外弹道的近似解析解

考虑外弹道方程(d/dθ)(1/vcosθ)=-ρ(y)G(v)/gccos~2θ,设空气相对密度ρ(y)=1,速度(米/秒)在280至900之间时阻力函数G(v)=α-β/v,我们得到速度v(θ)与时间t(θ)的解析表示。     

基于神经网络的转炉冶炼终点磷和硫含量预报模型

通过研究转炉冶炼终点磷、硫含量的影响因素,确定了影响冶炼终点的控制变量,根据人工神经网络技术,对常用BP算法进行改进,建立了基于神经网络的转炉冶炼终点双节点输出模型,实现了对终点钢水磷、硫含量同时进行预报,选取现场实际生产数据为样本,对模型进行训练,使模型对磷、硫含量的预报误差在±0．003％的命中率均达到了85％以上,预报精度达到了炼钢工艺的要求。     

基于策略协同优化的聚苯乙烯牌号切换方法

为优化聚合反应过程中牌号切换的过渡过程,以实验室苯乙烯连续聚合反应过程为对象,从质量和经济的角度构造多个优化目标函数,并引入针对质量指标的终点约束策略,提出一种基于策略协同的多目标优化方法来求解此牌号切换优化问题。最后从优化计算得到的Pareto解集中分别选取质量指标和经济指标均较优的方案与传统单目标优化策略进行仿真比较,仿真结果表明,该优化方法可缩短牌号切换过渡时间,减少原材料的消耗,并为企业提供多种切换方案,对实际生产具有指导意义。     

基于神经网络的钢包精炼终点预报

通过改进的BP神经网络,结合炼钢工艺的特点,建立炼钢精炼炉终点模型,对精炼炉终点进行预报,其基本思想是:在对以往的现场数据进行分析和了解及已有的人工神经元网络模型的基础上,结合炼钢的实际工艺特点,确定模型的参数,从而确定预报模型,再根据确定的模型对现场的其他数据进行预报.仿真结果可以表明,应用通过改进的BP神经网络进行炼钢精炼炉终点预报得到了很好的效果.     

感谢遗憾

曾听过一位哲人讲的故事。一个旅人在路旁看到许多盛开的鲜花,他一边走一边采。沿途的花一朵比一朵大,一朵比一朵美,一朵比一朵香,到黄昏的时候,将近旅程的终点,他看到一朵巨大的奇异之花,在暮色中散发着沁人心脾的芬芳。他喜出望外,抛掉了     

对Ringbom终点误差理论的补充研究

对Ringbom的终点误差公式理论进行了分析,指出了Ringbom的终点误差公式只适用于无指示剂参加终点过程的终点误差计算,不适用于有指示剂参加终点过程的终点误差计算,并研究了有指示剂参加终点过程的终点误差计算公式,以此作为对Ringbom终点误差理论的补充和完善.     

莱钢炼钢厂4#转炉TCO终点控制系统设计及研究

4#转炉TCO终点控制系统包括A、B两个上料汽缸投掷设备,触点缸、翻转缸、溜槽口以及TCO探头。转炉TCO终点控制系统可达到副枪检测控制的同等效果,有效地提高吹炼终点双命中率,缩短冶炼周期,降低各种消耗,提高钢质量。     

考虑火炮膛内热散失的内弹道建模与仿真

针对发射药内弹道性能预估时,火炮膛内热散失修正程度难以确定的问题。提出了一种基于密闭爆发器实验的发射药燃气膛内传热计算方法,根据该试验测得的压力与时间信号及发射药燃气在密闭环境中做功能力与压力之间的关系,确立发射药燃气与膛壁的传热方程,结合内弹道方程组,得到考虑火炮膛内热散失的内弹道模型,并将该模型用于双芳-3发射药的内弹道性能预估。结果显示仿真得到的最大膛压、初速与实测结果的误差均小于2.5%,表明了该模型的有效性和优越性。     

配位滴定分析中最佳指示剂选择原则的研究

本文从滴定过程中计量点的到达过程和指示剂的变色过程与计量物之间的计量关系寻找最佳指示剂的途径。     

基于微型计算机的数字飞行仿真程序包

为了提高对飞行器刚体飞行弹道的数字仿真速度,在计算方法上,本文提出用Hamming方法和改进的转移矩阵法来代替传统的Runge-Kutta方法,并根据某型号导弹的设计,在微型计算机上编制了一套数字仿真程序包,实算结果表明本文所提的计算方法是合理的,计算速度和精度都符合要求。