手机维修服务链的体系建模与服务利润研究

随着服务科学的提出，对服务系统的量化研究来改进服务型经济的生产力是一个研究热点。本文用价值网络模型对手机维修服务链体系进行建模，结合图论和网络流的相关知识定量地描述这种服务系统中的价值传递过程，分析了顾客满意度指数对服务利润的影响，最后基于纳什均衡的博弈思想，针对模型求出维修零件的最优定价，使得维修链中各经济个体获得的利润最大。     

中国工业企业技术创新低效率的博弈论分析——基于完全信息静态博弈

我国的小企业与小企业、小企业与大企业、大企业与大企业等企业之间的完全信息静态博弈,均形成了不利于技术创新的纳什均衡,即非合作博弈。政府应该加强对知识产权的保护力度,用以激活企业的技术创新活力,使企业间的博弈达到新的纳什均衡,提高技术创新效率。大企业要在技术创新中发挥带头示范作用,带动同行内的中小企业发展。     

部分合作多目标博弈均衡点的存在性

为解决部分合作多目标博弈均衡点的存在性问题,引入部分合作弱Pareto-Nash均衡和部分合作多目标主从均衡的概念,利用Fan-Glicksberg不动点定理,证明了部分合作多目标博弈均衡点的存在性.研究结果表明:部分合作博弈相比合作博弈和非合作博弈具有更重要的应用价值,不动点定理是研究部分合作多目标博弈均衡点存在性的一种有效手段.     

静态博弈纯战略纳什均衡存在性判别法

主要是利用双人有限策略博弈的双矩阵来解决多人有限策略静态博弈的纳什均衡问题．研究了纯战略纳什均衡的存在性及判别法,并给出了判别纳什均衡存在性以及寻求所有纯策略纳什均衡解的较好方法。     

G－凸空间中的连续选择定理与经济均衡点的存在性

给出Ｇ－空间中集值映射的连续选择定理和不动点定理，并应用上述结果证明了定性博奕与抽象经济均衡点的存在性定理．     

基于全局最优的生产全过程分布式预测控制

改进了基于纳什最优的分布式预测控制算法,提出了一种基于全局最优的分布式预测控制．在优化求解时考虑了各子过程间的协调．结合线性系统的动态矩阵控制(DMC)分析了算法的迭代收敛性,并与基于纳什优化的分布式预测控制算法进行了比较．仿真结果表明．算法迭代收敛于全局最优解,而不是纳什优化解。     

关键词拍卖打折效应的对称纳什均衡分析

在商品流通过程中, 销售者经常通过打折促销的方式来提高销售量从而增加利润; 作为广告位的卖家, 搜索引擎也可以通过打折的手段来"促进销售". 基于以上问题, 给出了打折GSP机制下的对称纳什均衡的定义及其性质. 由于商品-广告位-供应的限制, 打折不能提高关键词拍卖中的商品"销售量", 但提高了广告主在GSP机制下的整体均衡报价水平. 以对称纳什均衡的最低收益为标准分析了搜索引擎的收益变化, 发现打折对搜索引擎收益的影响取决于打折的直接折扣效应和促进竞争效应的相对大小. 搜索引擎可以通过设置合理的折扣因子获取关键词拍卖的理想收益. 数值模拟结果表明: 给定的估价分布下存在最优折扣因子和最优打折位置; 估价分布越稀疏打折效果越好.     

纳什均衡的效率及选择

对策论主要研究策略选择问题,强调的是个人理性.纳什均衡在非合作博弈理论中起着核心作用,但其均衡的多重性限制了纳什均衡的应用.就纳什均衡的经济含义及多重均衡的效率选择进行简要描述和分析.     

应急救灾三方博弈模型的均衡分析

基于区域性巨灾应急救灾的特征,建立中央政府、地方政府、受灾群众的三方博弈模型。通过三方之间相互作用因素的分析,建立救灾成功的概率函数,得出救灾成功后以及救灾失败时的实际收益。通过三方救灾成功后的期望收益分析,建立参与者决策模型。分析结果表明,在中央政府、地方政府和受灾群众三者的期望救灾收益最大情况下,三方救灾投入成本存在均衡状态,并且可以求出最优的均衡解。     

虚拟环境中基于Stackelberg博弈的资源分配

针对虚拟化网络环境中的资源分配和定价问题,结合Stackelberg博弈模型,提出了一种同时满足底层网络和虚拟网络收益最大的资源分配和定价方案,分别设计了底层网络和虚拟网络基于效用和花费的收益函数,给出了在完全信息状态下底层网络和虚拟网络各自收益最大时的最优策略.在不完全信息决策模型下,验证了虚拟网络间非合作博弈的纳什均衡点存在性,为了获取虚拟网络的最优带宽策略和底层网络的最优定价策略,给出了一种分布式的迭代算法.最后通过数值仿真验证了该算法的有效性,取得了参与者的最优策略和子博弈完美纳什均衡.