基于纹理特征的图像检索研究

该文讨论了图像纹理特征的提取与表达,在理论探讨的基础上做相应改进,使检索结果的准确度得到提高,并开发出一个试验系统验证该方法的有效性。试验证明基本达到了预期效果。     

基于BP神经网络与纹理分析优化的雾检测

在利用NOAA AVHRR/3资料并根据雾的均匀纹理特性进行白天雾检测研究中,为了克服对整幅图像进行纹理分析存在的处理复杂和运算量大等缺点,提出了采用纹理分析方法优化细分神经网络雾检测结果的思想.通过计算神经网络检测结果中的低云和雾区连通域的灰度标准差并设定灰度标准差阈值,对神经网络检测结果中的低云区和雾区作了进一步的纹理分析优化细分.结果表明,该方法有效地提高了雾检测的准确性和可靠性.     

基于总变分方法的结构-纹理图像锐化增强

针对前向后向扩散过程在锐化图像,特别是结构-纹理图像时,无法保持纹理连续性的缺点,在反向扩散过程的基础上结合了总变分法结构-纹理分解模型,以边界变分函数和振荡函数模拟图像的结构和纹理,从而在锐化边缘的同时保持纹理的连续性.实验结果表明,该方法在锐化结构-纹理图像时可以取得更好的效果.     

真有效值检测器的设计与调试

提出了一种与被测波形无关的有效值检测器的设计原理和调试方法,提出了误差来源和提高精度的思路。     

计算机视觉技术在杂草识别中的研究进展

传统农业中覆盖式喷洒除草剂,浪费除草剂和人力资源、污染环境,采用计算机视觉技术把杂草从农作物和土壤的背景中识别出来,定量、定位地喷洒化学制剂就显得极为重要。从杂草的颜色、形状、纹理以及多特征融合四个方面综述农作物和杂草识别技术,总结了国内外研究中的难点和亟待解决的问题,探讨了未来发展方向。     

内网威胁防范

分析了网络内部威胁因素,探讨了这些因素与技术控制、安全常规控制和环境因素三音之间的动态关系,并总结了防止内部信息威胁的相关技术,提出为了对内网进行更有效监控,可以采用分布式手段实现内部信息安全控制。     

航海模拟器视景的建模

在简述DWB建模工具结构和功能的基础上,详细介绍航海模拟器视景建模工作的步骤及几种典型物体的建模方法。阐述如何使用纹理、LOD等关键技术来保证所建模型的准确性、真实性和实时性。这些方法和技术在“大型船舶操纵模拟器”项目中应用,取得了令人满意的效果。     

实数向量型阴性选择算法的改进

通过对实数向量型阴性选择算法的分析,提出了检测器空间覆盖率的概念,用它作为估计检测器数量的一项理论依据,将这个估计值引入到实数向量型阴性选择算法中,控制检测器的生成,同时对检测器采取了新的变异操作。实验表明,这一改进在保证算法检出率的同时,又可降低误报率。     

基于Irrlicht引擎的大面积镜面反射物体实时渲染

真实感图形学中大面积镜面物体反射效果一直难以模拟,在Irrlicht引擎的基础上采用渲染到纹理技术实时模拟了镜面反射效果,并对帧率的提高做了适当优化.实验结果表明,在不考虑多镜面物体之间互反射的情况下该技术可以准确地模拟镜面反射效果.     

纹理较弱影像在航测内业作业中的处理技巧实例分析

本文针对2010年基础测绘项目若羌测区在实际生产中如何处理纹理较弱原始影像的内业作业方法做一简单介绍。