VC＋＋语言多线程编程及其实现

提出从线程的创建、线程的调度、线程的优先级与线程的同步等几个方面的问题．较为全面详细地介绍了使用VC＋＋语言进行多线程编程的实现方法。     

自适应大规模服务器集群监控系统的构建

针对大规模服务器集群监控系统域大小固定而不能动态适应集群规模变化的缺点,提出了自适应动态域算法.通过计算监控引入的负载,根据负载容忍度要求,动态改变域的个数和大小,以适应集群规模变化.同时,提出了浮动域监控节点的方法,以应对域监控节点负载过重的情况,即在域监控节点负载较重时,自适应地选择新的域监控节点,并完成节点角色的自动更新.采用自适应的线程池和数据库连接池可降低监控任务的开销,加快执行任务的响应时间.监控CPU利用率的测试结果表明,系统执行单任务的响应时间为128 ms,20个任务的响应时间为242 ms;数据库连接池的性能测试结果表明,在300 S内,采用了自适应池、不采用自适应池方案所耗处理器资源分别为1.80%和7.53%,处理任务数分别为12 364和2 769.     

一种支持多级关键度任务的容错实时调度算法

针对当前对支持多关键度的实时系统没有涉及容错功能的研究情况,本文提出了支持多级关键度任务的容错实时系统模型,通过对模型中任务出错后关键度任务集合的响应时间分析,提出了新的算法,我们称之为补任务启动及容错优先级确定算法,算法假设在运行该算法的时刻开始系统不会再次出错,基于这个假设计算每个任务的响应时间,从而决定要不要启动出错任务的补任务以及容错优先级如何分配.该算法在保证系统的容错能力的同时提高了任务的完成率,使系统吞吐量损失最小,从而提高系统的可靠性.最后经过实例对该算法进行验证.     

基于BCB的实时数据采集与分析系统

利用智能型轨道检测小车GJY-H和BCB5.0开发的软件实现铁路状态数据的实时采集、动态显示和分析系统的建立。介绍了在BCB5.0的开发环境中利用SPCOMM组件和API函数进行串口通讯的方法。在BCB5.0开发环境中利用多线程实现数据的实时采集和分析系统。利用IOCOMP组件实现数据的多种动态显示。     

单片机中断多级嵌套的软件实现

针对MCS-51系列单片机只能由IP寄存器设定两级中断嵌套的问题,本文给出了利用软件对中断优先级进行扩展的方法,同时给出了多优先级软件扩展程序．该方法可用于需要多级中断嵌套的应用系统。     

Linux下的多线程机制的分析与实现

本文介绍Linux线程的基本概念,及线程间的互斥和同步机制,分析了Linuxpthread库的API函数,并结合一个例子阐述多线程编程的核心技术,总结出多线程编程应注意的事项。     

基于目标规划的约束系统预测控制稳态目标计算

在MPC稳态目标计算和动态优化控制两级结构基础上,研究了系统优化可行性与目标协调问题. 采用目标优先因子描述约束调整的优先级,并将目标协调问题转化成目标约束满足问题,从而解决了稳态目标计算中同时考虑约束调整与目标协调问题.以壳牌重油分馏塔标准问题为例进行仿真,结果表明了该算法的有效性.     

一种基于事件驱动的阶段服务框架的性能优化方法

SEDA——阶段性事件驱动架构,是一种新的支持高并发的服务器软件体系架构。它结合了线程池架构和事件驱动架构的优点,从而使其具备了良好的并发性和负载健壮性。尽管SEDA性能优越,但其在资源管理上特别是在线程管理上尚存在一些缺陷。本文在SEDA原理基础上,提出一套改进的线程管理机制,以优化SEDA性能。测试结果表明,新的性能控制机制优于改进前的控制机制。     

Mesh架构叠加网多播优先级抢占算法

加入叠加网多播的主机在带宽及其他方面存在异构性.在叠加网多播协议设计中考虑这些异构性,按优先级组织节点关系与系统架构,将提升系统的整体性能.本文利用Mesh架构叠加网多播中大部分数据经几棵树所组成的树子集进行传播的特性,定位主干多播树,在此基础上设计优先级抢占算法,使高能力节点抢占低能力节点位置,从而使高能力节点尽可能的靠近源点,以此提升系统整体性能和贡献较大节点的业务质量.本文给出了协议设计,并对目标架构进行了分析,最后通过仿真实验表明了本算法的有效性.     

基于严格优先级的iSLIP算法及其性能分析

iSLIP（iterative round robin matching with SLIP）算法是基于开关交叉结构的高速路由器所普遍使用的一种经典算法,其实现主要分为两种：基于权重的优先级iSLIP（Weighted Prioritized iSLIP）算法和严格优先级iSLIP（Strict Prioritized iSLIP）算法。其中严格优先级iSLIP算法在高速电路上的易实现性使其得到了广泛应用。如何在高速路由器中提供优质的服务质量（Quality Of Service）是当前研究的另一个热点。严格优先级iSLIP算法对信元从优先级的角度进行了重新分类,可以与QOS区分服务机制很好的结合在一起。