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51.
中国画发展至今已形成一套完整、系统的笔墨形式和创作模式.继承与创新、扬弃与借鉴是发展中国画艺术的一个基本态度.研究中国画的传统技法和符号程式,分析西方现代构成的原理,突破界限,变通的并融合西方现代构成法则,从而丰富和完善中国画的艺术语言.运用新思想、新观念、新材料、新工艺,使中国画的创作在传统的形式上有新的发展,呈现崭新的面貌.  相似文献   
52.
加权数据融合算法及其应用举例   总被引:10,自引:3,他引:10  
建立了一种基于格罗贝斯(Grubbs)准则和聚类分析的加权数据融合算法,即先用格罗贝斯准则剔除所测数据中的疏失误差数据,再用聚类分析的方法对剔除疏失误差数据后的测量数据进行聚类,并由此确定各类别的权数(加权因子),最后利用所得权数进行加权融合得出被测对象的融合估计值。实验证明,该算法简单有效,且适合计算机编程。  相似文献   
53.
基于多纹理的合成孔径雷达图像相干斑抑制   总被引:1,自引:0,他引:1  
相干斑抑制是合成孔径雷达 (syntheticapertureradar,SAR)图像后处理的首要问题。在多纹理假设下 ,采用最大似然方法来同时估计多个极化通道纹理参数。该方法保存了极化信息 ,消除了极化通道间的耦合 ,取得了较好的相干斑抑制效果 ;并与极化白化滤波 (polarimetricwhiteningfilter,PWF)和Lee的最优权值算法作了比较  相似文献   
54.
经纬仪系统是一个比较复杂的多传感器系统,多传感器信息融合(Multi—seneor Data Fusion)是把多种传感器中于一个统一的感知系统(这个感知系统就是多传感器信息融合系统)中,从而有机地综合利用多个传感器来的数据和信息,以便获得对周围环境的更多或更准确可靠的认识.研究多传感器信息融合技术在经纬仪系统中的应用,可以提高仪器的可靠性和自动化程度,以及跟踪精度和实时输出精度.  相似文献   
55.
基于几何元素的具有影像纹理的:三维空间数据模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于对城市三维地理信息系统中复杂对象进行描述,以及三维空间查询和影像纹理真实化表达的需要,将空间现象抽象为点对象、线对象、面对象、体对象、数字地面模型和栅格影像6类。基于点、直线段和面片3类几何元素,建立了具有真实影像纹理的三维地理信息系统的空间数据模型,并给出了其数据存储结构。理论分析表明,该模型不仅可以表达规则对象,也可以表达非规则对象,同时还可以依据模型中隐含定义的几何元素之间的拓扑关系,方便地推求空间对象之间的空间关系。相对于矢量栅格集成的数据模型而言,该模型把三维几何建模矢量数据和影像纹理栅格数据分开存储,可以方便地在关系数据库中予以实现,同时,采用基于面片几何元素的形式很容易实现空间面对象或体对象的不同侧面的影像纹理贴加。  相似文献   
56.
一种基于纹理的图象相似性度量模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
关于图象间的相似性应用于图象数据库中图象的检索存取,作者提出了一种用于多纹理图象的图象相似性度量的模型;描述了该模型的定义和计算方法,给出了试验结果和分析了它的有效性.  相似文献   
57.
提出一种投影矩的概念,并将其用于三维医学图像的配准.与传统的几何矩相比,投影矩不仅可以完各地描述图像的特征,而且计算量较小,因而可以将其用于三维图像的实时配准.选取待配准的2幅三维图像若干阶投影矩差的平方和为目标函数,采用Powell方法求取最优解,得到配准结果.将方法应用于一些模拟和实际数据,获得了较高精度的实验结果;并且缩短了整个计算过程的时间.这表明投影矩在多模态医学图像的配准和融合等方面具有潜在的实用价值.  相似文献   
58.
基于扩展Kalman滤波的声阵列定位数据融合算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
利用各阵元和目标相对于一中心阵元的几何关系建立目标运动方程,坐标变换方程和声阵列测量方程,并以此建立了声阵列目标定位模型。在此基础上提出了基于扩展Kalman滤波算法的目标定位数据融合算法。通过地面目标和空中目标的计算机仿真表明,本算法能够有效地克服由于智能雷布阵的随机性给智能雷定位数据估计带来的困难,对声阵列定位数据也能进行较好的融合,对提高定位精度有一定效果。  相似文献   
59.
论中西管理文化融合创新的趋同   总被引:3,自引:0,他引:3  
中西管理文化的融合创新,应立足各自传统管理文化原创中的现代价值,结合世界经济一体化发展的需要,进行现代管理文化理念的创新,并且在管理实践融合创新的基础上实现理念与认识的趋同。  相似文献   
60.
基于幂均融合算子的模糊传感器数据融合   总被引:5,自引:0,他引:5  
邓勇  施文康 《上海交通大学学报》2003,37(8):1279-1281,1287
提出了一种新的融合模糊传感器数据的方法。首先把模糊传感器输出的隶属函数作为对模糊命题的支持程度,之后引入了一个相似性测度对各个传感器输出的相似性进行度量,定义了一个相对一致度系数表示各个传感器被其他传感器所支持的程度,最后基于幂均算子实现了模糊传感器的数据融合。与已有的方法相比,该方法综合考虑了各个传感器的输出信息,降低了融合过程中的信息损失。通过一个目标识别的算例验证了该方法的有效性。  相似文献   
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