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101.
采用不同浓度红枣汁对小鼠进行试验,研究其对小鼠血脂水平的影响.结果表明,红枣汁组小鼠的血清甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)和动脉硬化指数(AI)均显著(P<0.05或P<0.01)低于高脂模型组,而高密度脂蛋白(HDL C)极显著(P<0.001)高于高脂模型组,提示红枣汁具有显著(P<0.05)的降血脂保健作用. 相似文献
102.
从烟台喜旺中式发酵香肠中分离筛选出适合当地特色的、具有自然发酵香肠风味的微生物菌株,采用系统分类鉴定方法对筛选出的菌株进行初步鉴定,鉴定结果表明:1MRS、4MRS为德氏乳杆菌德氏亚种,2MRS、3MRS为食品乳杆茵,5MRS为米酒乳杆菌;IMSA、2MSA为木糖葡萄球菌,3MSA、4MSA为模仿葡萄球菌,5MSA、6MSA、7MSA为松鼠葡萄球菌.此外,研究了其中几株茵的产酸、产酶等能力,发现这些菌株都具有优良的发酵性能. 相似文献
103.
米酒奶风味的变化和奶酪中脂肪的氧化密不可分。本实验通过向米酒奶中添加不同种类、不同添加量的抗氧化剂来分析其氧化稳定性。结果表明:添加0.02%的茶多酚和迷迭香提取物对米酒奶的风味起到了较好的稳定作用;另外,添加增效剂的效果不大,可以不添加。 相似文献
104.
105.
106.
论述了红枣专家系统的总体设计思路和知识库的构建方法。将红枣领域专家的知识、经验和专家系统技术有机结合,建成了红枣专家决策系统。 相似文献
107.
随着大数据技术和人工智能的快速发展,针对当前红枣产量预测模型精度低、模型优化时间过长等问题,本文以山西省1993-2020年的红枣产量及17个维度的因素作为基础数据,提出一种基于主成分分析的果蝇算法优化支持向量机回归(principal component analysis-fruit fly optimization algorithm-support vector regression,PCA-FOA-SVR)的红枣产量预测模型。首先利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对数据进行降维处理,以5维的指标作为输入变量,产量作为输出变量;其次以支持向量机回归(support vector regression,SVR)为基础模型,利用果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)对SVR参数(c,g)进行寻优,构建PCA-FOA-SVR模型;对试验结果进行验证,发现PCA-FOA-SVR的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、决定系数(coefficient of determination,R2)分别为3.11、3.01、0.96,SVR的各指标分别为5.33、4.07、0.9,分别提高了41.7%、26%、6.7%,最后通过GM(1,1)对各维度的数据进行预测,利用PCA-FOA-SVR模型对未来10年山西省红枣产量进行预测,结果显示在2025年红枣产量会达到一个峰值,对本文的后续研究提供了一定的帮助。 相似文献
108.
109.
110.
陈文文 《北京工商大学学报(自然科学版)》2015,33(3):70-73, 78
研究以生姜提取物、红枣、红糖为原料加工制成复合饮料.以感官评价为指标,采用正交试验的方法,得出优化配方.即生姜提取物0.06%,红枣浓缩汁0.4%,红糖3.0%,白糖4.0%.同时在此组合的基础上进行了产品稳定性研究.结果表明,添加0.1%的羧甲基纤维素钠(CMC-Na2)和0.05%的明胶组成的复合稳定剂具有较理想的稳定效果. 相似文献