二维复杂域PEBI网格细化生成算法

本文给出了二维PEBI网格有关概念,对其已有生成方法进行了系统的分析.针对这些方法的不足,提出生成二维PEBI网格的优化检测带细分算法,先根据限定条件设置初始等腰梯形检测带,然后设计算法来细分检测带,以实现PEBI网格的快速生成.文中还进行了算法收敛性分析和时间复杂度分析.最后给出算法实例,验证了该算法的正确性和有效性.与已有PEBI网格生成算法相比,在限定线段间存在较小夹角时,本算法能有效消除这部分畸形网格单元,提高网格单元质量,扩大算法适应性;同时减少限定线段区域外的PEBI网格单元数目,提高算法效率.本算法在油藏数值模拟等领域有很好的应用前景.     

一种图像细化算法及其在医学图像中的应用

提出一种具有较高准确度的细化算法。通过基本细化和优化等步骤,该算法抽取的骨架相当接近理想的骨架。还讨论这种细化算法在人类染色体图像处理中的应用。     

基于Hausdorff距离的车牌字符识别方法研究

根据车牌区域的固有特征,提出了一种高效、快速、实用的车牌字符识别算法．该方法先对车牌中的单个字符进行归一化和细化,然后采用Hausdorff距离模板匹配方法识别．实验表明,该方法有效可行．     

车牌字符识别的一种快速算法

提出了一种基于改进的神经网络和改进的模板匹配方法来进行字符识别,其优点是克服了模板匹配对数字、字母和汉字分别寻找形状子图像的困难,并利用了神经网络来识别中文字符,最后通过实验,字符识别率得到了提高,取得较好的效果.     

采用移动最小二乘的平面散乱点集曲线重构

针对带状分布的无序散乱点集的曲线重构问题,采用移动最小二乘法对其进行二次局部加权回归和细化点云;在迭代过程中,采用逐步减小K-邻域顶点数的策略,以兼顾计算效率和精度.对细化后的点云进行重新排序和稀疏,把无序点集有序化;然后,利用现有的B样条曲线重构技术,对点云进行重构.最后,实例验证算法的有效性.     

一种改进的亚像素偏移算法研究

研究了一种改进的亚像素偏移算法,设置正切阈值,根据偏微分的比值和正负确定边缘点的梯度方向,然后在梯度图像中对已确定的单像素宽边缘点进行伪边缘抑制,最后沿其梯度方向进行梯度幅值函数的二次抛物线插值,计算亚像素偏移量。实验结果证明该算法实现速度快,检测精度良好,适用于精度要求不是非常高的情况下的工业自动化在线快速图像测量任务。     

晶粒细化对Fe-5Cr-5Al合金高温化学稳定性的影响

采用粉末冶金(PM)和机械合金化(MA)方法通过热压制备了常规尺寸和纳米尺寸的Fe-5Cr-5Al合金,研究了2种合金在900℃,0.1 MPa纯氧中的氧化行为。结果表明,2种合金的氧化动力学曲线均偏离抛物线规律,大体上由三段抛物线所组成,且瞬时抛物线速率常数随时间不规则变化。MAFe-5Cr-5Al合金的氧化速率明显大于PMFe-5Cr-5Al合金,这是由于晶粒细化导致大量晶界的增加,使合金中的活泼组元以更快的速度向外扩散。2种合金表面均未形成保护性的Al2O3膜,其氧化膜组成主要是是Fe的氧化物。     

加热速度对TiAl基合金显微组织的影响

利用Gleeble-1500热模拟机研究了加热速度对铸态TiAl基合金显微组织的影响,提出了在相界处形成层片组织的物理模型.结果表明,5次快速加热循环热处理可将TiAl基合金晶粒细化至50 μm以下;单次快速加热可破坏TiAl基合金层片组织的稳定性,使层片组织破碎.快速加热条件下的重结晶形核以晶界形核为主,并可在相界发生.     

一种寻找C带染色体中轴的方法

C带染色体的形状与带纹相对于G带和核型染色体要复杂，因此对它进行分类识别的难度也相应增大，尤其是寻找中轴这一关键技术不知花费了多少学者的精力都未能得到满意的结果．利用自适应二值化、形态学细化、偏轴去枝、近端点边沿距离排序、高次方曲线拟合，终于解决了这一难题，获得了满意的实验结果．     

“清晰”与“效率”是衡量程序质量的主要标准

本文阐述了如何按照一定的规范,一定的步骤来进行科学的程序设计,以适应现代科学技术的要求,并在此基础上讨论了如何对程序进行优化,以进一步提高程序质量。