低算力深度学习下的图像卡通风格化研究

在深入研究图像风格迁移的基础上，提出了一种适用于图形处理器性能受限情况下，卡通（cartoon）图像风格迁移训练的生成式对抗网络(generative adversarial networks，GAN)．利用视觉几何组（visual geometry group，VGG）网络提取图片先验信息，实现学习过程的加速；裁剪cartoonGAN模型，在保证效果的基础上，使得低性能计算条件下的网络收敛成为可能；设计合理的损失函数，保证整体风格化效果．基于tensorflow 2.0构建试验平台，通过对试验结果分析可发现，该方法的迁移效果好，稳定性强，且收敛时间短．对算法的参数和初始化方法给出了相关讨论，并提出了进一步的解决方案．      

国内期刊亮点

正"大数据"理论和应用的最新研究成果中国人民大学信息学院孟小峰、美国罗特格斯州立大学熊辉等组织的"大数据"专题刊登了3篇该领域的最新研究成果。专题围绕着与大数据相关的理论与技术热点问题,从3个方面介绍了这个领域的一些最新研究成果:(1)微博生态系统的大数据建模和分析;(2)不确定数据对象的孤立点检测算法的研究;(3)遗留系统的云迁移理论和技术。专题中,北京理工大学的张华平等以新浪     

BK通道在血管平滑肌细胞迁移中的作用

观察BK通道在血管平滑肌细胞(vascular smooth muscle cell,VSMC)上的功能及数量发生变化时,对VSMC迁移速度的影响。用脂质体转染法使BK通道在VSMC上过表达,或用BK通道特异性阻断剂IBTX(iberiotoxin)阻断VSMC上BK通道的功能,在这两种情形下,观察VSMC迁移速度的变化。研究结果表明,当过表达BK通道于VSMC,与正常对照相比,其迁移速度明显减慢;反之,当BK通道功能被特异性阻断剂IBTX阻断后,VSMC的迁移速度明显加快。最后认为BK通道的表达水平与VSMC的迁移速度呈负相关,过表达BK通道抑制VSMC的迁移。     

初中地理学科知识迁移能力的培养

地理知识是对生活、对今后终身发展至关重要的基础学科,应给予高度重视。初中阶段是学生学习获得知识的最佳阶段,而知识迁移又是获得知识、灵活运用的有效方法之一。该文从教学实际出发,在充分了解影响初中地理学科内知识迁移的两大因素(即主体因素和客体因素)的基础上的分析了教师对学生的地理学科知识迁移能力进行"有意识"培养的四大策略,即充分分析学情,合理安排教学,明晰、比较、强化内容特点,培养积极态度。     

中英语法层面上的差异分析

汉语和英语属于不同的语系，在很多方面存在较大差异。本文主要就汉语和英语在语法体系上存在的差异进行了细致阐述，指出了这些差异的表现，并分析了导致差异的原因。以期帮助中国学生加深对英语语言的了解，增强英语语感，进而促进汉语在英语学习中的正迁移。     

尾矿库淋滤液中氟垂向迁移的土柱淋滤试验

淋滤液引起地下水系统污染问题口益突出.本文针对承钢双大尾矿库淋滤液引起地下水氟污染问题展开研究,通过现场勘探、取样,以及尾矿砂矿物成分和粘粒含量分析,在此基础上进行室内土柱淋滤试验以模拟氟在尾矿砂中的迁移过程,研究其迁移行为特征和影响因素.研究结果表明,由于尾矿砂矿物成分中铁绿泥石和正长石等粘土矿物居多,是氟的良好吸附...     

高校图书馆大规模馆藏精准迁移模式探讨--以华北电力大学图书馆为例

书库藏书迁移的运作主要在于精心准备和周密筹划。详细介绍了华北电力大学图书馆利用汇文文献信息服务系统的强大分析功能并结合Excel软件的使用技巧,实现大规模馆藏迁移精准排架工作的经验。     

数据中心启发式反向人工蜂群虚拟机整合节能策略

针对数据密集型作业的特点,提出一个基于CPU和图形处理器(GPU)两个影响因素构建计算节点的能耗评估模型.该模型基于原虚拟机选择节能算法(ABCS)在虚拟机选择节能策略中的能效优势,进一步利用启发式思想改进蜂群优化算法,寻求虚拟机整合的最优解.在CloudSim 3.0云计算模拟器中的实验结果表明,启发式反向蜂群算法能在保证服务质量的前提下,有效降低虚拟机迁移次数,进而降低数据中心的能耗(节能25%~30%).