有机高分子树脂碳化过程中结构基团的变化

用红外光谱法对不同温度下处理的酚醛和聚苯乙烯阳离子交换树脂碳化物的结构基团进行了测试分析，实验结果表明，酚醛树脂苯环上的氢虽然在碳化过程中不断减少，但经1000℃碳化处理后仍有少量氢联接在苯环结构上，主要以单个或两个相邻的形式存在苯环之中，多氢相邻形式较少。在碳化过程中，聚苯乙烯阳离子交换树脂的苯环结构和稀烃基团比磺酸基团稳定，两种树脂中的苯环结构随着随碳化处理温度的升高逐渐形成多苯稠环结构，在1000℃下碳化处理时，苯环之间相互连接成多苯筒环结构的速度比较缓慢，特别是聚苯乙烯阳子交换树脂的苯环结构基团变化也较缓慢，碳化产物的石墨化程度较低。     

一种精准的红外测温系统的研究

对红外非接触测温问题作了系统地分析与研究，设计了一套简单精确的测试方案，即将光谱信号采集到单片机控制系统，重新分析物体的发射率，计算物体对应黑体的光谱分布，根据维恩位移定理计算物体的精确温度值．经测试该系统能够实现O～60℃的工作环境温度中的0～100℃测温范围，具有信噪比高、分辨率高、测量精度高、测试速度快以及显示界面友好等特点．     

柴黄颗粒的红外指纹图谱研究

分别采用相似度、聚类分析法和基于主成分分析的投影判别法对柴黄颗粒红外图谱的一致性进行了考察,结果显示30个柴黄颗粒样本的红外图谱一致性良好,采用平均值法建立了柴黄颗粒的红外指纹图谱。     

基于显著性区域的红外行为识别

视频特征的提取是行为识别方法中一个关键步骤,当视频场景中存在无关行人或者背景干扰时,提取的特征往往会包含较多的干扰信息,这将严重影响分类器的分类效果,进而影响行为识别准确率。针对这类问题,提出了一种基于显著性区域的红外行为识别方法。该方法对视频序列提取光流运动历史图(optical flow motion history image, OF-MHI)特征,获取视频序列的运动信息,此步骤旨在消除图像背景及静止目标干扰。利用类别激活映射(class activation map, CAM)方法进一步消除运动目标干扰,获得兴趣目标显著性区域,进而获得显著性区域特征图。输入卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)提取最终特征,并采用支持向量机(support vector machine, SVM)获得识别结果。与传统方法相比,实验结果表明,该方法有效地提升了识别准确率。     

基于粒子群优化算法的高斯混合模型和高斯混合回归用于橄榄油品质分析

随着橄榄油掺假现象日趋严重,寻找一种简单有效的鉴伪分析方法至关重要.采用基于粒子群优化的高斯混合模型和高斯混合回归结合傅里叶变换红外光谱对橄榄油掺假样品进行定性和定量分析,取得了较好的分析结果.     

抗菌/防紫外织物的制备及性能

采用微波预组装和水热再结晶相结合的方法制备高性能抗菌/防紫外织物,对样品的组成、红外和紫外吸收性能进行表征.以金黄色葡萄球菌和大肠杆菌作为实验菌株,采用抑菌环测试法研究紫外光照射和水洗后织物抗菌性能的变化特征.结果表明:组装纳米氧化锌的织物具有良好的紫外线屏蔽作用,对350~400nm波长的光波有较强的吸收能力.样品对金黄色葡萄球菌的抗菌性强于大肠杆菌,抑菌圈直径可达11.2mm,紫外灯照射后织物的抗菌活性明显增强,多次水洗后,抑菌活性几乎没有降低.     

基于热释红外传感器无人值守的安全控制系统

采用热释电人体红外感应模块对工作场所环境扫描检测以判断有无人员在场,然后通过多个无线模块n RF24L01发送信息给中央处理器,中央处理器再对相应的用电器或者开关等进行相应的控制。系统采用无线接收与发送来实现匹配,并且将红外传感技术、无线通信技术、单片机技术与计算机应用技术结合实现对无人值守环境的管理,具有较好的市场应用价值。     

基于红外虚拟偏振的目标增强方法

研究了一种基于虚拟变偏振理论的红外面目标细节增强方法,该方法充分挖掘和利用了红外偏振信息的固有特点,利用入射光Stokes矢量和出射光光强之间的描述关系推导出出射光光强和起偏角度的解析关系,并据此虚拟实现了任意起偏角度的出射光光强,然后依据面目标信杂比最大准则,利用粒子群算法迭代实现了最优起偏角度的搜索,最终得到增强后的红外面目标图像。利用实测的长波红外偏振图像数据对算法的可行性和有效性进行了验证,实验结果表明,在灰度对比度、平均梯度、图像熵3种图像质量评价指标下,经此算法增强后的图像质量更高,为后续目标细节识别和攻击点选择等算法的实现奠定了良好的数据基础。     

基于平行直线组的可见光与红外图像配准算法

为实现可见光与红外图像配准,方便维修人员辨识电路板红外图像中的器件,提出一种新型的基于平行线组的可见光与红外图像的自动配准算法。首先,使用Canny算法提取图像边缘,并使用8邻域链码对其进行编码;然后,利用Freeman准则进行直线检测并提取平行线组;最后,利用图像中的平行线经仿射变换后仍为平行线的约束特性,将直线配准转换为点配准,利用鲁棒点匹配算法实现平行线间的配准。实验表明,当2幅配准图像中包含丰富的平行线时,算法能够充分利用图像中平行线在仿射变换时的平行约束性,实现可见光与红外图像的快速自动配准,且算法具有较好配准精度。     

基于缨帽变换和热红外数据的地表温度反演

选取覆盖柳州市的Landsat 5 TM数字影像,利用缨帽变换提取研究区的植被指数,应用辐射传输方程法反演研究区的地表温度;并与传统的热红外卫星遥感技术反演的结果进行比较,分析研究区2001~2011年10年间地表温度的变化。结果表明:比较改进方法和传统方法反演结果的标准差,改进方法的标准差略低,证明了改进方法的可行性和有效性。柳州地区11月份的温度主要集中在15~25℃;10年中,该温区间范围减少,有部分区域逐步向高温区转化,表明柳州地区的城市地表亮温有升高的趋势;柳州地区的高温区主要集中在中心城区,主要是由密集的建筑群和工业、居民日常生活等产生的人为热造成的。