从电子商务看企业信息化的发展

随着网络的不断延伸，电子商务在我国发展迅猛，许多电子商务企业已经在一些方面取得了可喜的成绩和丰富的经验。     

高血压脑出血的围手术期护理

总结高血压脑出血患者围手术期的护理经验．方法：采用钻孔碎吸引流、开颅血肿清除术，血肿破入脑室者行脑室外引流，在围手术期制定周密的护理计划并严格落实，预防早期并发症．结果：手术后存活77例，成活率为90％．对77例存活者术后1个月行所疗效评定，其中临床基本治愈21例，显著进步34例，进步12例，无进步10例．结论：手术治疗高血压脑出血疗效确切，在围手术期严密监测，加强护理，预防和及时发现并发症，对患者预后起积极的作用。     

顶杆脱模机构中顶杆的经验设计准则

在国家及行业标准的基础上，结合生产实践中的经验体会，就简单顶杆脱模机构中顶杆的设计论述了其经验准则。     

澳大利亚高等教育质量保证体系述议

本文从澳大利亚高等教育机构的分类、高等教育保证体系的组成部分、体系的运行及其发展趋势四个方面对澳大利亚高等教育质量保证体系进行介绍和分析 ,以便从中得到借鉴。     

基于二层分解技术和改进极限学习机模型的PM_(2.5)浓度预测研究

准确的PM_(2.5)浓度预测对于保护公众健康和提高空气质量有重要意义,然而,由于PM_(2.5)浓度序列的随机性、非线性以及非平稳性等特征增加了对其准确预测的难度.本文提出了一种基于二层分解技术和改进极限学习机(ELM)模型的PM_(2.5)浓度预测方法,该方法融合了快速集成经验模态分解(FEEMD)和变分模态分解(VMD)两种分解技术以及经过差分演化(DE)算法优化的ELM模型.为了验证所提出预测方法的有效性,本文使用该方法对北京市和石家庄市的PM2.5浓度序列进行了预测研究.结果表明:1)相比于单层分解技术,本文提出的二层分解技术可以更加有效地降低PM2.5浓度序列的非线性及非平稳性特征;2)基于二层分解技术的DE-ELM预测模型可以显著提高PM_(2.5)浓度的预测精度.     

推动我国产城融合发展的国际经验与启示

产城融合从20世纪90年代开始已经成为世界各国发展城市的一种新趋势。产城融合突出的是产业与城市相互促进、依托发展,由产业的集聚效应带动人口的集聚效应,从而形成产城人的融合发展。针对目前我国在城市(镇)发展形成的"空城"、"鬼城"、"睡城"的产城分离现象和发展过程中形成的交通拥挤、环境污染的城市病问题,通过比较德国、法国、日本、新加坡的产城融合发展状况,从中吸取相关城市发展经验来更好的促进我国的产城融合发展。     

原子钟数据的改进经验模态分解降噪

为了提升原子钟数据降噪效果,基于经验模态分解(EMD),结合小波阈值降噪方法,提出了一种改进EMD的方法.在分析原子钟噪声模型的基础上,明确了原子钟频率数据非线性、非平稳的特点.结合EMD方法原理中固有模函数(IMF)需要满足的条件和提取步骤,利用窗口做出划分,对每一个窗口进行降噪处理,再利用小波阈值进行二次降噪,最后...     

无钴高强高韧钢中奥氏体相价的电子结构

利用固体与分子经验电子理论(EET)对无钴高强高韧钢奥氏体中含碳与不含碳晶胞的价电子结构进行了计算和分析·得到含碳晶胞的nA值大于不含碳晶胞的nA值,故在相的转变中主要考虑含碳晶胞的影响·在含碳晶胞中合金元素Ni,Si,Cr,Mo与碳原子形成偏聚区,且Ni,Si与C的结合力比Cr,Mo的大,偏聚区能降低C的扩散能力,阻碍位错运动,推迟马氏体相变;使基体中保持高度的位错,也会导致材料中有一定数量的残余奥氏体,并细化奥氏体晶粒,使转变的马氏体尺寸减小,这对材料的韧性有利·     

城市数字化转型:上海互联网医院智能监管创新

2018年9月,国家卫健委发布《关于印发互联网诊疗管理办法(试行)等3个文件的通知》(以下简称"《管理办法通知》"),落实了依托实体机构开展"互联网+医疗服务"的政策基础,为医疗健康核心业务向互联网迁移指明了方向,同时明确"在各省级卫生健康行政部门应当建立省级互联网医疗服务监管平台,与互联网医院信息平台对接并实现实时监...     

基于考虑状态分布的深度确定性策略梯度算法的端到端自动驾驶策略

端到端方法是实现自动驾驶的方法之一,而自动驾驶的场景较为丰富,不同场景的特征差别较大,这使得基于强化学习的端到端自动驾驶方法训练时的随机性衰减速度难以确定,若衰减过快,在面对新场景时无法获得较好的自动驾驶效果,反之则会使得算法难以快速收敛。针对这一问题,该文提出了一种基于输入状态分布筛选的随机策略和经验回放方法,将当前输入的状态数据和已保存的状态数据之间的距离进行对比,根据不同的距离选择不同的随机策略参数,同时在经验回放时提高出现频率较低场景的回放概率。仿真结果表明:该算法在训练后期面对与前期数据分布差异较大的场景时仍有足够的探索能力,提高了基于深度确定性策略梯度算法的端到端自动驾驶策略在全新工况下的车道保持能力。