一种纹理特征提取方法在图象检索中的应用

针对利用Gabor小波变换提取图象纹理特征检索效率和检索速度比较低的缺点,提出了基于Gabor滤波器和Gabor小波变换提取纹理特征的分析方法之上的Gabor小波归一化的思想,使各特征分量具有相同的权重,减少了计算量,有效的提高了图象的检索速度和准确度,提供了在没有人参与的情况下机器能自动识别或理解图象重要特征的可能,并设计了一个原形系统,以验证理论的准确性.     

利用Flash实现凸凹贴图的效果

FLASH设计是目前设计业界中使用比较广泛的一种形式。除了设计外,利用Flash还可以实现其他效果,本文注重介绍了利用Flash实现凹凸贴图的效果。     

一种基于视觉特征的鞋底图像识别方法

提出了一种基于视觉特征的鞋底识别方法,即提取鞋底的形状、直方图、纹理特征,将这些特征进行内部和外部归一化形成鞋底图像的视觉特征,实验结果表明根据鞋底图像视觉特征进行识别是很有效的.     

精细化真三维数字城市研究

<正>当前,三维数字城市是城市信息化发展的一个重要方向,也是GIS(Geographic Information Systerm)技术的重要应用领域。三维数字城市的建立能够全方位和直观地为人们提供有关城市的各种具有真实感的场景信息,它综合运用了GIS、遥感、遥测、网络、多媒体和虚拟仿真等高科技手段,为人们提供了一种全新的城市规划建设理念和工作生活环境。它能够适应并预测城市     

基于图像色彩和纹理的SOM聚类和检索方法

作者根据图像的全局色彩和区域纹理信息,使用自组织映射神经网络的方法对图像内容进行聚类和检索.全局色彩在HSI空间使用区域累加的方法,避免了维数过大的问题.用区域纹理描述的方法解决了使用单一色彩带来的不准确性;自组织映射网络所特有的特征选择和无监督学习等特性,实现了对视觉相似图像的聚类.     

基于成像测井的火山岩结构分析

常规测井资料对火山岩的结构信息反映较弱,而成像测井资料却能准确、直观地反映岩石的结构、构造特征。鉴于成像测井的这一特点,本文介绍了火山岩的几种常见结构,从成像测井图像中提取反映岩石结构信息的纹理特征,分析了火山岩不同结构的纹理特征响应,利用交会图对火山岩的不同结构进行分析。实验表明,成像测井图像的纹理特征能够较好地分析火山岩的结构。     

基于频谱分析的织物粗糙感

传统研究一般通过测试织物表面的几何粗糙度和摩擦性能来预测粗糙感,而认知科学家发现,栅栏粗糙性的辨别取决于表面纹理波动曲线的谐波成分及纹理间距.为深入揭示织物粗糙感的形成机制,基于织物的表面形貌曲线,计算平均粗糙度,统计不同波动高度下的纹理间距,并采用傅里叶方法提取频域内谐波特征,比较分析这些特征值与粗糙感之间的关系.研究表明,织物的粗糙感差异取决于表面波动曲线频域内谐波的最高峰高度,而粗糙感不仅与平均粗糙度有关,也与表面纹理间距有关.     

用于表情克隆的基于混合边缘外观模型的面部动作追踪技术

提出了基于混合观察模型的实时、全自动面部特征追踪技术.用一个三维参数化的模型用来为人脸和面部动作建模,同时用弱透视投影技术为头部姿态建模.WSF混合外观模型从基于非线性归一边缘强度的形状无关的局部片面被构建出来.实验结果表明,从观察模型和可适应混合学习中边缘强度的测量可以提高追踪的精确度和鲁棒性.     

鼻咽胶原双光子显微图像的纹理研究

研究鼻咽胶原双光子显微图像纹理特征以区分正常胶原与病变胶原.首先采用纹理的边缘和求熵算法来描述它的分布规则性;然后根据三阶矩对纹理亮度直方图进行分析,并采用密度分布和绿色素的占有率来反映纹理的内部结构,且采用梯度向量值提取特征;最后提出4个因素构成的判定公式.通过实验证明该方法效果显著,可应用于医院临床辅助诊断.     

基于频率和张量投票的图像去噪及仿真研究

结合人的视觉原理,基于图像局部梯度定义了一种图像频率,以图像频率代替全变分模型中的梯度.同时,把张量投票原理引入全变分模型,构造了一个图像结构显著性函数,代替变分模型中的拉格朗日乘子λ,根据图像不同区域的结构特征,去调节变分模型中正则项和保真项的作用,建立了一种基于频率的张量投票与全变分能量最小化结合的纹理图像去噪新方法.仿真实验数据表明,该模型比其他已有的全变分模型具有明显的抗干扰能力,能够更准确、精细地刻画图像边缘、特征结构和平滑区域,克服了其他全变分模型所产生的阶梯效应和过平滑现象,特别是对于纹理特征丰富和低信噪比的图像,在去除噪声的同时能较好地保持边缘及其他重要特征.