随机缺失下半参数回归模型的最大经验似然估计

考虑了随机缺失数据下非线性回归模型的估计问题,利用最大经验似然估计的方法给出了回归系数、光滑函数的最大经验似然估计,并在一定条件下证明了所得估计量的渐近正态性和强相合性。     

不完全数据集上的半参组群差异检测

组群差异检测广泛应用于医药、社会网络等领域.现有的组群差异检测都是建立在数据集没有缺失的情况下,因此讨论并给出了在数据集缺失的情况下进行组群差异检测的方法.首先,使用一种新颖的缺失数据填充方法填充缺失数据,然后在半参环境下使用经验似然方法对得到的完全数据集估计出置信区间,进而进行组群差异检测.     

基于有限域的音频秘密分享方案研究

提出一种基于有限域的音频秘密分享方案,抛弃传统秘密分享中使用拉格朗日插值多项式的方法,极大提高音频数据的分享效率.测试结果表明该方案能完全实现(k,n)门限的设置,各个份额数据具有清晰的听觉意义和完备性,并能对秘密音频数据进行完全精确的恢复.     

我国现代旅游业发展的回顾与思考

总结、分析了改革开放以来我国现代旅游业发生的9大变化,并提出了进一步发展我国旅游业应汲取的12条经验。     

雀替木结构受弯构件相似模型设计与试验研究

为了证明雀替对木结构受弯构件的特殊作用,应用相似原理设计了雀替木结构受弯构件的相似模型,通过试验研究建立了雀替木结构受弯构件强度以及挠度的相似型经验公式,为雀替木结构受弯构件的设计计算提供了依据．     

基于特征评估和神经网络的机械故障诊断模型

为了克服在无先验知识的情况下，人为选择时域无量纲指标作为故障敏感特征的盲目性，提出了一种基于特征评估和径向基函数（RBF）神经网络的机械故障诊断模型．该模型分别采用小波包和经验模式分解方法对原始振动信号进行分解，分别提取原始信号和各分解信号的时域无量纲指标组成联合特征，然后对联合特征进行评估，计算评估因子，并根据评估因子的大小选取敏感特征作为RBF神经网络的输入，实现对机器不同状态的自动识别．实验结果和工程应用表明，这种集成了小波包、经验模式分解、特征评估方法和RBF神经网络的机械故障诊断模型能够精细地获取故障信息，从大量的故障特征中筛选出敏感特征，因而减小了网络规模，提高了分类准确率，具有很强的鲁棒性．     

基于EMD和迭代滑动傅立叶的谐波检测法

迭代滑动傅立叶分析法是一种有效的谐波检测法,计算量小,易于实现。然而,对于负载电流基波成分经常突变的对象,迭代滑动傅立叶分析法在每次突变后存在一个工频周期的跟踪过渡过程。针对这一缺点,本文将经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）方法与迭代滑动傅立叶分析方法结合在一起：前者将负载电流分解成一系列固有模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）,然后通过某些IMF进行适当组合,构成带通自适应滤波器,进而获得负载基波电流幅值;后者确定基波的相位。仿真结果表明,该方法能够实时跟踪突变负载电流,不存在过渡过程。     

珠江三角洲河口区水位变化的典型场特征

利用珠江三角洲河口区９个站的验潮记录资料，应用最平滤波器对月均验潮序列进行低通数字滤波，消除高频扰动对确定海平面变化趋势的影响．应用经验正交函数（ＥＯＦ）对水位变化的典型场进行分解，根据各特征模态的空间特征函数的分布和时间特征函数的变化来分析河口区水位变化的时空特征．应用交叉熵谱探讨水位变化在频域上对流量、气温、气压和风的响应．ＥＯＦ分解表明，近几十年来珠江三角洲河口区水位的平均变化率为２．１ｍｍ／ａ．     

累积法在经验公式确定中的应用

基于累积方法提出了一种物理中确定经验公式的新方法,该方法可从充分的各个物理量之间相互关系的实际状况,得出更准确的经验公式,该方法简单,实用,有一定的应用前景。     

Rayleigh分布参数的贝叶斯经验贝叶斯估计

文章在均方损失函数下研究了Rayleigh分布参数的贝叶斯经验贝叶斯估计问题;在b=1条件下,证明了其贝叶斯经验贝叶斯估计是几乎处处收敛于贝叶斯估计的,并且它是渐近最优的;最后,给出蒙特卡罗随机模拟试验验证了此贝叶斯经验贝叶斯估计的渐近最优性。