可动态配置维特比译码器的设计与实现

新一代移动无线通信系统的高速发展已成为现代通信技术的研究热点.本文设计了一种多速率多调制方式的可动态配置译码深度的Viterbi译码器,根据系统不同的调制方式,自适应控制模块动态的配置系统参数,选择系统调制方式下的最佳译码深度.对比传统的Viterbi算法,对分支度量模块(BMU)、幸存路径存储模块(SMU)进行了优化,在Xilinx公司的SC4VSX35硬件平台上进行了FPGA测试验证,结果表明该设计完全满足自适应配置要求,硬件资源占用、译码延迟、系统功耗均得到了优化.     

一种含有码间干扰抵消功能的译码新算法

本文对解调卷积编码的高速数据信号,提出了一种均衡与译码相结合的新方法.在分析均衡与译码基本原理的基础上,按照最大似然估计理论,导出了维特比译码新的算法公式.该新算法能够在实现译码过程中,同时完成抵消码间干扰的均衡器功能.文中也分析了慢时变信道自适应估计的迭代公式.最后以OPSK 为例进行了计算机模拟实验,得到了比较满意的结果.     

软输出维特比译码器结构优化

分析Turbo Code的软输出维特比（SOVA）译码器的结构优化方法,首先简介了SOVA译码原理,然后从两方面讨论SOVA算法的硬件实现的优化问题：一是讨论硬件结构的比特级优化结构,提高译码速度;二是在算法级将代数环的理论引入到算法的分析中,将实数环上的非线性运算转换成另一个歪上的线性运算,从而简化译码器结构,提高译码速度。     

4状态8相移键控网格编码调制译码性能分析

用路径度量的概率密度函数的迭代计算方法推导了4状态8PSK网格编码调制维特比译码的比特误码性能,并将该方法应用到8状态8PSK中.结果表明,即使是在信噪比很低的情况下,也能准确得出4状态和8状态下8PSK的错误性能,与2状态的8PSK相比分别可以获得1.2 dB和1.9 dB的编码增益.     

一种基于维特比解码的超高频RFID读写器解码器设计

车辆管理和生产管理等应用对超高频射频识别(UHF RFID)读写器的灵敏度有很高的要求.读写器数字基带解码器作为接收链路的关键环节,其误码率(BER)性能直接影响读写器的接收灵敏度.维特比解码是一种广泛应用于卷积码的解码算法,利用卷积码中码元间的相互联系实现纠错解码.本文首次将维特比解码移植应用于UHF RFID系统中的FM0编码的解码算法中.该解码器利用FM0编码的记忆性,结合维特比解码的纠错能力来降低误码率.仿真结果表明,该解码器在信噪比(SNR)为7.3dB的条件下,可以将误码率降至10-5.相对于最优接收机结构,该解码算法有2.5dB的信噪比优势.     

一种关于混沌数字通信系统的算法

介绍了一种多用户混沌数字通信系统的优化估计算法.该算法的目的是估计每个独立用户发送的混沌信号,并由此来估计信号的信息量.     

基于零树分类的小波图像二维网格编码量化

提出了一种小波图像在进行小波系数零树分类后运用二维网格编码量化(2D-TCQ)的新方法。首先根据小波图像中各子带系数固有的树结构关系对其进行零树分类,然后在扩展的二维码书空间对重要性系数运用网格编码量化,利用卷积编码和信号空间扩展进一步增大量化信号间的欧氏距离,并用维特比算法寻找最优量化序列。仿真结果表明,该方法比小波零树分类后相同码书尺寸下使用 TCQ信噪比获得了0.6dB左右的改善。使用小一倍的码书时,2D-TCQ比TCQ获得了0.1dB左右的改善,而且降低了编码率。由于本方法可以采用较小的码书尺寸,所以可以应用到低存储、低功耗的编解码环境。同时该方法具有编码计算复杂度适中、解码简单的优点。     

高速Viterbi译码器的FPGA实现

为实现无线局域网技术中的高速Viterbi译码要求，本文提出了一种基于FPGA实现的Viterbi译码器的并行结构，并从路径度量管理着手，合理组织了存储器的结构，理论研究和实验结果均表明，此种结构具有译码速度快，结构简单，易于实现的优点．     

一种基于HMM的多传感器多目标快速跟踪算法

在分布式多传感器系统中 ,一种基于隐Morkov模型的检测与跟踪算法得到了应用。该算法的优点在于适用于机动目标模型 ,且对目标的观测噪声未加任何限制。但由于该模型中所采用的Viterbi算法计算量大 ,实时性较差 ,因此提出了一种自适应算法以减少Viterbi算法中的冗余状态 ,有效地克服了其计算量大的缺点。实验表明 ,在相同的多目标跟踪仿真环境下 ,自适应Viterbi算法可以有效提高计算速度 ,且算法性能与原算法相似     

卷积码及其维特比译码算法的软件实现

提出了数字通信系统中在信道受到干扰时信道译码器检测或修正解调器送来错误信息的一种软件实现方案，该方案应用VisualC 6.0软件技术实现了卷积编码器和维持比译码器功能，它不仅译码算法简单，易实现，而且可以得到较大的编码增益，具有良好的纠错编码功能，是一种软件方法的前向纠错编码技术，实验结果表明：应用软判决维持比译码算法时的误码率低于应用硬判决算法的误码率，一般要比硬判决算法多大约2dB的增益；约束长度越大误码率赵低，译码性能越好，在码率和约束长度不变时，硬判决算法的执行速度比软判决算法快。目前，该方案已应用于高精度网络彩色激光打印机，并获得好评。