核密度估计的局部积分方差的渐近表示

在非参数统计推断中，首选方法是核密度估计，但通常很难得到精确表达式。利用局部交叉生效方法，获得随机删失下核密度估计的局部积分方差的渐近表示，所得结果改进和推广了Watson，Leadbetter和Csorgo，Horvath等研究的相关结果。     

故障诊断的模糊Petri网模型

针对故障诊断系统知识具有不稳定性和模糊性的特点，给出了Petri网的定义和故障诊断的模糊Petri网模型，并以实际故障诊断为例，说明了该模型具有直观，表达能力强和易于推理的优点。     

和种面向对象推理模型及其知识表示

在面向对象的语言环境下，分析设计了一个以产生式为基础、将谓词逻辑与过程表达相结合的通用推理模型（RBIM）。模型以面向对象的知识表示为基础，将命题对象、谓词对象和过程对象作为规则的基本组成元素，能提供良好的知识表示接口。     

O_h~8结构磁空间群C—G系数的计算

磁空间群相对于以往的空间群 ,在对物理图像的描述上更准确、深刻 .如它可在考虑晶体对称性的同时 ,也考虑到自旋磁矩的作用 ,因而它的C—G系数要更加重要 .本文利用本征函数法 ,计算了面心立方结构O8h 磁空间群的C—G系数 ,以及波矢选择规则和C—G序列     

智能系统集成开发平台ISIDP的实现与应用

介绍了国家“863”智能化农业信息技术应用示范工程项目中的“智能系统集成开发平台（ISIDP，Intel-ligence System Integrated Developing Platform）”的设计与实现，应用ISIDP提供的强有力的集成化平台级支持，开发了一批面向不同生产领域的农业专家系统，在实践中取得了较好效果。     

一个基于知识的彩色肺癌图像理解系统

介绍一个智能识别肺癌细胞的医学图像理解系统，该系统通过图像特征提取和智能图像分析识别两个模块，将图像处理技术和模糊知识表示技术相结合，实现对彩色肺癌细胞切片图像的理解，诊断识别出图像中的肺癌细胞，系统建立一个基于规则的两层模糊知识模型来表示用于肺癌图像理解的领域知识，实验表明，该模型能实现较高的肺癌分析识别准确率，是行之有效的。     

特征造型系统的数据结构

提出了一种基于 B rep,CSG和 FDG的混合结构 ,它是为基于特征的参数化设计系统而设计的 .其主要特点是通过建立特征以及特征之间的约束关系来设计产品 ,避免了设计者把过多的精力放在底层的几何和拓扑关系上 ,从而提高了产品开发的效率 .     

基于知识库的智能教学系统建模

提出了一个基于知识库的智能教学系统的设计模型 ,并给出了教学策略、学生模型、知识表示等相关功能的设计方法以及设计过程中的关键技术和实现方法     

O_h~8(?)O~4T~1结构空间群母分系数的计算

利用本征函数法计算 结构空间群的母分系数.     

四元数矩阵的复表示与四元数矩阵之迹

引入四元数矩阵的复表示，讨论了它的性质，并且证明了Bellman不等式在四元数体上的修正结果，事实上四元数矩阵之迹的有关结果都是这一表示及复矩阵相应结果的简单推论。