基于统一强度准则的柱孔扩张问题及扩孔孔径分析

通过轴对称问题的应变协调方程,利用统一强度准则和相关联流动法则分析了柱孔扩张问题.利用柱孔扩张问题的基本位移公式和塑性区孔口位移条件,推导了柱孔初始半径a0、扩孔半径a和对应的孔压p三者的理论关系式.通过此关系式和塑性区半径相关公式求得柱孔扩张问题的塑性区半径rp,进而求出相关扩孔问题的应力场、应变场和位移场.探讨了统一强度理论和土体的参数问题,并且通过算例分析,对柱孔扩张问题中的应力场和位移场的分布规律、塑性区半径和扩孔压力的变化规律进行了分析.     

基于影响簇选择模型和MCMC采样的社交圈子识别算法

提出一种新的紧密度公式和一种影响簇发现模型,并在此基础上设计基于局部社团探测的采样算法MCMCS_LCD,以及基于MCMCS_LCD的社交圈子自动识别算法SCD_MCMCS_LCD,算法综合考虑局部模块度和节点间紧密度.在真实数据集上的实验表明,SCD_MCMCS_LCD算法在具有较快收敛速度的同时还具有较好的社交圈子识别效果.     

车辆主动悬架系统的双率采样H_∞控制

研究了车辆主动悬架系统的双率采样H∞控制问题。系统的状态变量是由采样频率不同的两类传感器进行采样的,且假设两个采样频率的比值是一个正整数。根据两个不同采样率下的采样状态是否同时可利用,设计了一个周期切换控制器。利用输入时滞方法,将车辆主动悬架系统建模成一个带有不同输入时滞的切换系统。根据Lyapunov稳定性理论,得到具有特定H∞性能的系统指数稳定的充分条件以及关于切换控制器存在性的一个时滞依赖判据。最后,通过一个仿真例子说明了本文所提方法的有效性。     

基于人工蜂群优化的NSCT域图像模糊集增强方法

针对实际应用中所采集的图像对比度低、边缘细节模糊的问题,提出了基于非下采样Contourlet变换(NSCT)、模糊集、人工蜂群(ABC)优化的自适应图像增强方法.首先对输入图像进行NSCT分解,得到一个低频子带和多个高频子带;然后依据贝叶斯萎缩阈值和非线性增益函数增强高频子带系数,采用模糊增强法增强低频子带系数,并利用ABC算法优化其中的模糊参数,以提高模糊增强法的自适应性;接着用低频子带图像的信息熵作为ABC算法的适应度函数,同时引入较劣种群随机初始化策略改进ABC算法,以缩短增强方法的运行时间.文中采用该增强方法对淡水鱼、铁轨表面、储粮害虫3类图像进行了增强实验,并依据主观视觉效果和对比度增益、清晰度增益、信息熵3个客观定量评价指标,对文中方法及其他3种同类增强方法进行了比较.结果表明,所提出的方法视觉效果最佳,能提高图像的对比度和清晰度,目标边缘光滑,且增加了图像的信息量,便于后续准确地进行图像检测与识别.     

人工蜂群优化的非下采样Shearlet域引导滤波图像增强

针对现有图像增强算法边缘保持性能不佳、抗噪性弱的问题,提出了一种改进的引导滤波图像增强算法——ABCO-NSST-GF。通过非下采样Shearlet变换(NSST)将图像分解成低频和高频2部分,利用引导滤波来增强低频系数,避免了高频噪声的放大;对图像的高频系数进行非线性增益函数变换,在增强边缘及细节的同时抑制噪声。最后,对处理后的低频和高频系数实施NSST反变换,重构出最终的增强图像。由于引导滤波中的盒滤波半径与正则化参数对增强结果有较大影响,采用了混沌蜂群算法搜索其最佳值,确保增强结果达到最优。针对约70幅实际工程图像进行了实验,结果表明,ABCO-NSST-GF算法能够明显改善图像视觉效果,与NSCT自适应阈值法等4种算法相比,所得图像清晰度、对比度和信息熵平均提高25.2%,与空域引导滤波算法相比,P峰值信噪比平均提高20.9%。     

基于ESB的空间信息集成共享技术研究

提出了一种基于ESB的空间信息集成共享模型,该模型采用面向服务的构架(SOA)、遵循OGC标准,使用元数据注册系统对空间数据进行管理,通过GML描述空间数据,通过WSDL描述Web服务,实现了在异构平台环境下和多系统平台环境下的多源、异构、实时的空间数据集成、共享与交换.这为避免重复建设、节约成本、消除"信息孤岛"提供了技术支撑,从客观上为空间信息系统硬件的通用性和替代性以及软件的适应性和继承性提供了可能,同时也为数据即服务提供了一种新的解决方案.     

基于音频检索的点歌系统

介绍了运用哼唱进行检索的点歌系统.该系统从用户那里得到哼唱信息,把音频信息做特征提取、分割与分类,采用音变节奏算法查找出和输入内容相同或相似的乐曲.最后提出了有待继续研究的问题.     

和谐、统一与完美,物理学家的最高境界

从开普勒的“和谐”的哲学思想,到法拉第的自然力的“统一性”;从麦克斯韦的“完美、对称”的电磁场方程组,到爱因斯坦的“统一场论”;从物理模型的建立,到物理定律的发现,纵观物理学发展史,不难看出:在对自然界进行探索的漫长历程中,物理学家们对自然界的和谐、统一与完美的坚定信念,成为他们在艰难崎岖的科学道路上勇敢攀登的精神动力;在物理学理论的研究过程中,他们把能够真实地反映自然界的和谐、统一与完美,作为不懈追求的最高境界。实际上,这也应该是全人类现在和将来所共同追求的最高境界。     

辅助粒子滤波算法及仿真举例

粒子滤波算法是近年来提出的一种较新的算法.通常的粒子滤波利用采样重要性重抽样算法,该算法选用先验分布,但它易受外部观测量的影响,因而会导致权值变化较大,并且引起较高的蒙特卡罗方差以致会使滤波性能较差.为此,本文引入一个辅助变量,利用一种新的使用二次加权操作的粒子滤波算法--辅助粒子滤波算法来对采样重要性重抽样算法进行改进.最后,通过两个仿真实例一维非线性追踪模型和二维纯方位目标追踪模型,进一步分析指出辅助粒子滤波算法比采样重要性重抽样算法更有效.     

航空影像自动配准技术浅析

图像配准技术正在被得到越来越广泛的应用,所涉及到的领域已经包含了遥感、自动目标识别、智能机器人和医学图像处理等等。通过在上述领域中的不断应用,图像配准技术受到了广泛的关注。鉴于此,本文选择航空影像自动配准技术为研究对象,针对相关问题进行了分析与阐释。文章首先分析了待配准影像坐标变换模型,然后阐述了仿射变换参数的最小二乘解,在分析航空影像图像重采样的基础上最后介绍了航空影像图像配准基本方法的步骤。希望本文的研究能够为航空影像自动配准技术的进一步研究和应用提供指导和帮助,同时对于相关领域的其他研究也能起到抛砖引玉的作用。