面向可视化设计的虚拟实验对象指称模型与交互模型研究

本文主要研究面向可视化设计的虚拟实验教学对象指称模型与交互模型,并将其应用于虚拟实验教学可视化集成环境中的各软件工具中。     

人机交互技术在现代展示设计中的应用

随着各种新型交互方式充斥着人类的生活空间,使人们得以了解、探知一个全新的感官世界。通过设计各种交互媒体设施,将多种新型的交互方式应用于现代空间陈列之中,让观众通过看、听、触等方式欣赏、品味乃至探讨展品的"外延"与"内涵",使展览生动有趣,激发观众的新奇感与兴奋感,有效提升其对展品的阅读、理解能力。     

一种基于RFC2544标准的以太网测试方案设计

随着互联网产业的飞速发展,人们对网络设备的网络规模性、稳定性、安全性都提出了更高的要求。本论述主要研究在Windows平台下,设计了一种基于RFC2544标准的以太网测试性能测试方案,完成了以太网吞吐量、时延、丢帧率、背靠背帧等主要性能指标的测试,并进行了仿真。     

从虚拟走到现实,有多远?

<正>2014年5月,当不少中国上班族享受着难得的长假时,手握12亿用户的Facebook CEO扎克伯格,却正忙着召开"F8全球开发者大会"。在大会上,扎克伯格向全球软件开发者宣布,Facebook有意将SNS服务拓展至智能手机上的所有应用。在他看来,计算机世界的未来将建立在瞬时信息、可穿戴设备和虚拟现实技术之上。现在,当人们经历过电子商务、社交网络、移动互联网等浪潮带来的冲击之后,全球领先的互联网大鳄们,又将目光对准了虚拟现实技术和可穿戴智能设备。2014年以来,国际上信息产业的几大巨头风起云涌。Facebook一掷20     

结合transformer多尺度实例交互的稀疏集目标检测

为改进稀疏集目标检测方法存在的特征图缺乏空间细节信息、目标特征没有做到全局上下文实例交互、全局语义信息没有得到充分学习等问题，设计了一种结合自适应特征增强和实例特征交互的稀疏集目标检测算法。自适应特征增强模块在特征提取过程中利用不同尺度的池化和卷积来丰富高级语义信息，减小低级语义信息背景噪声的干扰，降低目标错检率和漏检率。实例特征交互模块在边界框回归设计中结合transformer的多层注意力，并融合通道注意力和动态卷积网络对建议框的通道信息进行增强，改善了目标的边缘信息，提高了网络的实例特征交互效率。最后在COCO2017数据集与原始网络进行实验对比，平均精度提升了4.2%，其中在大目标上提升了4.6%，在PASCAL VOC数据集上提升了2.7%。     

基于数码显微交互系统的初中生物实验教学

随着现代教育技术的发展,数码显微交互系统已逐渐被应用于初中生物实验教学,并日益体现出其优势。连云港市新海实验中学通过几年来的教学实践,形成了一套运用在数码显微交互系统中的生物实验教学方法,提高了教学质量和课堂效率,初中生物实验教学提供了一个更理想的教学模式。     

考虑车辆间交互作用的驾驶意图预测方法

准确的意图预测可以帮助智能车辆更好地了解周围环境并做出更加安全的决策，从而提高自动驾驶的安全性，促进人机协同驾驶。为了对驾驶员未来的意图做出更加精准的预测，提出了一种交互式意图预测方法。首先，通过将隐马尔可夫模型（HMM）与高斯混合模型（GMM）相结合，在充分考虑周围场景信息后建立了行为识别模型，用于对当前的驾驶行为做出准确的判断。然后，考虑到交通场景复杂多变的特点，提出基于意图的轨迹预测方法规划出一条最佳的行驶轨迹，并采用最大期望效用理论对未来的驾驶行为进行推理。由于行为识别和意图推理模型综合考虑了交通态势的演变过程和车辆之间的交互作用，所以将两个模型得到的结果相结合可得到车辆最终预测出的驾驶意图。最后，在NGSIM数据集对所提出的方法进行验证，结果表明提出的行为识别模型能够提前0.2~0.3 s识别出车辆的换道意图，结合未来意图推理模型，能够更加准确地预测出车辆未来的驾驶行为，由此可提高车辆驾驶的安全性。     

足球比赛场景中交互行为分析方法研究

目前的视频处理研究主要关注足球视频的基础方面的问题, 而在视频语义方面的工作尚不完善。 为此, 对足球比赛视频中存在的交互行为进行分析, 研究了足球比赛视频语义理解的关键问题, 为实现从一般比赛场景去理解和分析比赛进行了有益的探索。 首先进行场景分析, 利用主颜色提取视频中场地区域并标定场地线; 其次, 检测场景中的球员并判定其队属, 同时利用 Kalman 滤波实现对足球目标的跟踪; 最后, 判定球队的进攻方向的目的语义, 同时获取足球真实轨迹, 进行轨迹分割, 识别球员与足球的交互行为, 并在此基础上结合足球领域的知识进行进攻策略的分析。 实验结果表明, 该算法能很好地解决视频分析各阶段的问题, 能有效分析视频中存在的交互行为, 并从足球领域的角度实现进攻策略分析,进攻模式识别结果查准率达到 71% 以上, 查全率达到 85% 以上, 有益于计算机视觉的应用研究和足球视频科学分析。