一组相关XML数据文件的数据类识别方法

为解决当前可扩展标记语言(XML)绑定框架普遍存在的由XML模式映射生成的数据类的冗余,以及数据类系统规模过大的问题,提出一种从一组相关XML数据文件的数据实体类识别方法.该方法先抽取这一组XML数据文件的XML模式树图,并将其每个节点表示成向量空间中的向量;然后,利用相似度和距离识别该模式节点对应的预定义模式节点类型;最后,按模式节点类型到类的映射规则得到数据类.结果表明:该方法能识别合并对应同一个实体的数据类避免类冗余,将集合类型的XML文件映射成泛型类和集合类减小生成类系统的规模.     

基于特征绑定的ASM人脸检测研究

近年来,人脸检测识别方法得到飞速发展,基于ASM特征的识别方法因具有定位精度高而得到广泛应用。然而,当相邻两个特征点位于不同器官时,使用该方法时特征点间会产生连带效应。本文提出基于特征绑定的ASM人脸检测算法,克服了传统ASM方法存在的连带效应。由于使用该方法不需要直接检测完整的人脸,因此其对人脸偏转、部分人脸遮挡、用户佩戴眼镜等情况有较高的准确性和鲁棒性。     

浅议局域网IP地址管理策略

本文介绍了IP地址的分类及局域网IP地址的分配,尤其是IP地址的动态分配。针对如何有效加强IP地址的管理,讨论了IP绑定及VLAN划分策略,来解决IP地址管理中的难题。最后介绍了几种常用的网络命令。     

基于QoS的超高速无线局域网信道绑定机制

相对于高速无线局域网标准IEEE802.11n,超高速无线局域网标准(草案)IEEE802.11ac主要是在吞吐量性能上有显著提高,而提高吞吐量的关键技术之一是利用信道绑定扩展信道带宽,使用拓宽的信道进行数据传输.但是这种方法并不能解决无线局域网中业务量大时业务冲突的问题.该文提出的信道绑定机制基于服务质量,根据业务优先级的不同,有选择地绑定不同数量的信道进行多信道数据传输.仿真实验表明:这种机制不仅保证了服务质量,还减轻了网络拥塞,比传统的信道绑定机制更加符合超高速无线局域网的要求.     

基于词袋绑定的问句新特征自动生成

针对中文问句分类缺乏丰富的句法语义特征,提出一种基于词袋绑定的问句新特征自动生成方法.在词袋(BOW)、词性(POS)和词义(WS)等基本特征的基础上,通过将词性、词义等与词袋分别进行绑定,自动获取一类新的问句特征即词袋绑定特征.采用SVM分类器在哈工大中文问句集上实验,结果表明与原来单个的POS、WS等基本特征相比,对应的W/POS、W/WS等词袋绑定特征在分类精度上均获得了显著的提升;而且对这些词袋绑定特征进行启发式组合以后,在77个小类问题类别的总体分类精度达到82.333%,取得了较好的分类效果.说明在基本特征基础上借助词袋绑定操作进一步构造问句新特征的方法简单而有效.     

基于C程序的硬件面积评估

基于FPGA的软硬件混合系统中,对设计度量进行快速准确的评估是软硬件协同设计时最关键的部分。但是,使用传统的逻辑综合工具获得设计度量值需要耗费大量的时间,阻碍了设计空间的快速探索。本文介绍了一种对硬件面积进行快速评估的技术,对于一个给定的将在FPGA上实现的C程序,可以在较短的时间内获得所有函数的硬件面积设计度量值;所提评估技术依赖于一款开源的高级综合工具LegUp。对于给定的Chstone基准测试程序,在评估过程中考虑了硬件功能单元共享以及信号位宽优化所带来的影响,实验结果表明,在Altera Cyclone II和Stratix IV FPGA上,其评估误差都低于10%,精确度提高了大约2倍。     

基于ARP攻击与防范方法的研究

随着因特网的迅速发展,计算机病毒日益猖獗。ARP欺骗作为一种非常专业化的攻击手段,给网络安全带来了严峻的考验。本文通过深入分析ARP协议及ARP协议存在的漏洞,探讨了ARP欺骗攻击的原理,并在此基础上提出了全面防范ARP欺骗的方法。     

ADO.NET数据绑定及更新技术的研究

ADO.NET是.NET Framework中对数据库进行操作的组件,能够实现广泛的数据控制。在开发面向对象的数据库应用程序中,合理利用WinForm控件的数据绑定及数据更新技术,为快速开发便捷高效的数据库应用程序提供了思路。     

附网存储中网卡并行扩展技术的设计与实现

研究了一种应用于附网存储系统中的网卡并行扩展技术,解决了在周围环境不支持轮循操作的情况下如何获得并行网络带宽的问题,从而有效地克服了附网存储系统中的网络瓶颈,实现了节约网络设备资源,提高数据传输速率的目的．     

自由和绑定生成森林中树的数目对

令N表示满足如下条件的数对(k,l)∈(N U{∞})2全体:存在一个无穷电网络,其上的绑定生成森林几乎处处有l棵树,而其上的自由生成森林以正概率有k棵树.证明了N={(k,l)∈N2|k≤l}U{(∞,∞)}U{(k,∞)|k∈N}.