基于胎/路啮合作用的纹理化路面行车稳定性分析

为了给隧道水泥混凝土路面纹理设计提供指导,对路面进行纹理化参数设计试验,并以此来保证行车的稳定性,减少隧道行车的横向摆振效应。由于目前水泥混凝土路面纹理参数设计理论缺乏相应的依据,在分析轮胎与粗糙路面接触作用的基础上,基于压力胶片测试技术考虑胎/路啮合特性对车辆轮胎的转向阻力矩计算方法进行了优化。通过依托项目的隧道纹理化路面和室内试验,对四种不同路面的轮胎接触特性进行分析,提出一种基于实际测量的胎/路接触应力分布的原地转向阻力矩评价方法。结果表明:根据实测的轮胎接触应力计算得出汽车轮胎转向阻力矩,可有效地表征轮胎的转向阻力矩状态;纹理化水泥混凝土路面汽车转向阻力矩比沥青路面上高10%～20%,加之纹理化构造与轮胎纵向沟槽的啮合作用产生较大的侧向力矩,导致纹理化路面的行车稳定性较差;通过设置一定的刀组间距进而干涉轮胎与道路的接触界面,最终达到降低轮胎转向阻力矩的目的。     

北运河下游河灌区水污染控制与河道水质保持技术研究与示范

北运河下游位于海河北部平原,它承泄上游来水,与多条河道交叉,沿线渠系纵横,洼淀众多,发挥着供水、排沥等功能。水系内众多水工构筑物构成了包括多条河渠及湿地在内的北运河下游河灌区网络特征。长久以来,北运河为天津市北部多个区县经济社会发展起着重要作用,尤其是近年来天津市和滨海新区经济的快速发展,北运河在天津市水资源保障、环境改善方面的作用越发突出。     

基于类Haar纹理的非结构化道路消失点检测

在非结构化道路识别算法的研究中,因其在复杂道路环境下表现出较强的鲁棒性,基于纹理特征的道路消失点检测成为了学术研究的重点。因此,为了能够准确的检测出非结构化道路中的消失点,提出一种基于类Haar纹理的非结构化道路图像消失点的检测方法,即首先设计多尺度多方向的类Haar纹理的实部与虚部模板,利用积分图技术以及垂直投影法快速计算出图像像素的纹理主方向,再采用改进的局部软投票法选出分数最大的点作为初始消失点,最后通过现有两种不同的消失点检测方法与提出的算法进行对比实验。实验结果表明提出的算法可以显著提高非结构化道路消失点的检测性能。由此得出该方法具有良好的实时性、准确性和鲁棒性。     

Hilbert空间L~2(R)上的小波保持子

研究了小波的运算性质与保持小波的算子的性质。首先,研究了函数空间L2(R)中的全体小波构成的集合W(L2(R))的代数性质,证明了GW(L2(R)):=W(L2(R))∪{0}(0与小波之集)在数乘、加法及卷积运算下是封闭的,进而形成一个交换赋范代数;其次,讨论了Hilbert空间L2(R)上将小波映射为小波的有界线性算子(称为小波保持子)的性质,证明了这些算子的全体WP(L2(R))构成一个含幺乘法半群;最后,研究了L2(R)上将小波映射为小波或0函数的有界线性算子(称为广义小波保持子),证明了这些算子的全体GWP(L2(R))构成了Banach算子代数B(L2(R))的一个含幺赋范子代数。同时,还给出了L2(R)上有界算线性算子成为小波保持子的一个充分条件。     

浅析歌唱中的呼吸训练支点与气息保持问题

正确的呼吸方法是学习声乐的必须训练的内容,也是唱出优美动听歌声的前提,如何进行呼吸训练,本文给出了一些切实可行的方法。     

基于各向异性扩散的多细节图像消噪方案

文章针对传统消噪方法在消除噪声的同时破坏了图像的细节信息的缺点,基于各向异性扩散方程实现数字图像中的消噪,并与中值滤波、均值滤波和各向同性扩散进行比较,实验仿真证明各向异性扩散消噪在消除噪声的同时更好的保留了图像的细节信息。     

易混淆语音特征提取方法的研究

在语音识别系统中,易混淆语音是导致系统识别率下降的重要原因。汉语音节是由声母和韵母组成的,在易混淆语音中,其韵母部分的混淆度很大。针对易混淆语音的韵母部分,通过改进特征提取的方法来提高易混韵母之间的区分度,提出了一种基于小波分解和线性预测(WLPC)的特征提取方法,并用局部保持映射(Locality Preserving Projections)算法对提取的特征进行了特征变换。实验结果显示,与传统的MFCC特征相比,该特征能更好的区分不同的韵母。     

基于HSI空间和纹理的频谱度量的印鉴识别

印鉴在东方国家和地区的应用非常广泛,尤其在我国的应用更为广泛,从而导致伪造印鉴的犯罪活动屡禁不止。为了实现大量印鉴的自动识别,已经提出了许多方法,这些方法主要根据边缘和模板匹配的方法实现的,其匹配过程需要调整印鉴的旋转角度。以印章图像为研究对象,采用HSI色彩空间来描述,它比RGB色彩空间更符合视觉特性,并且可以大大简化图像分析和处理的工作量。运用HSI色彩空间对印章图像颜色特征提取等一系列预处理,研究了多种识别方法后发现基于纹理特征的印鉴识别方法不但速度快,而且识别率也较高,并且方法简便。通过将极坐标和傅里叶变换结合,计算出印鉴图像纹理的频谱度量,来完成印鉴的特征提取,运用支持向量机分类器对印鉴进行识别,实验证明,方法具有良好的旋转不变纹理分析性能,提高了识别率。     

基于纹理特征的回转窑熟料烧结状态分类

采用灰度共生矩阵方法,利用Fisher系数提取出最佳分类位置算子和纹理特征参数,通过对实际回转窑窑头熟料图像分析,发现位置算子为(5,-5)即距离为5、方向为45°下的灰度共生矩阵对应的和平均、逆差距、差异熵、对比度、差方差和熵这6个参数具有较好的区分度,其表面纹理特征能客观地反映其烧结程度,并通过基于C4.5算法实现了过烧、欠烧和正常烧结3种不同状态下的熟料纹理分类,其精度达到了95.65%.同时结合实际工况对熟料纹理进行了分析,给出了各自的变化特点.     

保细节的基于曲面控制的网格变形

综合考虑微分域网格编辑方法在细节特征保持方面的优势以及细分曲面的任意拓扑适应性,提出一种基于曲面控制的网格变形方法.以流形网格上的离散泊松方程为理论基础,在指定变形区域模型表面设计细分曲面作为变形控制曲面,并将对它的编辑操作映射为对变形区域网格的梯度场操纵,最后通过泊松重建得到变形后的网格模型.文中变形方法克服了传统参数样条曲面难以贴合任意拓扑物体外形的缺陷,可以有效保持物体的细节特征.