使用特征点定位的纹理优化

提出一种纹理优化算法,以加速纹理合成和确保输出图像结构的正确.在预处理阶段,分析纹理样图中特征点的全局分布,并计算样图结构坐标.在优化阶段,像素邻域匹配之前通过结构坐标匹配排除会导致图像结构错误的匹配位置,避免不必要的匹配计算并确保图像结构的正确;使用低能量的初始值及结构坐标动态调整加速迭代过程的收敛.实验证明,该算法提升了图像质量并加速了合成过程,加速比随纹理随机度的不同而不同,对大多数结构性纹理,至少达到两个数量级.     

基于结构的指纹特征抽取方法

为了弥补传统的提取细节特征点的方法在小面积指纹图像识别上的不足，针对指纹脊线纹理结构进行了详细研究，分析了Gabor滤波器应用在纹理上的原理，建立了用于指纹识别的Gabor滤波器的物理模型，在此基础上设计了基于Gabor滤波器获取指纹特征的算法.首先提出了一种快速和简便的自动定位指纹图像中心点方法，以中心点为参考点在其周围确定特征提取区，根据Gabor滤波器的性质对其进行8方向滤波提取特征.通过在标准指纹数据库上的对比实验，显示了该方法的有效性.     

基于改进的小波变换的纹理特征提取算法

提出了一种基于改进的小波变换的纹理特征提取算法。首先介绍了基于金字塔小波变换的纹理特征提取方法,然后在分析金字塔小波变换和离散小波框架的基础上,提出一种基于改进的离散小波变换的纹理特征提取方法。最后,给出了上述算法的计算机实现方法,并进行了计算机仿真研究。     

计算机图形学对多边形内点的处理

本文论述了在计算机图形学中对多边形内点的三种处理方式：表面着色、浓淡处理、纹理贴图，每一方面都介绍了几种典型的、优化的算法，并对算法的编制、实现、效果作了相应的介绍。     

基于内容的图象检索技术

本文对基于内的图象检索理论进行了深入的研究，给出了图象检索的基本过程，常用方法，匹配算法和提高检索效率的方法。     

探讨建立QR织物CAD组织库的新方法--按织物表面纹理效应选择织物组织

建立织物组织库是面向面料QR的智能化织物CAD系统的一个发展趋势，其中科学管理组织库是关键。通过分析国内外组织分类法的优缺点，以及信息时代生产技术提高、面料设计个性化发展对传统织物的组织分类法的冲击，阐明对织物组织重新分类的必要性。借鉴图书分类法，提出依据织物的实际外观效应、结合织物结构特征对组织进行分类的新方法。     

基于相关性原理的多样图纹理合成方法

基于样图的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成等方法后发展起来的一种纹理拼贴方法.文中提出了一种新颖的基于多种纹理样图的纹理合成方法,通过调整参数可以控制各种纹理在合成结果中所占的比例,利用双向扫描来提高合成纹理的质量.进一步提出了一种目标约束的多样图纹理合成方法,可以根据用户需求生成新的图案.实验结果表明算法速度快,在PⅢ600/256M的PC机上,一幅600×600pixels的图片的计算可在20s内完成.     

用正弦函数调制位势图显示平面矢量磁场

为了在图像上更加有效地观察矢量磁场 ,提出一种新的灰度纹理图像显示法。该方法用正弦函数对平面磁场的位势函数进行调制 ,从而将磁场矢量的信息映射为纹理图像的灰度值。这种新型纹理图像表现了磁通量管的形象 ,通量管的长度方向即为磁场的矢量方向 ,通量管的宽度则反映磁场矢量的强弱。该方法实现了场域内的密集采样 ,生成磁场图像速度快、质量高 ,且不含高频噪声 ,显著地提高了灰度图像对矢量磁场的表现能力。     

纹理映射技术

讨论了光照明模型对计算机真实感图形绘制的重要性 ,并深入讨论了纹理映射技术在计算机真实感图形绘制中的应用。     

一种结合解析与离散方法的方向场计算方法

方向场在指纹识别、纹理分类等领域有很重要的应用。文章介绍了两种方向场的计算方法——解析法和离散量化法 ,并对它们进行比较 ,提出一种结合解析法与离散法的算法 ,最后 ,用一幅简单条纹图像来验证本方向场计算方法的计算结果 ,并且给出了指纹等实际灰度图像方向场的计算结果。实验证明 ,这种方向场计算的时间可以与解析法相当。