多功能电能表及其抄表技术

介绍了符合电力部最新标准的全电子式多功能电能表的研制,具有复费率、需量统计、４８５集中抄表和红外方式抄表及编程等功能,并介绍了相应的上位机管理软件．     

静止卫星红外云图上卷云与其它云类纹理特征的比较

用灰度共生矩阵方法分析了几种卷云的纹理特征,同时探讨了卷云与中低云、积云群、积雨云纹理特征的异同和相互区分的方法．纵述分析结果,有以下主要结论：用灰度共生矩阵的纹理特征量分析ＧＭＳ云图,邻域窗口的选取以７×７为宜;ＡＳＭ、ＣＯＮ、ＣＯＲ、ＥＮＴ这四个最常用的纹理特征量中,ＡＳＭ和ＣＯＮ更为重要;依ＡＳＭ和ＣＯＮ阈值并参考红外灰度值,可区分几种薄卷云和厚卷云;将纹理特征与光谱特性结合分析,又可区分积云群、中低云、薄卷云;厚卷云（尤其是伪卷云）与Ｃｂ云团的区分,则还是应用红外—可见光双光谱特性加以判识更有效;此外,云区边界对纹理分析的结果会有很大影响．     

红外光谱法比较研究胆结石核心,成环部分及周边的成分

红外光谱法研究胆总管结石,用定性及半定量测定胆结石周边各结晶环及核心的主要成分,有地了解胆结石的详细结构,并探讨其结晶环的形成过程,随机取样２０例胆管结石,用ＫＢｒ压片法测定胆结石中各分的含量。     

小波神经网络在红外光谱数据压缩中的应用

红外光谱是进行化合物定性及定量分析的重要依据,通常需要大量的数据才能较准确地反映所测化合物的结构特征.对应于众多的化合物,红外光谱的数据量非常庞大.因而,在保证红外光谱主要特征基本不变的前提下,如何对红外光谱进行压缩,较大地减少数据量,进而改善红外光谱的存储、检索及处理等方式是一项很有意义的研究工作.小波神经网络(Wavelet neural network),简称小波网络,是基于小波分析所构造的一种新的神经网络模型,目前在化学界尚未见到介绍和应用.本文将其应用于聚苯乙烯薄膜红外光谱的压缩表达.结果表明,小波网络在大量压缩数据的同时,能够很好地恢复原有红外光谱,特别是能够较准确地反映吸收峰的位置和强度.     

稀土材料的展望

文章讨论了稀土的特性及其在新材料中的应用，当前研究开发稀土新材料的热点，以及发展稀土新材料的几个化学课题，并提出了几点建议。     

液体发酵曲阜孔要赤灵芝菌丝体红外吸收光谱及氨基酸分析

本文利用红外吸收光谱仪和Ｂｅｃｋｍａｎ６３００高效氨基酸分析仪，对野生灵芝和发酵灵芝进行了成分分析，证明发酵灵芝优于野生灵芝，可取代野生灵芝。     

降水预报的红外遥感方法研究

利用现代化卫星、地面遥感探测手段，对华南地区（以广州为主）地表、大气逆辐射和云体发展进行了长时间跟踪观测，旨在掌握不同天气状况下地表辐射变化规律，并以地面有效辐射（Ｆ０）作为降水预报因子，初步估算了Ｆ０、云体厚度与降水强度的关系．     

［Cu（H_2Y）（Ur）_2］（H_2O）的合成及光谱和热稳定性的研究

合成了［Ｃｕ（Ｈ２Ｙ）（Ｕｒ）２］（Ｈ２Ｏ）配合物，并对这个配合物的红外光谱和ＸＲＤ粉末衍射及热稳定性进行研究，提出了可能的结构模型。     

硝酸稀土甘氨酸固体配合物的红外光谱研究

稀土与甘氨酸作用形成固体配合物的研究工作已有许多。但用稀土硝酸盐与甘氨酸作用生成固体配合物的工作尚未见文献报道，而红外光谱的研究也未开展，本工作在水相中制得了Ｌａ、Ｃｅ、Ｐｒ、Ｎｄ、Ｓｍ、Ｅｕ、Ｇｄ、Ｔｂ、Ｙ共９种稀土硝酸盐与甘氨酸固体配合物，测量了配合物的ＦＴ－ＩＲ光谱，对其主要红外吸收带进行了归属，同时也对配合物配位键性质进行了探讨。     

红外光谱法研究聚丁二烯聚氨酯生成动力学

用红外光谱法研究了聚丁二烯聚氨酯在本体状态下的生成动力学。选用异氰酸酯在２２７０ｃｍ￣（－１）的吸收作为分析谱带，定量加入硫氰酸钾作内标。结果表明：生成反应为二级反应；没有扩链剂存在时，端羟基液体聚丁二烯与４，４＇—二苯基甲烷二异氰酸酯（ＭＤＩ）和２，４—甲苯二异氰酸酯（ＴＤＩ）反应的表现活化能分别为３４．６５ｋＪ／ｍｏｌ和４３．２２ｋＪ／ｍｏｌ；加入扩链剂１，４—丁二醇（ＢＤＯ）使ＭＤＪ体系活化能降至２１．１９ｋＪ／ｍｏｌ，ＴＤＩ体系活化能降至２５．７９ｋＪ／ｍｏｌ。