支持向量机的研究与发展

支持向量机是一种新型机器学习方法。是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的数据挖掘方法,并已广泛应用于模式识别与回归分析。已成为国际机器学习界的研究热点。笔者主要对其基本原理与研究发展情况进行了探讨和研究。     

模糊描述逻辑的统计缺省扩展

该文对模糊描述逻辑进行统计缺省扩展,它以模糊描述逻辑为主要框架,将模糊或不精确知识的表示与推理有机地整合在一起,通过在模糊描述逻辑中引入统计缺省推理,构建了一种同时具有TBox,ABox和统计缺省规则的知识库系统.     

沈大高速公路交通事故特性及其安全设计研究（上）

随着我国高速公路的迅猛发展,高速公路交通安全越来越重要。本文根据收集的沈大高速公路交通事故资料,通过分析统计数据和有关资料,研究了沈大高速公路交通事故随时问和空问的分布特性,提出了鉴剐交通事故多发路段的具体方法,同时运用人类工效学的基本原理,建立了高速公路行车安全界面设计思想。通过实地考察有代表性事故多发路段的道路条件与交通条件,系统分析了事故多发的主要原因,提出了预防沈大高速公路交通事故,保证交通安全的具体措施。     

闪光灯和标题条对新闻视频镜头检测影响的研究

新闻视频中特有地存在着大量闪光灯事件和后期视频编辑时加入的标题条事件,对镜头检测带来很大干扰。开发了一种建立在统计学基础上的稳健帧间差度量算法,克服标题条的突然出现和消失等局部剧烈运动对镜头切分的影响。根据闪光灯在视频流时序上的特征,提出通过对潜在切变位置前后视频内容的再检测来区分闪光灯事件和切变。该方法具有通用性和实时性,可以在视频自动分析或自动索引系统中得到实际应用。     

多元线性模型协差阵基于LSE无偏估计数据点影响分析

本文给出多元线性模型协差阵基于LSE无偏估计的影响函数,得出其对数据点异常值不具有稳健性的结论,为对其进行数据点影响分析奠定了理论基础;提出一种影响度量,对于正态模型,优于已有的似然距离.计算了一个实例.     

船舶运动与受扰Kalman估计精度的统计分析

考察船舶水动力参数在标称值附近按均匀分布发生随机变化时,船舶纵向运动姿态及受扰Kalman估计的统计性能.针对某船,在5级海情,18节航速及45度航向常规工况下,当船舶水动力系数按均匀分布发生士10%、±20%随机变化时,给出船舶姿态及受扰Kalman估计精度的概率建模方法及应用.仿真结果表明,当水动力系数出现摄动时,估计精度服从对数正态分布,平均估计精度与未出现摄动时相比无显著变化.     

基于非负矩阵分解新的人脸识别方法

非负矩阵分解是一个新的特征提取方法,基于非矩阵分解的理论,提出了具有正交性的投影轴的计算方法和具有统计不相关性的投影轴的计算方法。与原非负矩阵分解方法,提出的方法在某种程度上是降低了特征矢量之间的统计相关性,并且提高识别率。通过在ORL人脸库和YALE人脸库上进行实验,结果表明提出的两种特征提取方法在识别率方面整体上好于原非负矩阵分解特征提取(NMF)方法,甚至超过主成分分析(PCA)法。     

基于运动信息和相位一致性的运动目标提取

提出一种新的时空结合的运动目标分割方法。该算法首先在累积帧差图像上使用改进的高阶统计(HOS)算法检测出运动区域,用最大连通区域表示初始运动目标模板,利用基于Log-Gabor复小波变换的相位一致性边缘检测算法提取出每一帧的单边缘信息,结合初始运动模板与空域边缘图像得到更精确的运动目标模板,最后结合原图像分割出运动对象。实验结果表明该算法能从对比度较小和噪声较大的视频序列中精确地提取出运动目标,且不受光照变化的影响。     

实验数据精密处理方法之统计学研究

通过引入ε(n)函数并论述其性态 ,简单明了地优化了来自正态母体的统计量S1、T1的统计特性 ,并使其数字特征和抽样分布的表达式得以简化 ,从而提高了它们在理论研究与工程实践中的应用价值。     

结构模型在统计模型分析中的应用

在综合统计中使用系统工程方法之一——结构模型方法进行统计模型的分析,可以使统计工作有序可靠, 对统计结果用户能方便地进行分析．