基于Windows NT的HRPS-Ⅱ设备的控制系统设计

介绍了华中科技大学开发的HRPS-Ⅱ型选择性激光烧结设备的体系结构，根据选择性激光烧结的工作原理并结合该系统的硬件结构开发了基于NT操作系统下的控制软件．该控制软件是一种分层的结构，各个不同优先级的任务在不同的层面上运行，实时性强的部分运行在硬件中断级别上，对控制软件的关键性技术进行了描述．通过试验运行，该设备成功地加工出了复杂的原型件，证明控制系统开发是成功的．     

七号信令监测系统数据采集软件设计方案

七号信令监测系统在物理上包括信令监测子架、远端节点机和中心站服务器。信令监测子架是以高阻跨接在信令链路上，实时采集信令链路上的消息，远端节点机负责把采集到的原始消息进行存储、处理和分析。讨论了远端站数据采集子系统的软件设计方案和主要流程。     

分优先级随机接入控制算法

在多优先级随机接入算法的基础上,对其接入控制机制进行了完善,形成了分优先级随机接入算法;同时,还分别对此两种算法进行了仿真,仿真结果表明分优先级随机接入算法在吞吐量／延时性能上要明显好于前者     

基于双优先级队列的异构分布式控制系统容错调度算法

在对分布式控制系统进行分析的基础上,给出了任务模型和处理器模型.为了调度多种实时性的任务,提出了双优先级队列调度算法,用于调度每个处理器上的任务.该算法设置2个优先级队列,其中高优先级队列用于调度实时任务,低优先级队列用于调度非实时任务,高优先级队列中的任务可抢占低优先级队列中的任务.在此基础上,采用版本复制技术使系统具有容错能力,并分析了任务的容错可调度条件.基于此,采用首次适应的启发式任务分配策略,将任务分配到各个处理器上,在确保任务容错可调度的条件下使处理器负载均衡.仿真结果表明所提出的算法是有效的.     

基于严格优先级的iSLIP算法及其性能分析

iSLIP（iterative round robin matching with SLIP）算法是基于开关交叉结构的高速路由器所普遍使用的一种经典算法,其实现主要分为两种：基于权重的优先级iSLIP（Weighted Prioritized iSLIP）算法和严格优先级iSLIP（Strict Prioritized iSLIP）算法。其中严格优先级iSLIP算法在高速电路上的易实现性使其得到了广泛应用。如何在高速路由器中提供优质的服务质量（Quality Of Service）是当前研究的另一个热点。严格优先级iSLIP算法对信元从优先级的角度进行了重新分类,可以与QOS区分服务机制很好的结合在一起。     

网络控制系统二维优先级和带宽调度策略研究

研究了一种基于二维优先级和带宽调节的网络控制系统调度问题。在调度器的设计过程中,为对优先级和带宽进行协同调度,将任务的执行次序通过任务的一级优先级和任务的二级优先级决定,并在二维优先级调度机制中进一步引入二维带宽控制策略,以根据用户需求实时动态调整网络带宽,从而改善网络环境,克服了现有调度策略的不足。最后,通过仿真分析验证了调度算法的有效性。     

Linux下的多线程机制的分析与实现

本文介绍Linux线程的基本概念,及线程间的互斥和同步机制,分析了Linuxpthread库的API函数,并结合一个例子阐述多线程编程的核心技术,总结出多线程编程应注意的事项。     

一种同时多线程指令队列竞争缓解策略

同时多线程结构利用线程级并行和指令级并行的优势,提高了指令吞吐率,但线程对关键资源（如指令队列）的竞争会削弱这种优势,造成资源浪费,又会降低处理器性能。提出了指令队列利用参数,通过分析指令队列利用率与处理器性能的关系,用实验评估了在四线程情况下,典型静态指令队列竞争缓解策略（如Dwarn、2OP_Block、Static）及其组合对处理器性能的影响。给出了load依赖链模型,分析了基于load依赖链的基准程序线程特性,提出了一种结合线程特性的指令队列竞争缓解策略。实验结果表明,该策略能够加速执行指令吞吐率较高的线程,通过提升此类线程的性能使整体指令吞吐率进一步增加。     

排课程序优先级的确定与最简单算法的实现

针对排课系统的复杂性,提出了简单化处理的模型,通过优先级的确定和数据表字段顺序的改变,使得使用这个模型构造的系统的算法简单化.这个简单系统采用了两个数据表和46条核心程序,快速完成了上千门课程的安排,对编程人员设计实际应用的排课系统具有算法上的指导意义.     

实时操作系统Vxworks下的异常处理

系统地分析了异常的产生、触发、截获、处理各个过程.着先讨论了在嵌入式操作系统Vxworks下的异常机制和默认的异常处理方式,然后详细地分析了4种常见异常处理方式,阐述了它们各自的优缺点并且给出实例.对于在国内应用非常广泛的Vxworks嵌入式实时操作系统的开发异常处理具有很重要的参考价值.