细粒石墨材料的热压制备

以细粒石墨粉为原料、改质和高温煤沥青为黏结剂,采用热压成型工艺制备炭块,并对其进行炭化和石墨化处理后得到石墨块体.结果表明,随着热处理温度的上升,热压制备炭块的体积密度和电阻率发生了明显的变化,与改质沥青相比,以高残炭率沥青为黏结剂所制细粒石墨材料具有较高的体积密度和较低的电阻率;X射线衍射XRD和扫描电镜SEM分析表明,细粒石墨在块体材料中具有明显的取向性.     

采暖季室内外细颗粒物关系的关键影响因素分析

于2014 年2-3 月和11-12 月对室内外环境中细颗粒物进行采集和分析, 研究通风条件、大气污染水平以及温、湿度等因素对细颗粒物室内外关系的影响。研究表明, 通风条件和大气污染水平是影响细颗粒物室内外关系的重要因素, 对细颗粒物的 I/O、室内外相关系数、细颗粒物的渗透因子以及大气细颗粒物对室内的贡献率均有影响, 通风条件越好, I/O 越高, 室内外相关系数和室外贡献率也越大; 随着大气细颗粒物浓度的升高, 细颗粒物 I/O 比值有升高的趋势, 且其波动范围逐渐减小, 室内外细颗粒物之间的相关性逐渐增强, 室外贡献率逐渐增大, 但增速逐渐减缓。温、湿度均对细颗粒物室内外关系的影响较小。     

应用于PA66中细旦丝生产的Fraytec Fv毛丝检测系统

本文介绍了Fraytec Fv在线毛丝检测系统的工作原理与结构组成,对其主要功能作了说明,并对其在PA66中细旦丝生产中的使用情况作了评介。使用情况表明,Fraytec Fv在线毛丝检测系统检测的可靠性与及时性都高于传统人工检测方法,对于PA66中细旦丝产品质量的提高具有很大的促进作用。     

碳纤维织物增强混凝土薄板的界面粘结性能试验

为了研究碳纤维织物增强混凝土薄板中织物和混凝土界面间粘结性能,首先介绍了德国斯图加特大学提出的测试织物在薄板的混凝土基体中界面粘结性能的拉拨试验方法,并通过初步试验,讨论了试验方法中试件养护条件和试验机夹具夹持试件的尺寸2个因素对试验结果的影响.然后,进一步研究了复合材料中的织物在其使用前的预浸胶和复合材料薄板制作过程中在织物上施加预拉力2项工艺对提高织物和混凝土基体间界面粘结性能的影响.采用Ohno ＆ Hannant理论,分析和探讨了该试验方法的机理.最后,得出该试验方法能较准确地反映织物增强混凝土薄板中织物和混凝土界面间粘结性能的结论,并提出织物浸胶和施加预拉力可以提高其界面间粘结性能的建议.     

细晶压电涂层/基底界面裂纹热流强度因子分析

研究了在热载荷作用下的细晶粒压电涂层/基底界面裂纹的力学行为,利用积分变换方法把热力学问题转变成了求解奇异积分方程,得出了问题的温度场及热流强度因子.最后,通过数值算例给出了热流强度因子同裂纹尺寸和涂层厚度之间的关系.结果表明:在热载荷的作用下涂层厚度较小时容易造成裂纹的扩展,可以通过增加涂层厚度来增强结构的安全性.     

提升职场好感度六诀窍

<正>不管你是否注意到了,在职场中好感度较高的女性不论是在工作上还是在人际关系的处理上,都占有一定的优势。下面六个诀窍,只要稍微用心注意到这些方面就能够轻松提高自己的好感度啦。1.名字+打招呼在开门或者进入办公楼层的时候,面对大家的话只说一句"早上好"也没关系,但是遇到上司,或者是在走到自己的座位之前碰到了同事,跟他们说"早上好"、"你好"、"辛苦啦"的时候,不妨在     

科技期刊中“细颗粒物”符号表示方法调查与分析

通过调查近20年与“细颗粒物”相关的期刊论文,以及有关“细颗粒物”命名的研究,分析认为“细颗粒物”合理的符号表达形式应为PM2.5。     

碳纤维立体管状织造装备及技术研发

三维立体织物是一种由连续纤维在三维空间按照一定规律相互交织而形成的整体纤维增强骨架。贯穿空间各个方向的纤维,克服了传统织物叠层结构骨架的层间结合薄弱的缺点,保证了增强结构的整体性和稳定性,同时也具有更加宽泛的设计自由度,可实现材料性能的优化设计和异形构件的仿形成型,成为高性能复合材料制备的技术关键和产业用纺织品的前沿发展方向。三维立体织物生产方法有机织法、编织法、针织法、缝纫法,他们是在各自平面纺织技术基础上改进而成,其中,三维编织法和三维机织法是目前生产纤维增强立体织物较为常用的方法。     

生物质燃烧对长春市区细颗粒物影响分析

为确定长春市周边地区生物质燃烧对市区细颗粒物污染的影响,采用2013年秋季至2014年冬季长春市劳动公园和净月潭公园2个监测点位的细颗粒物成份谱分析数据,以K~+为指示性指标,OC为参考性指标确定了长春市区细颗粒物污染在春秋季与生物质燃烧呈现强相关关系。而对于长春市市区,生物质燃烧影响为外来源影响,主要来自周边地区农田秸秆的露天焚烧。应结合长春市自然经济区域特点制定有效的管控措施应对春秋季节的秸秆集中大量焚烧,以减轻对长春市区细颗粒物污染的影响。     

采用频域滤波的织物疵点检测方法

首先,通过傅里叶变换获得含有疵点的织物频谱图,根据频谱图设计频域滤波器分离正常的纹理信息,保留疵点信息;然后,通过傅里叶逆变换进行灰度图重构,得到去除正常纹理的疵点图像;最后,经过高斯平滑后二值化分割出织物疵点.实验选取5种织物疵点进行验证,结果表明:采用频域滤波的织物疵点检测方法检测效果良好,且检测率达到90%以上.