小波变换在径流序列中应用

小波变换被应用到径流分析中,以获得径流序列的组成,并预测未来的径流.用几个小波函数对观测的径流序列进行了分解和重构,并展示了其发展趋势;用BP神经网络、小波变换结合BP神经网络,对引用的径流序列进行了预测.最后,对影响计算结果的因素进行了分析,并对小波函数在径流分析中的应用提出了建议.     

Nonequilibrium solvation theory： Comparison,modification and application

Faults existing in the current theories of nonequilibrium solvation have been clarified in this report.Based on a novel expression of solvation free energy for nonequilibrium, generalized formulations of solvent reorganization energy for electron transfer and of solvation shift for spectrum have been established. Furthermore, a new form of solvent reorganization energy for electron transfer in two-sphere case, which greatly differs from the one by Marcus, has been deduced. A single-sphere model for solvation shift of spectrum has been put forward both by deducing the generalized formulations and by showing the correct forms of self-energy of reaction field. It has been concluded that the current theories overestimate the solvent reorganization energy and the solvation shift by a factor of about 2. By applying the models established, the discrepancies between the theory and experiments before have been perfectly explained.     

时间序列最大Lyapunov指数的计算

从Lyapunov指数的定义出发，研究了一种快速、高效计算时间序列最大Lyapunov指数方法．通过对几种已知模型的数值模拟表明：最大Lyapunov指数与重构相空间的维数和延迟时间在较大的变化范围能很好符合，重构相空间所需的数据较少，维数较低，使计算在结果保持准确的前提下大大简化．     

区间上连续多小波的分解与重构

本文给出区间连续多小波包的定义和此多小波包的分解与重构算法．     

二维图像小波分析的滤波器设计

滤波器的设计是实现二维图像小波分析的关键。在研究图像信号特征和一维小波变换理论的基础上，根据图像信号邻近像素的相关性提出了一种准对称边界延拓方法，用一维小波变换实现了二维离散小波变换，同时，在理论上证明了行的反向数据流的离散小波变换也是反向的，离散细节信号除反向外并改变符号的性质，并利用双正交滤波器的对称性建立了一种实现二维离散小波变换的滤波器结构，实现证明此方法有较好的图像重构性和信噪比。     

基于可重构单元的生产线规划研究

利用模块化设计思想,提出一种基于可重构单元的生产线规划方法.利用遗传算法对可重构单元进行构建或重构,并将可重构单元作为生产线的基础模块,通过对可重构单元及其相关设备的增删或调整,改变单元和生产线的加工能力.采用基于多agent的控制系统,以保证控制系统与实际生产线和单元配置的相互独立性,从而实现生产线的快速构建与重构,以适应市场产品多变的需求.     

多维时间序列在相空间重构中的应用

介绍了多为量时间序列重构相空间技术，并以上证指数的预测为算例，具体阐述了它对原有相空间重构技术的改进，研究结果表明多变量重构相空间技术的预测效果相对于单变量重构有很大提高，文章的最后指出了在这一方法在经济预测中的应用价值和前景。     

质量控制过程的流程重构校验方法研究

通过广义随机Petri网结构等价性的分析和论证，提出质量保证过程的流程建立和重构方法。首先该方法依据ISO9000标准，在网络化制造企业间构造无差错的开放质量活动流程，然后根据网结构等价构造方法分解到企业内部扩展私有流程。两次建模的步骤克服了递阶和集中控制需建立和校验整个流程的缺点，保持分布自治的质量控制过程在网结构特性上能满足有界性、遍历性和标记平衡，适应了网络化制造环境中需要适应性修正的动态特征需求，为网络化制造过程中质量的重构优化找到有效手段，最后通过实例说明结论的可应用性。     

基于非圆信号的互质阵列欠定DOA估计方法

针对欠定波达方向（direction of arrival,DOA）估计问题,研究了一种基于非圆信号的互质阵列DOA估计方法.对互质阵列输出互协方差矩阵和椭圆协方差矩阵进行向量化处理,通过数据重新链接并去冗余得到一个虚拟均匀线阵输出数据,实现阵列的充分扩展且扩展后的虚拟阵元进一步得到增加;结合入射信号的空域稀疏性,在连续角度域将DOA估计问题转化为一个连续稀疏重构问题,有效避免了传统稀疏重构算法中由于角度域离散化所导致的基不匹配问题对估计性能的影响;通过求解相应的凸优化问题以及多项式求根实现DOA的估计.理论分析和仿真结果表明,该方法具有阵列扩展能力强、估计精度和分辨性能高等优良性能.      

耦合体系拓扑空间的局部损坏与子空间的重构

本文设想由蚁穴和食物源之间多条可能路径形成一个网络结构空间,考察该空间的拓扑结构发生局部改变或出现缺损时,对蚁群寻找最佳路径的影响。采用蚁群优化算法进行模拟计算,构建出让耦合体系重新达到最优状态时所对应的拓扑结构,计算出相应的连接通道。研究发现,利用蚂蚁可搜索出新的路径通道,一方面,蚁群可以搜索出替代的路径通道,构建出子空间来弥补局部缺损带来的影响,恢复体系的相应功能;另一方面,蚂蚁搜寻的最佳路径与出现局部毁损的时间长短有关,分别对应于局部最优解和组合式最优解。研究表明,利用蚁群优化算法,不仅可以构建新的子空间修复信息通路,而且可以通过对信息过载现象来预测和排查神经网络或信息网络中的局部病变或故障所在。