伴随方法在热带气旋路径预测的统计动力预报方案(SD-90)中的应用的研究--Ⅰ:理论基础及数值试验

把变分同化中的伴随方法应用于热带气旋路径预测的统计动力预报方案(SD-90)中,利用前面时刻热带气旋中心位置的观测值,同时确定出初始速度和气压梯度力,然后进行预报.理想试验表明,热带气旋路径无明显转向时,该方案具有较高的预报精度;当热带气旋路径有明显转向时,随着同化时段内的热带气旋路径(作为观测值)趋向于转向处,该方案的预报误差会加大,其主要特征是预报路径的方向有较大偏差;当同化时段内的热带气旋路径(作为观测值)离开转向处时,该方案又趋向于有较高的预报精度.最后结合最优控制思想,对9807号台风进行了同化试验,试验结果表明,效果十分明显.     

裂缝性低渗透油藏中弱凝胶驱油研究

低渗透油田之所以能够开发,与低渗透油藏中存在的裂缝系统有关,不存在裂缝系统的低渗透油藏一般是不能经济有效地开发的.因此研究裂缝性低渗透油田的开发显得尤为重要.本文针对裂缝性低渗透油藏流体流动的渗流特性,用等效介质理论,建立低渗透裂缝性油藏可动凝胶的油藏数学模型.并结合大庆朝阳沟低渗透裂缝性油藏的油田现场实际,优化出油田现场实施的最佳注入方案.     

对流边界层顶部夹卷速度参数化的分析研究

应用 1979年 7月美国CIRCE试验边界层观测资料对两个夹卷速度参数化方案进行了对比验证 ,结果表明 :基于简单夹卷层结构模型的参数化方案we/w =A·Ri- 1 只适用于自由对流边界层 ,当对流边界层中存在较强机械湍流时 ,该方案变得不再适用 ;而基于“侵吞模型”的参数化方案we/w =B·θ /(Γzi)则不仅适用于自由对流边界层 ,对于含有较强机械湍流的对流边界层也能较好地符合 ,因而具有较强的适用性 .当对流边界层受机械湍流和浮力湍流共同驱动时 ,仅以浮力对流速度w 表征混合层垂直湍流速度尺度是不恰当的 ,还应该包含机械湍流的贡献 .对比验证表明 ,这一改进非常有效 ,不仅使物理意义更加合理 ,也使夹卷速度参数化方案与实际大气状况符合得更好     

黄骅港外航道大风骤淤的机理及其整治

黄骅港位于渤海湾西南，是建在淤泥质海岸上的人工港，在特殊大风期间，即E向或ENE向6级以上的海向风廷时14小时以上时，外航道的淤积量大大超过原先的预测值，且淤积物为密实、坚硬、难以疏浚的粉沙。本研究表明，这一问题产生的原因是堤头旋涡的输沙作用，卫星图像和数模证明了堤头旋涡的存在；同时还对设置垂直和平行于海岸线防波堤的两种整治方案作了讨论。     

三分仓容克式空号预热器安装方案优化探讨

本人有幸参加了深圳西部电厂、华能汕头电厂、粤电汕尾电厂的锅炉本体空气预热器的安装工作。粤电汕尾电厂在安装过程采用了本人经验中最优安装方案，这里对该安装方案深入分析，总结经验。以便日后给安装人员提供技术参考，少走弯路，提高效率。     

数据存储方案分析

指出了企业数据存储的重要性和必要性，介绍了当前在数据存储领域里已经存在的几种存储模式，分析了DAS、SAN、NAS几种存储模式的特点，并对这几种模式的优、缺点进行了比较，最后针对不同企业对数据存储的不同需求，提出了企业数据存储方案的选择原则和基本方法。     

浅谈建筑防水

建筑物的防水是建筑工程的重要组成部份，属于房屋建造中的一项功能质量保障项目，建筑物一旦发生渗漏水，直接影响人们的生产、生活安定和环境质量。因而建筑物的防水工程具有保证与发挥房屋建筑的使用功能，延长建筑物寿命的作用。     

低成本远传网络组建方案——VPN原理分析和组建实例及配置方法

随着企业的发展和计算机网络系统使用的日益普及 ,企业与分支机构间需要交换的信息数据越来越多 ,一大批企业需要组建自己的数据远传网络系统 .怎样合理地组建数据远传网络 ,是一个急需解决的问题 .当前一般有三种方案 .一是电信专线 ,二是长途拨号 ,三是通过互联网来传输 .利用电信专线传输 ,虽然安全 ,但成本太高 ;长途拨号 ,数据信息传输量和速度又受到极大的限制 ;利用互联网传输 ,数据安全隐患很难排除 .本文讲述一种利用日益成熟的虚拟专用网络 ( Virtual Private Network,简称 VPN)技术 ,组建异地数据远传网络 ,它可以满足降低成本和保障数据安全两方面的要求 .可谓是“鱼与熊掌兼得”的方案     

基于卷积神经网络的多天线Polar码联合解调-解码方案

为了验证运用神经网络进行信道解码的可行性,利用其提高短码长Polar码的译码准确率,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的多天线(multiple-input multiple-output)Polar码新颖联合解调-解码方案.搭建了一种包括4个卷积层,2个全连接层和1个输出层的卷积神经网络,采用最小均方误差作为损失函数,通过计算机生成了Polar码编码的多天线数据并对网络进行训练,使训练得到的神经网络能很好地提取出Polar码比特间的关系特征,从而拟合出Polar码译码函数.仿真结果表明,在相同信噪比条件下,基于CNN的Po-lar码联合解调-解码方案的误码率优于已有的基于全连接神经网络方案;所提方案在不同码率的仿真实验中的误码率皆优于基于全连接神经网络方案,损失曲线的收敛速度更快,显示了基于CNN的Polar码联合解调-解码方案具有更好的泛化能力和学习能力.     

富矿粉烧结配矿优化研究

为了降低烧结成本,减少烧结过程能源的消耗,同时提高烧结矿质量,针对某钢铁公司富矿粉烧结进行优化配矿实验研究。选用南非富矿粉、巴西卡粉与南非精矿粉1、2进行了烧结配矿优化研究。结果表明:最优配矿方案为6~#,其中巴西卡粉、南非富矿粉、南非精矿粉1配比为15∶70∶15。其利用系数为2.66t/(m~2·h),转鼓指数为63.39%,RI、RDI_(+3.15)分别为70.06%和51.30%,熔滴性能总特性S值为1419kPa·℃。