数字图像连续表示及应用

研究了离散图像的连续表示及重建问题.首先利用弦理论,给出了图像的连续表示形式,然后利用付里叶变换实现了图像连续表示及重建的快速算法,接着将它们应用于图像无级缩放、图像平滑、边缘检测、角点检测,并与传统离散图像处理方法的实验结果进行了比较.实验结果表明:利用图像连续表示方法处理离散图像可以得到不差于传统的离散图像处理方法处理的结果,此方法使离散图像的解析法处理成为可能.     

Operational properties and matrix representations of quantum measures

Denoted by M(A), QM(A) and SQM(A) the sets of all measures, quantum measures and subadditive quantum measures on a σ-algebra A, respectively. We observe that these sets are all positive cones in the real vector space F(A) of all real-valued functions on A and prove that M(A) is a face of SQM(A). It is proved that the product of m grade-1 measures is a grade-m measure. By combining a matrix M _μ to a quantum measure μ on the power set A _n of an n-element set X, it is proved that μ ≪ ν (resp. μ ⊥ ν) if and only if M _μ ≪ M _ν (resp. M _μ M _ν =0). Also, it is shown that two nontrivial measures μ and ν are mutually absolutely continuous if and only if μ·ν∈QM(A _n ). Moreover, the matrices corresponding to quantum measures are characterized. Finally, convergence of a sequence of quantum measures on A _n is introduced and discussed; especially, the Vitali-Hahn-Saks theorem for quantum measures is proved.     

基于维基语义的多文档文摘研究

多文档文摘作为自然语言处理领域的重要技术之一,能从不同角度辅助用户实现高效的信息获取.由于文档集合内的内容往往来自不同的信息源,文本之间通常存在丰富而复杂的语义关系.常用的基于词的文档表示法,难以为文摘的语义分析过程提供充足而准确的数据信息.为此,我们提出使用维基百科——当今世界最大的在线概念语料库——为多文档文摘的提取提供语义支持.一方面,我们通过提取文档中的维基概念,生成准确一致的句子表示形式.另一方面,在计算句子特征时,我们利用维基词条的首段指导机器文摘的提取.我们首先通过计算概念在维基中的全局相关性和当前文档集内的局部相关性,获取概念的权重.然后在维基概念表示的基础上,为文档中的句子提取多种基于维基的特征,并最后用于文摘生成.在实验中,我们依次用各个维基特征独立生成文摘,并使用ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation,面向召回率的要点评估)指标评价文摘质量.通过比较,实验验证了维基词条首段能较好的提升文摘质量.     

姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法

针对稀疏表示人脸识别算法对姿态变化敏感的问题,提出一种姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法,通过对人脸进行分块表示并利用仿射变换模型对姿态变化建模,提高稀疏表示人脸识别算法对姿态变化的鲁棒性.同时,通过最小化图像分块重构误差来估计仿射变换参数初值,有效提高仿射变换参数估计精度,进而提升人脸识别算法的性能.实验结果表明,本文算法可在一定程度上克服姿态变化造成的对齐误差,比现有相关算法具有更好的姿态鲁棒性和识别性能.     

学术论文中的数字及其用法

(1)凡是可以使用阿拉伯数字且得体的地方,均应使用阿拉伯数字.(2)日期和时刻的表示方法:a.公历世纪、年代、年、月、日和时刻用阿拉伯数字.年份不能简写,如1993年不能写成93年.b.日期可采用全数字式写法,如1993-02-18或1993 02 18或19930218.c.日的时刻表示可用GB 2809的规定写法,如15时9分38.5秒写作15:09:38.5或150938.5.     

单连域无旋向量场的标量表示和场力线绘制

为方便表述并按传统形式描绘向量场,基于经典物理思想和从头计算原则,利用现代计算机技术和数值模拟方法构建标量形式的向量场.以激光脉冲纳秒斩波开关和内置周期金环的CO2激光器放电管为例,针对单连通域中无旋向量场的边值问题,讨论了在平行平面场和旋转对称场情形下,场势函数数值求解后,场向量分布的标量构建和场力线分布的传统的可视化表述,提供了解决场强准确直观描述的一种有效方法.     

OBS中利用资源预留技术实现绝对QoS服务的研究

介绍了OBS中资源预留技术和支持绝对QoS技术的最新发展,并对其技术特点进行了分析比较,最后提出了综合利用资源预留算法Min—Sv和波长分组预留策略DWG技术实现绝对QoS服务的思想和模型。通过对该模型的简单分析,可以看到该方案具有提高带宽利用率、改善网络整体性能等优点。     

矩阵半张量积在求解复线性系统的特殊Toeplitz解中的应用

利用矩阵的半张量积研究复线性系统的三角形Toeplitz解.首先提出复矩阵的实向量表示概念,结合矩阵的半张量积将复线性系统转化为相应的实线性系统,进而给出原系统在三角形Toeplitz约束下相容的充要条件及通解表达式,并给出相应的数值算法,最后通过数值实验验证了该算法的有效性.     

快速室内视觉同步定位与建图研究

家居机器人技术一般应用视觉同步定位与建图(SLAM,Simultaneous Localization and Mapping)来实现定位与构建导航地图,如何实现视觉SLAM系统快速准确定位和构建丰富环境信息的地图已经成为视觉SLAM研究的热点问题.本文将光流法与关键点结合,加快视觉SLAM的数据处理速度,并添加稠密点...     

基于自表示的双图规格化特征选择聚类

特征选择得到的识别特征可以用于聚类分析,提高聚类分析的质量.受数据自表示特性和双图规则化学习的启发,提出了一种新的特征选择聚类算法.利用数据和特征的自表示特性,不仅保留了数据的流形信息,而且保留了特征空间的流形信息.此外,为了充分发挥双图模型的作用和鉴别局部聚类的效果,加入局部判别特征选择聚类,大大提高了聚类的有效性和...