纳米加工厂已具雏形：制作出比红细胞还小的立体攀登架形状的结构，只需要20分钟。

以前，说到进行纳米级结构的加工，主要采用通过切削材料的方法，或者利用化学反应生成一定模式结构的方法。但在纳米空间中制造出任意形状的立体结构是相当困难的。近年来，人们研究出采用“离子束加工”的方法，可以自由地制造出纳米级大小的立体结构，这已经成为一项引人注目的新技术。究竟采用什么办法，才能在几十纳米的精度内，制造出自由设计的复杂结构呢？这正是本文所要介绍的内容。[编者按]     

纳米催化剂FeCl3-Al(isobutyl)3-phenanthroline的制备

利用透射电镜和聚合实验研究了纳米催化剂FeCl3-Al(i-Bu)3-phenanthroline的制备方法,分析了各组分的比例、加入顺序、老化等因素对其催化活性的影响。实验结果表明,在加氢汽油介质中,当c(Butadiene)=1.85×103mol/m3,c(FeCl3)/c(Butadiene)=3.0×10-5,c(Al(isobutyl)3)/c(FeCl3)=66,c(phenanthroline)/c(FeCl3)=1.6时,催化剂的粒径小于50 nm,丁二烯转化率可达到98%以上,聚丁二烯的相对分子质量为2.90×107,此为最佳配比。加料顺序为phenanthroline,FeCl3,Al(isobutyl)3,能有效阻止Fe3+被深度还原。老化时间为4 h、老化温度在-15~20℃内不影响催化剂活性。     

16Mn钢控制轧制中铁素体晶粒直径的数学模型

对16Mn 钢γ未结晶区及(γ+α)两相区控制轧制机理进行了研究。用相变动力学理论建立铁素体平均晶粒直径与相变前奥氏体晶粒直径、轧制温度及变形程度之间关系的数学模型。该模型所表示的变化规律与实验曲线一致。并根据实验数据建立了易于应用的回归方程式。     

纳米压痕测试装置机架柔度直接标定法的改进

为获取纳米压痕测试装置的机架柔度,分析了Doerner-Nix、Oliver-Pharr、Sun Yong、Van Vliet等几种机架柔度标定方法,并在Van Vliet方法的基础上,提出了一种直接标定纳米压痕测试装置机架柔度的改进方法.该方法在已有测试装置基础上只需用平头圆棒替换原有压头即可实现对测试装置机架柔度的标定,标定过程接近装置实际工作状态,保证了标定结果的可用性.利用此改进方法标定得到了自主研制的纳米压痕测试装置的机架柔度值为0.00794 mm/N,标定结果与通过Sun Yong方法得到的结果基本一致,说明了改进方法的可信性.提出的改进方法可方便、快速地对纳米压痕测试装置机架柔度进行标定,也可以扩展用于标定其他精密仪器装备的机架柔度.     

纳米复相NdFeB永磁材料研究进展

本文介绍了纳米复相NdFeB永磁材料的交换耦合作用、研究进展及制备方法．     

爱信化工开发可成形的苯酚硅石纳米复合材料

日本爱信化工（爱知县丰田市）与爱知工业大学联合开发出一种可成形的苯酚硅石纳米复合材料，并在“第14届聚合物材料论坛”（日本高分子学会主办，2005年11月15日～16日，东京都江户川区船堀Tower Hall）首日举行的Poster Session上进行了发表。     

影响未来生活的科技

强劲PC只有手掌大小,家电控制尽在掌握,把显示器像报纸一样卷起来带走,连电子表都可以接收信息……这一切你可能连想都想不到,但是在不久的将来,这些可能就是你生活中随处可见的东西。     

以尿素为沉淀剂制备纳米λ-Al2O3粉体

以尿素、硝酸铝为原料，在回流条件下采用均匀沉淀法制备了纳米级的λ-Al2O3粉体．以XRD、TEM、傅立叶红外吸收光谱(FTIR)等测试手段，对纳米级Al2O3的粉体结构和形貌进行了表征及研究．结果表明，当前驱体加热到1000℃可得到10nm左右的λ-Al2O3，并对均匀沉淀法形成纳米氧化铝的机理进行了探讨．     

纳米TiO2在纺织品抗菌、抗紫外线整理中的研究

首先对纳米TiO2表面进行化学和物理处理,以降低其团聚作用,实现纳米尺度优良的分散性.然后详细讨论了纳米TiO2在纺织品抗菌、抗紫外线辐射整理中的作用机理,以及在纯棉织物上的应用.处理后赋予织物优良的抗菌、抗紫外效果,且服用性能不受影响.     

陶瓷晶粒生长仿真的最优化方法

针对陶瓷晶粒生长原子线度仿真数据量大、运行速度慢的问题，提出基于原子坐标信息而建立的最优化数据结构：三叉树．将较适用于晶粒生长仿真的空间离散化方法与利于数据编辑的树型方法结合在一起．以适应快速地增加、查找、删除原子数据的需要．针对存储量问题．提出只存储外部原子(边界原子)信息的方法．每个原子含一整型数(integer)．整型数的每一位记录其一个相邻原子是否是内部原子：1表示内部原子．0表示外部原子．程序实现证明．仿真速度比原无序的数据结构提高了一个数量级．为O(n^2/3)；对于n^3个原子。只需存储6n^2。个原子信息．节省了大量存储空间．