Rv3129的构建、表达、纯化以及免疫原性分析

目的 以结核分枝杆菌休眠期相关蛋白Rv3129作为研究对象,构建其重组质粒并进行原核表达,并通过体外人群实验、体内动物实验验证其免疫原性。方法 构建、表达并验证Rv3129蛋白,通过人外周血刺激释放实验、小鼠血清抗体水平检测以及各细胞因子检测实验验证该疫苗的免疫原性。结果 成功构建、表达及纯化rRv3129,可刺激M.tb感染人群外周血能够有效分泌高水平IFN-γ。动物实验中,初免增强策略下的亚单位疫苗Rv3129/DIM能够诱导强烈的Th1型免疫应答,分泌的抗体水平显著高于其他组别。结论 该亚单位疫苗具有较强的免疫原性,能够在机体内诱导强烈的Th1型免疫反应,对预防成人结核病可能具有重要意义。     

旅游景点的英文翻译现状和对策分析

国内不少景区的英语翻译存在明显的翻译错误。通过问卷调查和资料搜集,归纳了一些主要旅游景区的英文翻译的三类错误：拼写错误、语法错误及选词不当。这往往是没有注意东西方思维方式差异、翻译策略不统一、未注重语气表达所致。景点翻译在适当语境下可以选择意译法、省略法、增加法来准确表达翻译意图,注重东西方文化差异,突出主要信息,适当添加文化背景,以达到更加完美的表达效果。     

医学影像技术专业学生顶岗实习现状调查与分析——以X校为例

该文以X校医学影像技术专业2018级顶岗实习学生150人和实习带教老师28人为调查对象,采用电子问卷的方式,对学生顶岗实习现状进行调查,对实习医院的教学情况进行监测反馈,总结了医学影像技术专业学生实习现状和影响实习质量的因素,并分析了学生在实习过程中存在的问题及原因,最后提出了医学影像技术专业学生顶岗实习现状的解决策略。     

基于大数据的高校图书馆知识创新服务研究

随着科技技术的迅猛发展,大数据技术也得到越来越广泛的应用和普及。针对高校图书馆而言,在知识创新服务方面需要进一步有效强化,需要充分利用信息化技术和大数据技术,在相关技术和信息资源的运用和挖掘过程中使高校图书馆在知识创新方面能够得到显著增强。基于此,该文有针对性地探究基于大数据的高校图书馆知识创新服务策略等相关内容,希望该文的分析能够为高校图书馆实现创新发展提供一定的启示。     

多媒体互动技术在舞台设计中的应用

在现代化技术的发展过程当中,舞台技术的应用也越来越先进,多媒体的应用能够为舞台设计效果的提升带来更多支持,因此被广泛应用在该领域当中。因为多媒体应用具有综合性特点,舞台设计所属艺术范畴之内,在多媒体的应用之下,不但能够节约舞台设计消耗的人力、物力等资源成本,而且还能将设计效果有效提升。鉴于此,该文着重分析舞台设计领域多媒体的应用价值,并对该技术的实践应用策略深入探讨,期待能够为欣赏者带来全方位的艺术享受。     

分析农村人口老龄化和年轻人口流失对农业经济的影响和策略

随着我国改革开放以来,综合国力持续增长,城镇化作为我国的发展战略之一,也取得了较为积极的进展。近年来,随着我国呈现出人口老龄化的趋势,对于农村而言,人口老龄化和城镇化带来的年轻人口流失是不可忽视的现象,对于农业经济将带来一定影响。而实现“中国梦”就必须着力提高农业经济发展程度,深入推进乡村振兴。因此,该文通过讨论农村人口老龄化和年轻人口流失对农业经济的影响和策略,以期为经济社会发展提供一定理论参考。     

“互联网+”时代医院档案管理的创新策略

近几年,在科学技术不断发展进步的背景下,互联网开始渗透到社会上的各个领域,这使得“互联网+”理念被提出,逐渐开始广泛应用于各行各业。对于处于“互联网+”时代下的医院档案管理而言,应注重结合时代发展变化,探索一些新的管理策略和方法,进一步提高医院档案管理水平。因此,该文便针对“互联网+”时代医院档案管理工作的创新策略做出分析和探讨。     

人工智能在公共管理中的应用研究

该文主要从人工智能在公共管理中的应用研究进行阐述说明。随着现代社会对信息技术的飞速发展与广泛运用,人们的日常生活与工作方式都产生了较为明显的转变。因为阿尔法狗的成功研究,现代人们逐渐对人工智能产生强烈的兴趣,人工智能的发展也为公众的生活带来了多样化的选则。促进信息技术在公共管理当中的运用,可以更好地促进公共管理事业的进步与发展,该文针对人工智能在公共管理当中运用现状进行分析,并提出合理的指导策略,以提升国家综合竞争力。     

安徽省民办高校国际化发展问题及对策研究

随着经济全球化的不断深入与发展,高等教育国际化水平俨然成为高校竞争的有力手段。安徽是科教大省,理应承担起培养国际化人才的重任。而安徽民办高校则更要借助这一发展趋势,充分考虑该省以及自身实际,积极迎接挑战,探索人才培养国际化发展的方向和目标,不断提高办学水平实现跨越式发展,从而为区域建设提供智力支持。     

考虑双供应商的维护和备件订购联合决策优化

为优化双供应商情形下的设备维护和备件订购联合决策,以多零件并行制造系统为对象,采用泊松过程刻画零件的随机退化,基于马尔科夫决策过程对零件替换和备件订购联合决策进行建模,基于设备状态信息和库存状态信息建立系统状态的转移概率,以最小化系统平均总成本为目标,通过值迭代算法求取最优的设备维护和备件订购联合决策.在此基础上为提高计算效率,缩短求解时间,基于序列优化的方法设计启发式策略,通过双零件系统分析了最优策略和启发式策略的决策差异.敏感性分析结果显示,相比最优策略,启发式策略可以在成本增加率不超过5%时减少计算时间.