一种基于相似度量的离群点检测方法

离群点检测在是数据挖掘的重要领域,广泛应用在信用卡欺诈检测、网络入侵检测等重要方面,文中在结合层次聚类和相似性,给出高维数据的相似度量函数与类密度的概念,并基于类密度重新定义高维数据的离群点,从而提出一种基于相似度量的离群点检测算法;实验表明:算法对高维数据中的离群点检测有一定的价值。     

电网规划方案组合评价模型构建与应用

针对电网规划的特点,需要兼顾综合考虑电网规划方案的财务效益、技术经济、可靠性以及对环境的影响等,分别采用层次分析评价、熵值评价法等主、客观单一评价模型构建出基于信息熵原理的组合评价模型,对单模型评价结果进行综合,确保评价出最优的控制方案;实证研究表明:现实组合评价模型可有效地获取各单一评价模型的优点,提高电网规划方案优选的实用性,为电网规划方案的优选评价问题提供了一条新的研究思路。     

区域两化融合水平的评价方法及应用

研究了区域两化融合水平评价问题,给出了评价指标体系,针对不一致层级结构,给出确定权重的层次分析方法,分别计算了各省两化融合水平指数以及信息化指数、产业融合指数、新型工业化指数,最后对权重的稳定性进行了灵敏度分析。     

基于KPI—FCE模型的中层管理人员绩效考核

本文针对中层管理人员的特点,建立了基于KPI的评价指标体系,并运用层次分析法（AHP）、模糊综合评价法（FCE）,对中层管理人员的考核方法进行了探讨和改进。     

基于各向异性扩散的多细节图像消噪方案

文章针对传统消噪方法在消除噪声的同时破坏了图像的细节信息的缺点,基于各向异性扩散方程实现数字图像中的消噪,并与中值滤波、均值滤波和各向同性扩散进行比较,实验仿真证明各向异性扩散消噪在消除噪声的同时更好的保留了图像的细节信息。     

基于加速遗传算法的人工湿地类型优选模型研究

为了提高传统层次分析法在人工湿地类型优选中的准确性和可靠性,提出从技术、经济和环境3个角度评价表面流、水平潜流和垂直流3种湿地类型,利用模糊层次分析法构建人工湿地类型优选模型,并采用模拟生物自然进化法则的加速遗传算法统一求解各模糊判断矩阵,得到各种人工湿地类型的权重排序值。实例研究结果显示,相对于其他两种人工湿地类型,垂直流人工湿地具有较大的优势。文章建立的基于加速遗传算法的人工湿地类型优选模型,提高了人为主观判断的准确性,为人工湿地类型优选提供一条新的研究途径。     

PNNI层次网络模型下的动态组播路由算法

提出以通用层次网络模型(PNNI)为基础的,支持带宽-时延约束的动态层次组播路由算法(delay-band-width constrained PNNI hierarchical multicast routing,DB-PHMR).为实现组成员的动态跨域加入,设计了跨域分支计算、中间域内分支细化以及目地域内嫁接点优化等3大步骤.对所构建的跨域组播树不存在环路进行了理论证明.仿真结果表明,DB-PHMR不仅解决了PNNI模型下的时延-带宽约束的动态跨域组播路由问题,且能与各种信息聚集方法无缝结合,在实现信息压缩的同时保持了与平面路由近似的路由效率,实现组播路由在大规模网络下的扩展.     

保细节的基于曲面控制的网格变形

综合考虑微分域网格编辑方法在细节特征保持方面的优势以及细分曲面的任意拓扑适应性,提出一种基于曲面控制的网格变形方法.以流形网格上的离散泊松方程为理论基础,在指定变形区域模型表面设计细分曲面作为变形控制曲面,并将对它的编辑操作映射为对变形区域网格的梯度场操纵,最后通过泊松重建得到变形后的网格模型.文中变形方法克服了传统参数样条曲面难以贴合任意拓扑物体外形的缺陷,可以有效保持物体的细节特征.     

改进模糊层次分析法在滑坡治理方案优化中的应用

在考虑技术指标和其他影响因素进行滑坡治理方案优化的基础上,运用治理方案优化结合监测信息反馈的滑坡综合治理思路,通过对多项实际工程的分析,建立了滑坡灾害治理方案分层递阶结构综合评价指标系;并给出了模糊层次分析法权重及判断矩阵一致性检验方法,提出了基于改进的模糊层次分析法的多目标决策问题解决方案。以向家坡滑坡治理方案的优选为应用实例,结果表明建立的方法简便可行、可靠性好,为施工决策者提供了一种科学有效的评判方法。     

改进的层次分析法在合肥河道综合治理项目投资决策中的应用

针对城市河道综合治理项目投资决策过程中如何合理确定定性和定量评价指标的权重,提出用加速遗传算法从全局直接修正判断矩阵的一致性,并同时计算各要素的排序权值的改进层次分析法,并应用于合肥河道综合治理投资项目决策中.计算结果表明,该方法判断矩阵修正幅度较小,精度高,为决策者提供了科学决策依据,具有良好的应用价值.