基于特征点数据的海量影像地图缩减存储方法

在海量影像地图的应用中,数据的存储、更新和利用都是比较难以解决的问题,本文以全国特征点数据为基础,自动挖掘出全国范围的重要位置区域,并进行结构化处理,然后以此数据为依据,提供任意位置在各种比例尺下的地图重要性判断方法,根据此方法,可选择性的存储和更新"重要"影像数据,达到数据缩减存储、快速更新和高效访问的目的。     

关于四项指数不定方程ap_1~(x_1)…P_r~(x_r) bq_1~(y_1)…q_s~(y_s)=c d(p_1…p_r)~z(q_1…q_s)~w

本文讨论了以下形式的四项指数不定方程 这里p1,…,pr,q1,…,qs为给定的两两互素的正整数,a、b、c、d为给定的非零整数。本文证明了方程(*)仅有有限多个解,且这些解均可有效计算,并指出在实际解这类指数不定方程时,我们可用实数一维或高维非齐次(或齐次)逼近和p-adic数一维或高维非齐次(或齐次)逼近的缩减上界的方法解此类方程。     

基于随机方差调整梯度的非负矩阵分解

针对求解非负矩阵分解的乘性更新规则存在计算复杂度高且迭代效率低等缺点,提出一种随机方差参数调整梯度的方法.将方差缩减策略和乘性更新规则相结合,通过引入一个调整随机梯度估计量的参数校正梯度下降方向使其偏差与方差达到平衡,从而能快速、准确地逼近最优解.在真实数据集上进行仿真实验,结果验证了该算法的可行性和有效性.     

反对称次对称的线性方程组的缩减算法

充分利用反对称次对称矩阵的性质,研究了反对称次对称的线性方程组Ax=b的缩减算法,给出求该类解方程的缩减算法.2个数值例子说明算法是可行有效的.     

一种基于可重构机理的微带天线RCS缩减技术

提出一种基于可重构机理的微带天线RCS缩减技术,该可重构微带天线的微带贴片和地板全部碎片化,并通过MEMS开关连接.仿真结果表明：在观测频带内,该可重构微带天线RCS峰值较传统微带天线的平均缩减5.8 d B,在典型频点上,最大缩减20 d B,该可重构微带天线在低RCS智能蒙皮天线方面具有较大的研究潜力.     

基于复数格基缩减的V-BLAST系统检测算法及性能分析

为了提高系统性能,从实数格基缩减出发,推广得到了一种通用的复数格基缩减算法,给出了其在V-BLAST系统中的应用。通过与MMSE扩展相结合,分析缩减与扩展的先后顺序,提出了MMSE-Ⅰ和MMSE-Ⅱ两类基于复数格基缩减算法的V-BLAST检测方案。分析和仿真结果表明,检测中采用复数格基缩减算法与实数算法相比,可以大幅降低复杂度而不影响系统性能;基于复数格基缩减的MMSE-Ⅱ逐层干扰抵消检测算法,可以解决格基缩减引起的有效发送符号之间的相关性问题,且性能接近于ML检测。为了进一步降低复杂度,给出了一种性能损失较小的次优排序方案。     

北极海冰缩减对海洋生物的影响

在全球气候变暖以前,北冰洋上冻结着厚厚的坚冰。那时北冰洋的绝大部分常年被海冰覆盖,95%的海冰是多年冰,只有靠近海岸的一些海域夏季会发生海冰融化。全球气候变暖后的20世纪,北极海冰范围没有明显变化,但海冰厚度缩减了近一半,为后来的海冰大范围消融创造了条件。     

基于积分求导法的高速集成电路互连系统的规模缩减

基于积分求导法（DQM）模型，研究了含传输线的线性电路的规模缩减，提出了快速高效的近似分析方法；消除了以往的基于Krylov子空间技术的缩减方法使用范围的限制，使之可以用于分析包含任何传输线的电路。     

受扰动长记忆随机场的BNLP回归估计

当存在噪声扰动时,针对二维的平稳各向异性长记忆随机场参数的估计问题,提出了基于偏的缩减的半参数非线性对数周期图回归(BNLP)估计量,来对该随机场的两个长记忆参数d=(d1,d2)T进行估计.在数值模拟中考虑了受到非高斯噪声扰动的、完全可分且平稳的长记忆随机场,检验了BNLP估计量在有限样本下的性能.经与已有的GPH估计量进行对比,发现BNLP估计量达到了缩减偏差的目的,且稳定性较好.