弛豫型铁电单晶0.76PMN-0.24PT的铁电相变特征

采用介电、铁电与热释电表征法,结合电畴结构的实时观察,对０．７６ＰＭＮ－０．２４ＰＴ单晶的相变特征进行了研究,发现其铁电性质介于典型弛豫铁电体与正常铁电体之间．该单晶极化前具有一种处于微畴至典型宏畴之间的过渡型电畴,其（００１）晶片在极化后发生场致相变,并在其后的升温程序中表现出两个特征温度Ｔ_ｄ与Ｔ_ｍ．Ｔ_ｄ为电容率随温度下降而开始急剧下降的温度,对应于零场升温程序中的由电场诱导的典型宏畴－过渡型宏畴的转化;在Ｔ_ｄ～Ｔ_ｍ温区,晶体持续发生铁电－顺电相变或退极化作用,以宏畴态存在的铁电相与顺电相共存;在略高于Ｔ_ｍ的温度,晶体转化为宏观顺电相,铁电相以微畴态存在．由于场致相变与晶体取向有关,相对于同成分的单晶来说,多晶陶瓷在同样的温度一电场历程下显示不出特征温度Ｔ_ｄ．     

基于最小生成树和图像矩的陶瓷过滤器表面缺陷检测

针对人工检测陶瓷过滤器堵孔、裂缝缺陷效率低、误检率高的问题,提出一种基于最小生成树和图像矩的缺陷检测算法;对输入缺陷图像进行灰度化和去除噪声处理,利用阈值分割方法对图像进行二值化,根据陶瓷过滤器表面孔洞空间分布及面积变化,利用滑动窗口遍历图像,结合最小生成树与图像占空比检测堵孔缺陷;根据过滤器裂缝的灰度和形状特征,采用基于图像矩的等价椭圆的方法检测裂缝缺陷。结果表明,所提出的算法能够有效地检测出陶瓷过滤器堵孔、裂缝缺陷,自建数据集的检测准确率达到95%以上。     

拱形抗滑结构模型试验研究

针对拱形抗滑结构治理黄土地区滑坡的适用性,通过3组室内物理模型试验,对比分析拱形抗滑结构的桩后土压力、桩顶位移、桩身弯矩及连梁受力变形特征。结果表明：3种工况下抗滑桩桩后土压力基本一致,呈三角形分布;桩身弯矩的变化规律基本相同,呈先增大后减小再增大的趋势;直线形布置的抗滑桩桩顶切向位移几乎为0,桩顶法向位移最大值为13.56 mm;当采用钢管混凝土桩拱形布置时,桩顶切向位移为1.41 mm,桩顶法向位移为2.65 mm;当采用竹管混凝土拱形布置作为临时救灾抗滑支护结构时,桩顶切向位移为1.55 mm,桩顶法向位移为2.81 mm;采用拱形抗滑结构对桩顶水平位移有较好的约束作用,同时还可改善桩身受力状态。     

非正弦俯仰运动对扑翼自主推进的影响

采用数值仿真耦合求解流体动力方程与扑翼运动方程,建立扑翼-流体耦合的自主推进计算模型,数值模拟了非正弦俯仰运动下扑翼在前进方向及侧向的自主推进,研究在静水中不同运动波形及俯仰频率对自主推进速度、自主推进效率及流场结构的影响．结果表明：非正弦波形调节参数K和俯仰频率对自主推进前进速度、前进距离影响很大,提高K或频率,可增大平均前进速度、前进距离与侧向位移,并在K=2.5的方波取得平均速度最大值,相较于正弦波运动提高70.3%;自主推进效率及能量利用率随着K的减小不断增大,高频时推进效率高,低频时能量利用率高．     

考虑女儿墙效应的多跨工业厂房风荷载改进算法

基于计算流体动力学方法,对不同来流风速和风向情况下带女儿墙的多跨钢结构厂房周围的风压、风速和湍流特征进行计算分析。结果表明：（1）厂房对风压的影响范围为厂房上风向约50 m、下风向80～200 m;(2)厂房后方40 m以下的风速廓线都受到厂房的明显影响,这种影响会延续到厂房下游600 m左右;（3）不同风向情况下厂房四周墙面风荷载的数值仿真结果差异很大,其中,风向角为0°和180°时的仿真结果与按照规范计算所得的结果基本一致。最后,根据厂房屋面压力的数值仿真结果给出了更为简单有效的带女儿墙的多跨厂房屋面分区方式。     

基于深度学习的铜封帽内螺纹缺陷检测研究

针对铜封帽内螺纹裂纹缺陷检测目前存在检测速度慢、检测精度低、稳定性及泛化能力差等问题,提出了一种改进的YOLOv3模型算法来检测铜封帽内螺纹裂纹缺陷。首先,通过坐标极化对样本图片进行特征增强;然后采用K-means++聚类算法对数据集进行尺度分析;再利用SqueezeExcitation模块对YOLOv3模型检测部分进行改造,在3个特征尺度特征的输出部位均添加此模块,提升模型对有效特征的响应;最后,模型分别与Faster-R-CNN、SSD的检测结果进行比较。实验结果表明,基于深度学习改进的YOLOv3算法优于其他检测算法,其缺陷的检测精度为96.3%、检测速率为44FPS,能够实现铜封帽内螺纹裂纹缺陷的精确检测和识别,满足生产部门对铜封帽检修的需求。     

基于Faster R-CNN的铝型材表面缺陷识别研究

传统铝型材目标检测算法的准确率较低,严重影响铝型材的美观和质量。本文在Faster R-CNN网络的基础上,用ResNeXt105(残差网络)代替原始VGG16(经典卷积神经网络)提取图像特征,设计了Cascade Faster R-CNN的网络结构,采用FPN(特征金字塔网络)提取多尺度特征图并进行特征图融合。实验结果表明,在2722张图像测试集上,Faster R-CNN模型准确率为62.7%,本网络模型测试准确率达到81.4%,提高了18.7%。故相比于其他网络模型,本文的Faster R-CNN模型具有更强的特征提取能力和泛化能力,为类似小目标检测提高了技术参考。     

现浇箱梁及预制T梁在极小半径的回头弯布设应用对比分析

为解决某项目路线侵入国家一级自然保护区核心区问题,变更了原设计,变更后的道路受地形条件限制需在30 m的极小半径上布设桥梁方能满足规范纵坡要求,桥梁设计需结合施工现有条件考虑。通过综合对比预制T梁结构和现浇箱梁结构的设计、施工难度,工期长短、造价高低及结构安全验算,发现预制T梁在标准化施工和设计中有天然优势,但在结构安全验算中的承载能力极限状态计算、正常使用极限状态计算时均存在较大安全隐患,即现有立模的T梁断面超配预应力筋的情况下依然不能满足结构抗弯要求,而现浇箱梁则因其整体性好、抗扭刚度大、受地形条件限制小等特点满足规范结构安全验算要求,最终作为推荐的上部结构形式。