基于正交拉丁方多位纠错算法的数据可靠性存储设计

地震勘探过程中采集点多数据量大,面对海量数据的存储与转发,需要配置安全性可靠性更高的存储设备与存储方法,以系统级加固为基础,设计了基于ECC(error correction codes)代理的大数逻辑可解正交拉丁方(OLS)编码方法,为每16个数据添加16个奇偶校验位,通过构建校验矩阵来纠正多位翻转错位。经过ZYNQ7000 FPGA平台的设计及仿真验证,排除了单事件扰乱、实现了多功能扰乱控制电路中单事件中断的保护、及单双错误的纠正。     

基于模糊积分的纠错输出解码研究

针对基于纠错输出编码的多类分类中解码策略的选择问题,提出一种基于模糊积分的解码方法.将每个基分类器看作一个证据源,其概率输出提供了测试样本所属类别的可能性;同时基于基分类器信任度和混淆矩阵对模糊密度的赋值进行了改进;最后求取最大的模糊积分值所对应的类别为分类输出.基于UCI数据集和经典解码方法的比较实验验证了本文所提方法作为二符号解码策略的可行性和有效性.     

基于SPW的编织卷积码的仿真实现

SPW是一个先进的通信系统建模、仿真工具,它具有非常灵活的自定义模块能力。编织卷积码是一种高效的纠错编码,具有比Turbo码更强的纠错能力。在介绍了编织卷积码原理的基础上,将编织卷积码封装为自定义模块,并在SPW环境中对编织卷积码在AWGN信道下的性能进行了仿真,仿真结果表明编织卷积码的性能与系统帧长、编码器个数有较大的关系。     

一种基于背包问题的可纠错数字签名方案

基于超递增向量背包问题的可解性,提出一种可纠错数字签名方案。该方案能纠正在网络传输中出错的消息,证明了该方案的安全性。并比较了其与几个纠错数字签名方案的效率,结果证明,该方案具有较好的性能。     

去极化信道的多次量子纠错

本文利用量子过程层析成像建立了一个适用于多次量子纠错的通用方案,以去极化信道为例,说明了此方案的可行性.发现单次纠错之后等价量子噪声信道.依然可以看作是保真度提高的去极化信道,且保真度的提高有着严格的解析表达式.在对初始信道保真度要求不高的情况下,能够很好地实现多次纠错,让其保真度达到需要的精度.     

倾听学生解释错误

学生作业出现错误的时候,教师不能盲目主观地进行纠错,应该在倾听学生解释其思路后,进行个性化的辅导,只有“对症下药”,才能事半功倍。     

光传输系统中FEC码型的分析与研究

对适用于光传输系统中前向纠错（FEC）码型进行了一系列理论分析,提出了光传输系统中FEC码型的主要构造方法, 为光传输系统中FEC码型的构造和仿真研究打下了坚实的基础。并对光传输系统中带内FEC码型与带外FEC码型的纠错性能进行了比较分析,分析表明,为了适应光传输系统日益发展的要求而研究具有更强纠错性能的超强FEC码型的必要性。     

可用于SRAM PUF的密钥提取方案

为了利用PUF获得芯片唯一、随机的密钥,详细分析可用于SRAM PUF的密钥提取方案,包括采用级联纠错码的硬判决和软判决译码方案。利用芯片上的实际SRAM PUF响应和软件仿真,验证两种方案的效果。结果表明,对于SRAM PUF,软判决方案更加可靠和高效。     

基于模数哥隆尺的新颖eALT-QC-LDPC码构造方法

基于模数哥隆尺,提出一种扩展近似下三角阵结构的准循环低密度奇偶校验（extending approximate lower triangular structure-quasi cyclic-low density parity check,eALT-QC-LDPC）码新颖构造方法,该方法无需计算机搜索即可完全消除长度为4,6,8的短环,通过设置不同的参数即可构造出多种码型。所提出的构造方法在确保线性编码复杂度前提下,大大改善了码字性能。仿真结果表明,所构造的码率0.66的eALT-QC-LDPC（5 913,3 952）码,码率0.63的eALT-QC-LDPC（3 648,2 289）,码率0.5的eALT-QC-LDPC（1 116,565）以及eALT-QC-LDPC（684,349）码的纠错性能比同码率码长度分布的渐进边增长（progress edge growth,PEG）码和围长至少为8的同码率码长的QC-LDPC码都得到了一定程度的改善。其中码率为0.5的eALT-QC-LDPC码与IS-GPS-800协议中随机构造的LDPC码误码率性能比较接近,但所构造的新eALT-QC-LDPC码编译码易实现,极大地降低了存储空间,对导航系统信道编码方案具有重要的参考价值。     

高效FTP搜索引擎的设计与实现

为了解决传统FTP搜索引擎对检索结果优化程度不够而造成的检索质量低的问题,在对FTP用户查询日志进行统计分析的基础上,采用双字节倒排索引、检索结果自动分类以及查询自动纠错等技术设计了一种高性能的智能化FTP搜索引擎.双字节倒排是对文件名中每两个字节建立倒排索引表,自动分类是对检索结果按主题划分为层次结构,查询自动纠错是以用户查询日志中的高频查询词为数据源构建拼写错误词典.试验结果表明,该方案能够有效地提高FTP搜索引擎的文件检索效率与质量.