短时交通流预测FSMSVR模型

针对城市道路短时交通流的复杂非线性特点和以往的预测仅考虑典型交通条件（无交通事故等突发事件）的现状,结合交通流的特征,提出了一种有限状态机支持向量回归模型（finite state machine of support vector regression model,FSMSVR）的短时交通流预测机制. 通过线性回归算法和指数平滑算法划分交通流状态,根据各状态特点结合支持向量回归算法建立有限状态机工作机制,实现涵盖典型和非典型交通条件的短时交通流预测. 通过实验例证,对比了FSMSVR模型和传统SVR模型对城市道路6min交通流的预测,研究结果表明,该预测机制能够提高预测精确度,在非典型条件下有着较好的预测表现.     

Multi-label dimensionality reduction and classification with extreme learning machines

In the need of some real applications, such as text categorization and image classification, the multi-label learning gradually becomes a hot research point in recent years. Much attention has been paid to the research of multi-label classification algorithms. Considering the fact that the high dimensionality of the multi-label datasets may cause the curse of dimensionality and wil hamper the classification process, a dimensionality reduction algorithm, named multi-label kernel discriminant analysis （MLKDA）, is proposed to reduce the dimensionality of multi-label datasets. MLKDA, with the kernel trick, processes the multi-label integrally and realizes the nonlinear dimensionality reduction with the idea similar with linear discriminant analysis （LDA）. In the classification process of multi-label data, the extreme learning machine （ELM） is an efficient algorithm in the premise of good accuracy. MLKDA, combined with ELM, shows a good performance in multi-label learning experiments with several datasets. The experiments on both static data and data stream show that MLKDA outperforms multi-label dimensionality reduction via dependence maximization （MDDM） and multi-label linear discriminant analysis （MLDA） in cases of balanced datasets and stronger correlation between tags, and ELM is also a good choice for multi-label classification.     

基于线性耦合储备池计算的电机系统混沌预测研究

为了解决永磁同步电机混沌时间序列预测的问题，本文提出2个线性耦合的储备池计算模型。通过寻求2个储备池计算中的最佳耦合系数，根据目标系统的时间序列数据能够预测目标系统的混沌行为，而达到预测精度更高，预测时间更长的效果。以永磁同步电机为研究对象，证明了线性耦合储备池计算在耦合系数α=0.803时，预测效果最优秀，误差Δ=9.14×10^-4。     

公路线性设计中提高行车安全的措施探讨

随着人们生活质量和机动化水平的不断提高,人们越来越关注于道路交通的安全性。我们在大力发展交通事业的同时,必须将＂交通安全意识＂引入道路的设计中,通过完善道路设计,以有效地控制交通安全,减少交通事故。     

连续级配矸石压缩性能的试验研究

为了研究连续级配矸石的压缩性能,在实验室进行了矸石压缩试验,通过对压缩过程中轴压、侧压和矸石压缩量的测定,得出矸石压缩规律。研究结果表明:压缩率-轴压关系曲线是一条非线性曲线,可以用指数函数来描述;侧压曲线关系式可以用线性函数来描述;相同轴压的情况下,试验指数为0.6时,侧压系数最大,试验指数为0.3时,侧压系数最小;压缩率—应力差曲线都可以用指数函数来描述。     

可列个非负线性合成对策的解结构

给出了可列个非负线性合成对策，证明了可列个非负线性合成对策的几种解也可由其子对策相应的解来表达，从而解决了可列个非负线性合成对策解的结构问题．     

一般岭估计及其相对效率

讨论了下般Gauss-Markoff模型中未知参数向量的最优线形无偏估计的改造问题，引入了一般岭估计的概念且证明了其优良性，提出了关于优化无偏估计的三种估计的相对效率，并给出了它们的上界线下界。     

多重共线性问题的神经网络实例分析

通过对多重共线性问题的回归分析，引出了在MATLAB中能快速设计的神经网络－推广的回归神经网络（GRNN），并用具体实例说明了实现GRNN的方法。     

不动点定理应用于方程的解存在问题

文中介绍常用的Banach不动点定理即压缩映射原理，并给出它在方程中有关解存在问题的应用实倒。     

一类次线性算子在Morrey空间的加权有界性

设T为次线性算子，如果T在Lebesuge空间L^p上有界，则证明了T也在Morrey空间上有界，该算子T包含许多重要例子。