基于AT89C52的多功能实时时钟

本文旨在利用单片机AT89C52和DS12C887时钟芯片实现多功能实时时钟。采用DS18820作为温度传感器,可同时显示时间、日历、温度等信息。同时采用红外遥控技术实现远距离调整时间,方便快捷。     

地质雷达在隧道健康诊断中的应用

为了诊断运营隧道病害的程度，评价隧道的安全状况，分析了造成隧道衬砌背部存在缺陷的原因。阐述了采用地质雷达对隧道衬砌质量进行无损检测的原理及方法，井对某公路隧道进行了健康诊断。地质雷达探测结果表明：隧道衬砌背后出现的空洞都是孤立的，拱顶和拱腰的空洞总长占隧道总长的9％，隧道除拱顶衬砌厚度有4％小于设计值外，其余各部位衬砌厚度均大于设计值。对地质雷达探测结果采用钻孔法进行验证，其结果相吻合。利用检测结果评价该隧道衬砌结构安全等级，结果为B级。     

三聚氰胺结构的理论研究

采用Materials Studio软件中的DMol3模块对三聚氰胺结构进行了理论研究,获得了分子的几何构型、振动频率及各原子的电荷分布.在结构优化方面,三聚氰胺并不是平面分子,属于C1对称结构.在结构优化的基础上,比较了三聚氰胺的理论计算振动光谱与实验光谱,并对振动频率进行了确认.电荷分布方面,三聚氰胺分子上的碳原子易得电子为亲核试剂进攻点,而胺基上的氮原子因含孤对电子是亲电反应中心.     

代谢组学：系统生物医学的关键角色

系统生物学是以实验、系统论和计算方法整合研究为特征,研究生物系统组成成分及其相互关系的学科．而系统生物医学是系统生物学在医学应用研究领域的分支．它以临床医学问题为导向、临床样本为研究对象．采用组学生物技术、生物信息学建模和分子生物学技术等集成化、系统化与高通量化等研究策略。其技术手段涵盖基因组学、表观基因组、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等不同层次的全局性研究方法,并辅以影像学、分子生物学、生物分子定量分析等经典还原性分析方式。     

非制冷红外成像组件设计的新方法

设计了一款非制冷红外成像组件,实现了红外成像功能.介绍了这种非制冷红外成像组件的硬件设计.对于这种红外微弱信号的采集,在模拟电路采取了多种降噪的措施.在软件上,实时实现了红外图像的非均匀校正;并根据红外成像的特点,设计了一种基于红外成像温度窗特性的图像增强方法,适合硬件实现.该组件通过通讯接口可改变组件工作状态.最后,给出了这种红外成像组件的测试方法及结果,证明组件成像效果很好,满足设计要求.     

慢性心力衰竭的诊疗现状

心力衰竭是各种心脏疾病的终末阶段,其高死亡率和再住院率一直是治疗的难点。经过多年的临床和基础研究,心力衰竭的诊疗进展迅速。现行的国家心力衰竭指南将心力衰竭分为多个类别,对每个类别都有具体的诊疗方法。文章根据中国、美国和欧洲的心力衰竭指南,从流行病学、病因与诱因以及各类心力衰竭的诊疗、并发症和预后管理等方面对心力衰竭进行全面介绍。简要分析并整理现有的基础研究和临床试验,以期使更多读者了解该疾病。     

处理器在变压器故障远程无线诊断中的应用

为满足变压器故障诊断的需要,结合DSP精度高、数字信号处理能力强和MSP430F2410超低功耗、资源丰富等特点,开发了一款基于TMS320VC5402和MSP430F2410的双处理器结构的变压器障诊断装置.该诊断系统由故障信息采集单元、故障诊断监控单元和移动通信网络构成.故障信息采集单元由双处理器、短距离通信射频芯片CC2430、传感器构成,直接安装在变压器上,对故障信息进行测量;故障诊断监控单元由工控机和移动通信模块构成,负责故障信息的数据处理、显示及报警.该系统具有高精度、低功耗、高效率等优势.     

子网络级故障的交叉撕裂搜索法

本文提出的交叉撕裂搜索法，突破了撕裂端点（子网络间关联接点）全部可及的限制，根据间接可测端点可信性的拓扑条件选择可及点的一种子网络级故障诊断方法。它具有普遍意义．     

设备管理中的机械故障诊断技术与状态监测维修

简述了机械故障诊断技术与状态监测维修的发展概况、概念;论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息,以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生,从而减少故障停机时间与停机损失的意义;介绍了故障诊断、状态监测的工作原理和工作程序,包括信息库和知识库的建立,以及信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等4个工作程序;对如何建立状态监测体系进行了研究:在建立起检测小组的基础上,从简易诊断入手,逐步过渡到设备的故障诊断;根据测点选择原则确定合适的设备测点;根据需要测定的振动测量参数配置合适的测量仪器;根据现场设备的具体情况确定检测周期,可以每隔30天、15天、10天、7天、3天、1天检测一次,一般情况可按照选定原则来确定检测周期.     

基于模糊联合误差的红外图像边缘检测方法

图像的边缘检测中,非优化梯度阈值选择的不当会造成某些边缘点的丢失;而模糊阈值方法,需占用大量存储空间来搜索参数的最优组合.针对以上问题,本文在模糊理论的基础上,并结合红外梯度图像的特点,提出了一种基于模糊联合误差的红外图像边缘检测方法.本文首先通过改进的Sobel算子构造出红外图像的梯度图,在对其进行模糊划分的基础上计算区域模糊度,最后通过对区域联合误差的比较,确定模糊区域中像素点的隶属,实现边缘提取.与传统的基于梯度的边缘检测算法及最大模糊熵算法进行了对比实验.结果表明,该方法用于红外图像边缘检测时,能够在更短的处理时间内,保留更多的边缘信息.