同顺序m×n排序问题最优解集的近似算法

研究同顺序m×n排序问题最优解（集）的性质、结构及近似算法。     

随机分析及应用引论（第二版）

本书是随机分析理论大学教材，作者在大学数学分析和基础概率的前提下用简明严格的方式给出随机分析基本理论和重要应用。初版问世后得到好评，美国和德国的“数学评论”杂志认为该书取材范围广泛，论述方式现代，例题习题配备适当，特别适宜自学。现版本（第二版）是原书增订版，[第一段]     

3型FIR滤波器优化设计研究

详细研究了3型FIR线性相位滤波器的幅频响应与正弦基函数神经网络算法之间的关系,提出并证明了该模型算法的收敛性定理,给出了3型FIR带通滤波器、海尔伯特变换器和微分器的优化设计实例。研究结果表明提出的算法避免了求高价逆矩阵的困难,有效解决了3型FIR高价数字滤波器优化设计的瓶颈问题。计算机仿真结果表明了正弦基函数神经网络算法在3型FIR高价数字滤波器优化设计领域中的有效性。     

一种基于新型RBF网络的侦察测向系统

针对雷达侦察系统的到达角(AOA)测量问题,提出了一种新型的基于两级径向基函数(RBF)网络的侦察测向系统。根据RBF网络的特点,本文采用了一种基于免疫算法的混合方法确定RBF网络测向系统的参数。该方法利用免疫算法的全局搜索能力优化RBF网络隐层的结构和参数,并采用最小二乘算法计算RBF网络线性输出层的权值。计算机仿真表明,基于这种RBF网络的测向系统达到了很高的精度。     

基于RBF神经网络的电力系统自适应励磁控制器的设计

采用后推设计算法设计了SISO严格反馈系统的RBF神经网络自适应控制器。权值的调整算法基于所选择的积分型的Lyapunov函数 ,能保证整个闭环系统是最终一致有界的。把所设计的控制方案用于电力系统的励磁控制中。仿真结果表明 ,所设计的控制器具有良好的跟踪性能和鲁棒性     

具有非零根的多项式可约性的一个刻划条件

设P为任一数域，f(x)为P上的任－n次多项式且没有零根，给出了f(x）在P上的可约性的一个刻划。     

基于RBF神经网络算法的连拱隧道围岩变形预测方法研究

利用径向基函数前馈式神经网络的特性，构建了连拱隧洞围岩变形的预测模型，并利用Matlab工具对模型进行求解。最后的工程实例对文章的方法进行了检验，其结果表明，此方法具有求解速度快，结果更为优化、预测效果更好等优点。     

蔡彦宁：阻断基因病变线

蔡彦宁首都医科大学宣武医院研究员、硕士生导师、转录组学实验室课题组组长。长期从事帕金森病相关基因以及时间生物学的研究。2002年入选北京市科技新星计划。