全文获取类型
收费全文 | 5366篇 |
免费 | 95篇 |
国内免费 | 140篇 |
专业分类
系统科学 | 33篇 |
丛书文集 | 188篇 |
教育与普及 | 510篇 |
理论与方法论 | 214篇 |
现状及发展 | 44篇 |
综合类 | 4612篇 |
出版年
2024年 | 24篇 |
2023年 | 59篇 |
2022年 | 87篇 |
2021年 | 90篇 |
2020年 | 63篇 |
2019年 | 74篇 |
2018年 | 37篇 |
2017年 | 58篇 |
2016年 | 78篇 |
2015年 | 130篇 |
2014年 | 295篇 |
2013年 | 189篇 |
2012年 | 264篇 |
2011年 | 316篇 |
2010年 | 244篇 |
2009年 | 320篇 |
2008年 | 372篇 |
2007年 | 342篇 |
2006年 | 242篇 |
2005年 | 304篇 |
2004年 | 220篇 |
2003年 | 247篇 |
2002年 | 198篇 |
2001年 | 200篇 |
2000年 | 196篇 |
1999年 | 166篇 |
1998年 | 111篇 |
1997年 | 125篇 |
1996年 | 88篇 |
1995年 | 82篇 |
1994年 | 97篇 |
1993年 | 51篇 |
1992年 | 46篇 |
1991年 | 46篇 |
1990年 | 51篇 |
1989年 | 57篇 |
1988年 | 15篇 |
1987年 | 8篇 |
1986年 | 7篇 |
1985年 | 2篇 |
排序方式: 共有5601条查询结果,搜索用时 15 毫秒
211.
作者对颗粒物质中沉降物体受到的阻力进行了资料调研,并对其中的一些基本物理量之间的关系进行了分析和讨论,揭示颗粒物质系统普遍存在的非线性规律. 相似文献
212.
采用平板对峙法、紫外分光光度法和24孔培养法等方法开展草莓内生菌株的多功能研究,筛选得到一株具有拮抗功能、自毒物质降解功能和杀线虫功能的防治草莓重茬病内生菌株SRF5.研究结果显示:菌株SRF5对尖孢镰刀菌的抑制率达到71.65%;处理第7天时,菌株SRF5对苯甲酸的降解率达到60%以上,对对羟基苯甲酸的降解率达到90... 相似文献
213.
日冕物质抛射(coronal mass ejection, CME)是从太阳上抛出的大团等离子体云.在其他恒星上,类似的现象被称为星冕物质抛射(简称恒星CME).基于对日冕物质抛射的理解,人们相信,星冕物质抛射可能是恒星-系外行星系统中空间天气最主要的驱动源,因而是恒星影响其行星的一个关键途径,在太阳系外的宜居世界形成过程中占有重要地位.此外,在恒星演化的部分时期,频繁发生的CME还可能对恒星的质量和角动量损失有重要贡献.尽管从不同波段的观测数据中,人们认证出了少数的恒星CME候选体,但迄今尚无学界公认的、确切的恒星CME观测证据.本文总结了在不同波段探测恒星CME的可能方法,介绍了目前已经开展的关于恒星CME探测的有益尝试,以及恒星CME及其与系外行星相互作用的建模进展.在对现有研究不足之处进行分析的基础上,本文还探讨了未来恒星CME探测和建模研究的方向. 相似文献
214.
葛根黄酮对糖基化终产物致细胞损伤的修复 总被引:5,自引:0,他引:5
研究了糖基化终产物(AGEs)对血管内皮细胞(VEC)的作用,以及葛根黄酮对AGEs致VEC损伤的修复.以体外培养的新生小牛胸主动脉VEC为材料,检测了AGEs (4 g/L)作用于VEC 24 h后,细胞内一氧化氮(NO-2/ NO-3)、丙二醛(MDA)、谷胱甘肽(GSH)和脂褐素(LPF)含量的变化;细胞乳酸脱氢酶(LDH)的泄漏量;AGEs对细胞生长增殖的影响,及细胞形态和超微结构的变化.结果显示AGEs (4g/L)可使细胞增殖率、LDH、MDA及LPF含量显著升高(P<0.01),NO-2/ NO-3和GSH含量显著降低(P<0.01).细胞形态收缩变形,胞内出现脂滴和空泡.同时加入葛根黄酮,可使以上指标及细胞形态均接近或恢复到正常水平.因此,葛根黄酮可作为防治糖尿病血管并发症的外源性氧自由基清除剂. 相似文献
215.
216.
217.
218.
219.
外墙的裂缝和渗漏是建筑工程中不容忽视的普遍质量问题,非常重要的一个原因就是普通砌筑砂浆和抹面砂浆在抗收缩能力上的缺陷.运用对比试验方法,在普通水泥砂浆中掺加不同量的聚酰胺乳胶,通过实验室制作干缩试件和外墙工程应用,研究其对砂浆抗干缩性能的影响.试验表明:相同配合比的水泥砂浆中乳胶掺量越大,抗干缩能力越强;在外墙水泥砂浆中掺入5%乳胶,能够抵抗外墙因温度和湿度产生的变形,从而有效控制裂缝和渗漏现象. 相似文献
220.
建立了血管支架变形影响因子与其变形结果之间的具有高度非线性识别能力的神经网络模型,通过引入学习因子η和动量因子ψ,采用附加动量项的权值修正方法,优化了网络训练算法,从而提高了网络训练速度和系统鲁棒性.结合实例对网络进行训练,并对预测误差进行了统计假设检验,检验结果表明血管支架变形神经网络智能预测结果与非线性有限元分析结果误差均值低于0.03%,训练后的网络能够较好地对血管支架变形进行预测.在此基础上,基于Pro/Toolkit工具,融合血管支架扩张变形神经网络智能预测模型,建立了血管支架力学性能快速评价工具,该系统实用性强、效率高,能大幅缩短血管支架产品开发周期 相似文献