基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型

针对物联网流量预测困难的问题,提出了一种基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型.该模型首先根据物联网流量传输波动影响链路变化等因果关系,深入刻画物联网流量局部特征,并利用薛定谔方程优化识别模型,同时结合贝叶斯拟合因果关系联合岭回归方法建立预测模型.最后,通过仿真实验研究了该模型与其他方法之间的性能状况,结果表明该模型在平均队列、阻塞率和延迟率等方面具有较大优势.     

基于二层分解技术和改进极限学习机模型的PM_(2.5)浓度预测研究

准确的PM_(2.5)浓度预测对于保护公众健康和提高空气质量有重要意义,然而,由于PM_(2.5)浓度序列的随机性、非线性以及非平稳性等特征增加了对其准确预测的难度.本文提出了一种基于二层分解技术和改进极限学习机(ELM)模型的PM_(2.5)浓度预测方法,该方法融合了快速集成经验模态分解(FEEMD)和变分模态分解(VMD)两种分解技术以及经过差分演化(DE)算法优化的ELM模型.为了验证所提出预测方法的有效性,本文使用该方法对北京市和石家庄市的PM2.5浓度序列进行了预测研究.结果表明:1)相比于单层分解技术,本文提出的二层分解技术可以更加有效地降低PM2.5浓度序列的非线性及非平稳性特征;2)基于二层分解技术的DE-ELM预测模型可以显著提高PM_(2.5)浓度的预测精度.     

跳跃自激发与非对称交叉回馈机制下的期权定价研究

跳跃集聚和波动率非对称回馈是股票价格运动过程中不可忽视的重要特征.基于动态跳-扩散半鞅随机过程,本文提出了具有时变跳跃到达率和波动率的双因子交叉回馈机制的期权定价模型,推导了跳-扩散交叉回馈模型的一般化风险中性变换关系;同时借助序贯贝叶斯方法对模型和跳跃风险溢价进行校准,并对道琼斯工业平均指数(DJX)、标普500指数(SPX)、苹果(APL)、IBM、JP摩根(JPM)股票进行实证研究,研究发现,它们的跳跃达到率和波动率都呈现集聚性和非对称回馈效应,且跳跃到达率具有更强的持续性和更大的杠杆系数;跳跃风险溢价在定价中占主要地位.期权定价的实证研究还表明,双因子交叉回馈模型具有最小的期权定价误差,定价能力明显优于单向回馈的跳-扩散模型.     

推动我国产城融合发展的国际经验与启示

产城融合从20世纪90年代开始已经成为世界各国发展城市的一种新趋势。产城融合突出的是产业与城市相互促进、依托发展,由产业的集聚效应带动人口的集聚效应,从而形成产城人的融合发展。针对目前我国在城市(镇)发展形成的"空城"、"鬼城"、"睡城"的产城分离现象和发展过程中形成的交通拥挤、环境污染的城市病问题,通过比较德国、法国、日本、新加坡的产城融合发展状况,从中吸取相关城市发展经验来更好的促进我国的产城融合发展。     

中国沪深股市收益率相关性的实证分析

沪深股市相似的结构和监管环境使得两市的收益率之间具有相互作用和影响。运用Granger因果检验及GARCH—M模型对沪深两市间的相关性进行了分析和检验,结果表明,沪深股市收益率之间存在较强的相关性,沪市对深市的均值溢出效应显著。     

我国长江中下游地区夏季降水诊断分析

利用1951-2013年长江中下游地区6～9月降水资料,用距平、突变检验气候统计学方法对长江中下游地区夏季降水进行诊断分析。我国长江中下游地区,受东亚季风气候影响显著,使长江中下游地区夏季降水明显。20世纪以来,长江中下游地区夏季(6-9月)降水变化明显,总体呈降水增多趋势;20世纪50～80年代,夏季降水基本稳定在平均量附近;80年代末以来,以此为转折突变点,夏季降水量总体转为持续偏多趋势,且较为稳定。长江中下游地区夏季降水量在1985年前后发生了转多突变,这与中国80年代末,长江中下游地区夏季降水量总体呈偏多趋势基本一致。长江中下游地区夏季降水变化明显,总体呈降水增多趋势;20世纪50～80年代,夏季降水稳定在平均量附近;80年代末期为转折点,发生降水转多的突变,夏季降水量总体呈持续偏多趋势,且较为稳定。     

原子钟数据的改进经验模态分解降噪

为了提升原子钟数据降噪效果,基于经验模态分解(EMD),结合小波阈值降噪方法,提出了一种改进EMD的方法.在分析原子钟噪声模型的基础上,明确了原子钟频率数据非线性、非平稳的特点.结合EMD方法原理中固有模函数(IMF)需要满足的条件和提取步骤,利用窗口做出划分,对每一个窗口进行降噪处理,再利用小波阈值进行二次降噪,最后...     

无钴高强高韧钢中奥氏体相价的电子结构

利用固体与分子经验电子理论(EET)对无钴高强高韧钢奥氏体中含碳与不含碳晶胞的价电子结构进行了计算和分析·得到含碳晶胞的nA值大于不含碳晶胞的nA值,故在相的转变中主要考虑含碳晶胞的影响·在含碳晶胞中合金元素Ni,Si,Cr,Mo与碳原子形成偏聚区,且Ni,Si与C的结合力比Cr,Mo的大,偏聚区能降低C的扩散能力,阻碍位错运动,推迟马氏体相变;使基体中保持高度的位错,也会导致材料中有一定数量的残余奥氏体,并细化奥氏体晶粒,使转变的马氏体尺寸减小,这对材料的韧性有利·     

如何对火力发电厂汽水管道支吊架进行检验

热电机组长时期运行后,存在支吊架承载不合理,欠载或过载;支吊架偏装不正确;弹性支吊架弹簧完全压死：管道及支吊架热位移受阻等问题。这些问题不同程度地改变了管系应力分布,引起管道受力不合理、运行应力升高,严重影响邻近正常支吊架的工作状态。如不及时调整处理,随着时间推移,管道高应力损伤将加快,缩短使用寿命,进而引起连锁失效反应。作者就此对机组管道支吊架进行校核计算,提出整改方案。     

基于贝叶斯推理的数据中心用精密空调故障软修复方法研究

针对数据中心用精密空调温度传感器测量偏差及冷却盘管结垢的故障问题,提出一种基于贝叶斯推理的故障软修复方法.贝叶斯推理可以充分利用故障的先验知识和实际运行测量数据,将故障修复问题转化成最大似然函数求解问题.其中,贝叶斯推理的后验分布概率密度函数采用马尔科夫链蒙特卡罗算法求解.基于后验分布的均值、标准差等统计特征,评估温度...