基于线谱特征的水下目标识别仿真实验研究

水下目标识别技术是世界各国十分重视的研究课题之一,在国民经济尤其在军事领域中,具有重要的应用价值。船舶辐射噪声中有着很强的线谱成份,这些成份分类或识别往往是非常有价值的。因此,利用线谱特征对舰船目标进行识别是水声领域研究的重要内容。本文在研究舰船辐射噪声线谱提取逄法的基础上,对多种型号和多种工况的大量噪声样本,进行了线谱提取。针对舰船辐射噪声线谱分布的特殊性,提出了筛选法和模糊推理分类法。利用这些     

基于对称相关函数法的线谱检测

在被动声纳系统中,线谱检测是一个至关重要的问题。文中利用对称相关函数理论,分析了抵消平稳随机过程中与信号不相关的加性随机噪声的机理,并应用于线谱信号检测。仿真结果表明,该方法比传统的相关法有效,对线谱检测,优于经典功率谱检测方法。     

预测自适应Gauss混合模型线谱频率的量化

为了实现高质量低速率的语音编码,提出了高效线性预测Gauss混合模型(Gaussian mixture model,GMM)线谱频率参数量化算法(LP-GMM-LSFQA)。线谱频率(linear spectral frequency,LSF)参数先去均值,经过一阶线性预测,得到残差信号,将残差用协方差矩阵为对角阵GMM量化算法进行量化。在此基础上,利用反量化后参数自适应更新GMM的加权系数和均值,进一步提出了预测自适应GMM-LSF量化算法(LP-AGMM-LSFQA)。实验表明:LP-GMM-LSFQA在20 b/帧时量化性能超过预测分裂矢量量化22 b/帧时的量化性能,节约2b/帧;LP-AGMM-LSFQA量化性能优于LP-GMM-LSFQA。     

基于辐射噪声线谱削峰的双层加肋圆柱壳结构声学设计

为降低水下航行器辐射噪声线谱,提出了一种弱辐射双层加肋圆柱壳结构. 采用机械阻抗理论分析了环肋圆柱壳模态响应幅值控制机理;引入圆截面内运动假设,利用模态展开法推导了环肋径向机械阻抗表达式;基于阻抗失配、波形转换原理,设计了阻抗加强环肋模型,并利用波动理论分析了其隔振性能;考虑壳间托板的强耦合作用,对托板进行了阻波设计. 将阻抗增强肋骨和复合阻波托板联合应用到双层壳结构声学设计中,数值分析了设计前后双层壳振动与声辐射性能. 结果表明:提出的新型双层加肋圆柱壳能有效实现辐射噪声线谱削峰,振动均方速度、辐射声功率和辐射声压大幅降低,具有显著的减振降噪效果.      

切伦柯夫线谱辐射的进一步验证

自从尤峻汉等提出切伦柯夫线状发射理论以来,我们在实验和理论上研究了此种辐射。利用准直β射线作为电子束穿过空气中测量,发现这种辐射的发射角分布不对称,在30°附近有最大辐射强度;确定了造成不对称的光子波长在2035附近。并在溴蒸汽和钠蒸汽中     

LSP参数的语音分析和合成研究

通过对线谱对(LSP)在语音分析和合成中的计算机模拟实验,证明了LSP参数是频域内的参数,可以直接跟踪共振峰,进行基音提取和清/浊音判断;具有较好的平稳性、内插特性和量化特性.利用频谱性质,提出了用双向比较求取LSP参数的方法,能有效地简化求解运算。与PARCOR参数相比,要得到同等音质的语音,用LSP参数可减少25％左右的数码率。     

一种线谱提取方法研究

本文结合线谱特征提取的＂三要素＂——线谱的频率、幅度、线谱的稳定时间这三个基本要素对噪声功率谱中的线谱提取方法进行研究,通过模拟信号的试验验证具有较好的效果。     

ISP与LSP的特性比较

介绍了ISP与LSP的定义,然后重点比较了ISP与LSP二者的相同特性和不同之处。通过仿真实验得到了ISP与LSP参数变化规律图,连续语音帧的ISP与LSP轨迹图,以及LPC谱包络与相应的ISFs、LSFs分布规律图等。实验结果表明,ISP与LSP都能够反映声道幅度谱中的共振峰特征,两者共同的顺序特性可使LPC滤波器的稳定性得到保证,且这两种参数的量化特性和内插特性均优于LPC系数,这为两种参数在语音编码及识别等领域的应用提供了理论基础。     

一种人眼运动及表情的仿真方法

描述了一种人眼运动及表情的仿真方法。首先依据人眼解剖结构及肌肉控制原理建立仿真模型,再用表示各肌肉归一化收缩量随时间变化的多线谱曲线驱动模型,仿真不同的人眼运动及表情。还给出了一些人眼运动及表情的仿真实例。所述方法已在微机上进行了模拟,获得了较好的效果。     

6.3kbit/s CELP语音编码的研究

提出了一种新的6.3kbit/sCELP语音编码方案,其语音质量接近ITU-TG.729的合成语音质量,而编解码复杂度约为10MIPS.它在CELP的3个主要方面作了改进LSP参数的矢量量化;开环基音预测,长时预测滤波器系数的求解和量化一体化;代数码本激励.这些措施在保证合成语音质量的前提下大大降低了计算量,从而能够在单片TMS320C30系统上实时实现.