多元散射校正和逐步回归法建立黑土有机碳近红外光谱定量模型

采用全谱建立近红外校正模型，计算工作量大且冗余信息多。通过特定方法筛选特征波长有可能得到更好的定量校正模型。逐步回归法在波长选取方面起到了重要的作用。多元散射校正技术（Multiple scatter correction，MSC）可以有效剔除由样品颗粒大小、装填密度、湿度等不同引起的散射影响，有效提高光谱的信噪比。以我国东北黑土为研究对象，采集了136个土壤样品3699cm^-1-12000cm^-1范围的近红外光谱，利用多元散射校正技术对近红外原始光谱数据进行预处理，评价MSC的去噪效果，并利用多元线性回归法建立了土壤有机碳含量与校正光谱优选波长点处吸光度之间的关系模型，评价多元逐步回归法优选波长的有效性。结果表明，多元散射校正技术有效降低了散射的影响，提高了相关光谱的信噪比，模型决定系数从0．598提高至0．681。基于手动挑选波长建立的模型决定系数高达0．956，预测样品集模型预测值与实测值之间的相关系数为0．823。手动挑选波长建立的SOC模型预测能力优于基于逐步回归方法建立的定量模型，利用逐步回归分析法优选波长还需要进一步研究。图7,参26。     

岩石节理法向加载非线性变形本构模型研究

鉴于节理法向变形的经典指数模型和双曲线（BB）模型的中应力水平加载阶段变形与部分试验结果存在偏离的不足，采用柔度变形法建立了节理法向加载非线性变形的新本构模型．讨论了节理在法向单调加载条件下变形基本规律，提出了完备的节理法向本构方程应满足的3个基本条件．分析指出基于应力变形坐标系的节理法向本构改进模型：统一指数模型和改进双曲线模型在数学上均是不完备的．选择柔度变形（Cn-u）坐标下介于双曲线和经典指数2种传统模型之间的单调递减柔度变形曲线，使其满足法向变形基本条件，建立了节理法向变形本构三参数模型．分析柔度变形曲线存在的两类主要形式，推导了节理法向变形g-δ本构模型和g-λ构模型的具体数学表达形式，并初步分析了模型参数的取值范围及其相关地质影响因素．引用已有不同岩石节理法向变形试验数据，对2种本构模型验证分析表明：g-λ型既可以适用于耦合节理法向变形又适用于非耦合节理法向变形，同时提出的节理法向变形譬．碳型较BB模型、经典指数模型及对数模型能更好地与试验结果吻合．     

用分解矩阵形式表达的Broyden族校正公式

在Broyden凸族建立了Hesse近似矩阵关于目标函数梯度向量等内积分解矩阵的校正公式,从而把由校正矩阵的等内积分解矩阵确定搜索方向的DFP和BFGS算法推广到Broyden凸族.     

契约需求角度下股权结构对会计稳健性影响

会计稳健性作为一种协调企业契约各方利益冲突的机制,它能有效降低契约各方的代理成本。本文认为继续优化上市公司股权结构和建立市场化的银企关系将有助于提高上市公司的会计稳健性。     

具有极大和次大广义Randi(c)-指数的极值化学树

通过对化学树定义一个新的分类,提出了当αO且n≥9时,具有极大和次大广义Randic-指数的极值化学树就在此分类中,并给出了详细证明.同时,给出了在上述条件下,极大和次大广义Randic-指数的差值.     

一种带约束条件的集值映射的一致线性次正则性

在Asplund空间中讨论了一种带约束条件的有限个集值映射的一致线性次正则性,以次微分的形式给出一个必要条件,并在次光滑的假设下,运用变分分析的方法,以该形式给出一致线性次正则性的一个充分条件.     

壮语亲属词语义关系量变的回归分析

壮语亲属词中的汉借词使早期的亲属语义关系发生了量变，且这种量变在壮语方言中具有随机性。文章以“亲属语义关系”为因变量，亲属词的“变异均值”为自变量，用回归分析的方法确定了两个变量间单向正相关的因果属性。     

若干随机变量序列的大偏差估计

利用Markov不等式和Cr-不等式,研究了在条件||Xi||=(.E |Xi|p)1/p≤M＜∞下的线性负象限相依(LN-QD)序列,α混合序列,p混合序列的大偏差估计.     

高职高专医护专业《应用数学》课程之“常微分方程”的教学设计

在科学研究中,寻求变量之间的函数关系无疑是十分重要的。本文通过两个医药护理类的专业案例(颅内压强、细菌生长)让学生们看到在许多实际问题中,往往只能根据实际情况,建立起这些变量及其导数或微分之间的关系式,这种关系式在数学上称之为微分方程。通过解微分方程即可得到所求的函数关系。     

汽车线性控制技术的发展与应用

近年微电子技术的飞速发展,将电子技术和传统的机械相结合,汽车线控技术影响未来汽车发展的方向,将对世界汽车制造业产生重大影响。本文依次介绍了汽车线控技术的应用及发展,了线控技术在在汽车上的几个主要应用方面,然后以大众汽车为例说明线性控制技术在汽车上的应用情况。