利用MLT和SRS的混合图像融合与去噪算法

针对图像融合中的去噪声问题,提出一种基于多尺度变换(MLT)和信号稀疏表示(SRS)的混合图像融合与去噪算法,构建混合模型进行剪切变换,阈值化处理MLT分解后的各个系数值,运用滑动窗口技术和平移不变性形成稀疏表示进行图像融合,运用SRS算法去除源图像中的噪声.实验结果表明该算法减少了融合图像的对比度和光谱信息失真情况,显示出高质量的视觉融合效果,在不同噪声水平下能保持较高的PSNR值.     

基于稀疏表示和块匹配的图像超分辨率重建方法

针对图像的超分辨率重建问题,提出一种基于稀疏表示和块匹配的重建方法.首先,根据图像退化模型将HR图像退化成LR图像.然后,通过训练获得过完备字典,对图像重建问题进行稀疏表示,并对此进行求解.最后,利用重叠块技术缓解块效应,利用反向投影技术保证全局一致性,最终获得重建的HR图像.另外,将该方法扩展到多帧图像重建中,利用块匹配技术从多帧图像中选择出一个目标图像,以此实现重建.实验结果表明,该方法的重建图像具有较低的峰值信噪比.     

基于Gestalt优化的红外视频时空显著性检测

针对红外视频时空显著性检测问题,提出一种基于Gestalt 优化的方法。设计基于多尺度局部稀疏表示和局部对比度测量的方法计算红外视频的空间显著性;为提取视频中显著性目标的运动信息, 设计基于多帧对称差分的算法计算时间显著性;为得到初始时空显著图, 设计基于交互一致性的融合策略将空间显著图和时间显著图进行自适应融合; 提出基于Gestalt 优化的最终时空显著图计算方法。实验结果表明,提出算法能有效检测红外视频的时空显著性。     

基于模糊集理论的知识表示法及其似然推理新算法PMLIFS-Ⅰ,PMLIFS-Ⅱ

该文探究了基于模糊集理论的知识表示法,提出了似然推理新算法PMLIFS-I.基于所提出的λ-合成这一新概念,提出了算法PMLIFS-I的改进算法PMLIFS-Ⅱ.两算法具有较强的实用性和普遍意义.     

基于面向对象的专家系统设计方法研究

首先介绍了面向对象的思想,分析了专家系统的特征,在此基础上指出了面向对象技术用于建造专家系统的适宜性;然后给出了面向对象知识表示的一般方法,并阐述了基于面向对象技术的专家系统中的３种推理方法;最后给出了１个应用实例     

挖掘专家知识

介绍了在收集专家知识中,采取对象分类,从代表性对象的最底层子类对象开始,依次进行知识的收集．将领域专家知识分为基本知识和原则知识,用基本知识进行表达,给专家知识添加边界条件和对专家知识的功能模拟．这样可加快收集专家知识的速度,所收集的专家知识全面、有效,也便于知识库的组织和推理效率的提高．     

四相差分相移键控的编码

介绍了自然码、循环码的特点及其相互关系,探讨了四进制差分相移键控方式下自然码、循环码的编码,并举例说明     

关于推广的Opial不等式

<正> 华罗庚曾猜想下述定理成立,但未完成证明。定理,设y(x)是[0,a]上的一个绝对连续函数,适合y(0)=0.那未对任何l,0≤l<∞,有这里当且仅当y=bx,b为常数时取等号。创始于Opial,后来为Olech和Beesack所引用的Opial不等式是当l=1,y(x)在[O,a]上绝对连续且y(0)=0时的(1)式,它是无误的,但其后Levinson     

基于增量聚类的电子政务短文本信息挖掘算法研究

电子政务平台每天都会产生大量短文本数据,挖掘短文本数据对政府掌握民意有十分重要的作用.针对短文本信息量少,单一短文本向量表示模型产生的特征信息丢失问题,提出一种融合权重及主题特征的混合向量表示模型.该模型利用Word2vec和TF-IDF算法挖掘短文本的局部特征,利用BTM主题模型挖掘短文本全局特征,然后将两种特征向量进行连接构成短文本向量.针对短文本数据增量变化特征,通过增加限定阈值改进传统Single-Pass聚类算法,实现短文本的增量聚类.实验结果表明,该模型能够有效的提高短文本聚类效果.     

领域知识图谱研究进展及其在水利领域的应用

首先总结现有领域知识图谱的研究现状.其次,介绍领域知识图谱的发展趋势.然后,梳理水利领域知识图谱的构建难点,提出包含知识表示、抽取、融合、推理和存储等关键模块的水利领域知识图谱研究框架,并简要概括上述各模块的研究内容.最后,指出领域知识图谱构建存在的表示形式单一、抽取样本稀少、多源知识冲突、规则表示困难和数据管理低效等...