一类SIRE对甲型H1 N1流感传播模型的稳定性

收集了我国甲型H1N1流感病毒实验室确认病例数量的数据,对SIR模型进行拓展,借助微分方程解析传染病SIR模型建立SIRE模型,对甲型H1N1流感病毒的传播规律进行研究和预测,得出了决定甲型H1N1流感病毒是否发生的阈值;解析了SIRE对甲型H1N1流感传播模型无病平衡点和地方平衡点的稳定性.     

曲柄滑块机构的稳健性设计

以曲柄滑块机构作为研究对象,根据传统优化设计基本原理,对曲柄滑块机构进行模型分析,建立其优化数学模型,再利用Matlab对其数学模型进行求解,得出了传统优化设计的设计结果。然后利用稳健设计中的田口设计方法,将建立的优化模型转化为稳健设计模型,最后利用二次规划方法对稳健设计模型进行求解,得到了稳健设计的优化结果。在误差存在的条件下,对两种求解结果采用统计学方法和蒙特卡洛法(MCS)进行设计结果对比,确定稳健优化设计方法对目标函数具有更好的跟随性。     

基于NoteExpress的经管专业实验教学研究进展分析

使用文献信息检索工具Note Express,对相应文献资料进行调研、词频分析等,从而对国内经管专业实验教学研究热点及时空分布特征进行了分析,旨在揭示该领域研究发展演化的历程并对其未来趋势进行预测。该领域的发文量总体上呈现增长态势,但是研究力量较为分散,领军人物缺失,缺乏有代表性、有质量的研究成果,仍属未被重视的研究领域;研究热点主要集中在实验教学体系建设、实验教学改革、实验室建设、人才培养等方面。     

农村社区研究回顾与变迁分析——基于国家社科基金项目的统计分析

以1992年以来的23年中国家社科基金农村社区研究年度立项数据为样本,使用WPS表格及SPSS20.0对项目类比、学科、项目负责人、立项单位、项目地域分布、年度立项数量等内容进行分析,运用ROST NAT软件构建有关农村社区研究热点的社会网络与语义网络分析图,并进行内容分析。研究发现,我国在我国的三农问题研究中农村社区研究的比例还不够高,但自2007年以来逐渐显示出立项数增多、研究范围扩大等趋势。立项机构的地域分布对农村社区研究立项情况有影响,经济发达地区科研机构更注重研究制度性问题,经济欠发达地区科研机构更倾向于具体问题分析。     

典型常减压装置塔类设备腐蚀失效案例统计分析

通过对多套典型常减压装置塔类设备的腐蚀失效案例进行归纳总结，统计发生严重腐蚀的塔类设备的腐蚀失效类型、重点腐蚀部位、材质应用类型的数量和比例，得出腐蚀问题发生最多的是碳钢材质的塔类设备，易腐蚀部位一般为塔壁和焊缝，且塔顶腐蚀情况较其他部位严重，此外坑蚀现象是出现最多的腐蚀失效类型。进而结合原油性质和加工特点，分析其对典型的5套常减压装置塔类设备的腐蚀影响，最后对塔类设备典型腐蚀问题进行了腐蚀原因分析，并给出相应的选材和防腐建议。     

高校数学课程模块化教学策略研究

高等院校的数学课程一直是大学生学习的难点,大部分学生学习数学的积极性不高.高等院校的数学课程一般包括高等数学、概率统计和线性代数,这些课程是其它专业课程的重要基础.为了解决这种教与学的矛盾,进一步提高大学生学习数学的兴趣,在教学中尝试引入模块化教学,对于不同的专业建立与专业相关的数学课程教学模块.这种基于专业的分模块教学可以激发学生的学习兴趣,提高教学效果.     

基于统计分析的温度控制系统改进研究

在常用设备的温度控制系统中,温度传感器主要有两类,即数字型和模拟型。模拟型传感器因成本低、体积小而被大规模使用,但是其在使用时需要做数据、算法的处理。本文针对传统算法中线性回归的理论弊端,提出基于统计科学的控制方法,先对模型的数据分析进行改进并结合控制模型计算出95%的置信区间,然后计算出整个温区的预测区间。与传统的线性回归算法相比,基于统计分析的温度控制系统改进方法得到的温度更加准确,精度更高。     

基于NSCT的自适应阈值图像去噪算法

为了有效的去除图像中的噪声，保护图像细节，在研究了非采样下Contourlet（NSCT）变换和贝叶斯阈值的基础上，综合考虑NSCT变换后系数尺度间和尺度内的相关性，提出了一种新算法。该算法结合NSCT系数的相关性和贝叶斯风险最小准则估计区域自适应贝叶斯阈值，再利用硬阈值函数去噪，最后通过最小均方误差准则进行比例萎缩，得到真实系数估计。对于被高斯白噪声污染的图像，实验将该算法与经典算法相比较，结果表明在绝大多数情况下，该算法在峰值信噪比和视觉效果上都优于经典算法。     

定量相衬成像中自适应阈值翻转的相位解包裹算法

当原始相位超过周期π时，定量相衬成像中多峰相位分布与包裹相位会出现增减交替，存在多极值点.针对该问题，提出一种基于自适应阈值翻转的相位解包裹算法(SATR), 实现了定量相衬成像中的真实相位重构, 分析了相衬成像原理和自适应阈值翻转相位解包裹算法的实现过程.通过模拟验证计算，并与最小二乘法(LS)、横向剪切最小二乘法(LSBLS)以及四向横向剪切最小二乘法(FLSBLS)的结果进行对比，证明该算法的可行性与准确性.该算法在一定程度上提高了相位解包裹的精确度，为强干扰、高精度及大计算量的解包裹提供了新的思路.     

基于频繁项集分类统计的增量式关联规则应用

针对商业交易数据构成项目繁多、动态数据增加量大、历史数据量更大的特点,根据频繁项集的商业特征,分为新生、成熟、老化、过期4种类型并分类统计;提出了基于分类统计增量地挖掘新增业务数据中关联规则的算法,算法只需两次扫描新增数据库,无需扫描历史数据库,算法将发现的规则按照其反应的商业特征分为4种类型:新生规则、成熟规则、老化规则、过期规则,在提升规则内容识别效率的同时,强化规则特点的识别能力。