亚纯函数与其导数分担一个小函数

讨论了涉及亚纯函数与其导数分担一个小函数的唯一性问题。所得结果推广了Yu,Liu和Gu等人的有关定理。     

分担值与正规性

设F是单位圆D={z:|z|＜1}上的一族亚纯函数,a,b是两个互异的非零有限复数如果对于任意的f∈F,f和f'IM分担a,且对于任意的z0∈D,-N(z0,r,1/f) -N(z0,r,1/f1-b) ＜λT(z0,r,f)其中0＜λ＜1/3,则F在D上正规.     

多模态情感分析模型对抗攻击评估与防御方法

为系统探究多模态情感分析模型在对抗攻击下的鲁棒性,采用3种经典对抗攻击方法(快速梯度符号方法、投影梯度下降和动量迭代快速梯度符号方法)、2种模态数据输入(视觉和语音)和4种不同的数据特征融合方法(特征相加、特征拼接、多模态低秩双线性和多模态Tucker融合),对比各种组合下模型的性能表现,研究影响多模态情感分析模型鲁棒性的内在因素．提出一种基于互信息最大化的多模态防御方法,通过减少输入模态特征中的冗余信息提升模型鲁棒性．研究结果表明：在非线性特征融合及双模态数据输入组合下,模型抵御对抗攻击效果最佳;在应用互信息最大化防御方法后,模型性能及抵御攻击能力均可得到有效提升．     

11株外生菌根真菌菌株纯培养营养生理特性的研究

从油松2a生幼苗和20a生树木的菌根组织上分离获得11株外生菌根真菌.通过对这些外生菌根真菌在实验室纯培养条件下进行的营养生理代谢特性的研究表明:11株外生菌根真菌适宜的基础液体培养基为麦芽汁培养基和Pachlewski培养基;适宜温度为22.5℃～25℃;适宜pH值为6～7;适宜C源为麦芽汁和葡萄糖;氨态N中的酒石酸铵和磷酸氢二铵及有机态N中的蛋白胨是它们最适宜的N源.     

均温板传热性能实验研究

本实验研究了由铜柱作为支撑结构且50％铜柱套有烧结铜粉片作为吸液芯的均温板的传热性能.实验中采用铸铝板模拟电子发热元件,通过调整直流电源的电压,在1.6～21 W/cm2范围内改变加热散热元件的热流密度,分别测试了相同散热面积的均温板与纯铜板的散热效果.研究结果表明,当加热功率达到170 W时,均温板蒸发面热源中心点处...     

融合多模态数据的自闭症谱系障碍儿童智能化识别及其有效性

自闭症发病率呈逐年上升趋势,早期发现和及时干预可以显著改善预后,能够很大程度上改善自闭症儿童的语言能力、认知能力以及行为习惯,因此,自闭症的早期识别工作意义重大.传统识别方法能够获得较好的识别结果,但过程耗时且高度依赖于专业人员的操作,而已有的智能化识别方法的识别精度难以满足应用需求.本研究探索了融合多模态数据的自闭症儿童智能化识别方法,通过对行为数据和认知数据的分析发现,自闭症儿童和典型发展儿童在眼动、面部表情、认知得分和认知反应时数据上存在显著性差异.本研究利用数据差异性分析进行特征选择,构建了融合多模态数据的自闭症儿童识别框架,该框架根据数据来源和时间同步性将数据进行分层融合,进而得到最终的识别结果.同时,将融合多模态数据的自闭症儿童智能化识别方法以及各单模态识别方法分别与传统方法识别结果进行一致性检验,验证融合多模态数据识别方法的泛化能力和有效性.结果表明,与各单模态识别方法相比,融合多模态数据的自闭症谱系障碍儿童识别与传统方法识别结果一致性程度最高,识别正确率与传统识别方法的正确率最接近,是一种有效的自闭症儿童智能化识别方法.     

关于Hinkkanen的一个问题

本文在超级小于1的条件下回答了Hinkkanen关于亚纯函数的一个唯一性问题,并用例子证明本文所获得的结果是精确的。     

小蛋白天然结构与折叠速度关系的分子动力学模拟研究

用分子动力学模拟方法研究了小蛋白天然结构集合与其折叠速度的关系．根据蛋白质内存在接触的不同定义方式．利用分子动力学模拟方法得到了10个小蛋白的一系列构象集合,分析了其拓扑参数与折叠速度的关系,并与PDB单构象的情况进行了比较．用含主链重原子的方式定义接触,所计算的结果较好,天然结构集合所计算的拓扑参数与蛋白质折叠速度的关系可以更真实地反映实际情况．     

双模态冲压发动机导弹的弹道设计及仿真计算

根据固体火箭助推器和双模态冲压发动机的特点,对双模态冲压发动机导弹的飞行弹道进行了设计,建立了弹道计算的数学模型,并进行了弹道仿真计算。结果表明,飞行弹道设计合理,数学模型正确,可以用于导弹的初步设计。     

基于文本增强的共注意机制的多模态标签推荐

针对新型社交平台用户发布帖子时通常会使用标签来标记帖子的关键词或话题来提高自己在社交媒体中参与度的问题,使用了层级结构,从单词、短语和句子三个层级来提取文本特征。并且提出文本内容的汇总注意机制,将每个层级的语义内容总结为一个特征向量,然后提出一个文本增强的共注意模型,将每个层级的语义分别与图像模态进行语义融合。同时,考虑到不同用户使用标签的偏好习惯等各不相同,引入一个外部存储单元来记录每个用户的历史标签习惯,计算当前待推荐帖子与历史帖子之间的相似度影响向量,建立用户的个性化模块。在真实数据集上的实验结果表明,文中基于多模态帖子内容理解和个性化模块分析模型相比与其他模型,在精确率、召回率和F₁分数上都有很大提升;提出的两个关于多模态内容理解的注意力机制和用户的个性化建模都对整体推荐效果有显著的贡献。