一个基于桶技术的平面点集Voronoi图增量算法

设计并实现了一个有效的平面Voronoi图增量算法 .该算法以翼边数据结构为基础 ,应用桶技术选择生成子并提高近邻搜索效率 ,可处理平面点集三点共线、四点共圆等退化情形 ,并具有较高的计算精度 .尽管理论上算法的最坏时间复杂性为O(n2 ) ,实验结果表明算法的平均时间复杂性近似为O(n) .     

蛋白质结构型预测的研究

以 nα、nβ、nβαβ、n4α、n4β等五个二级结构参数为基础 ,用离散增量研究了蛋白质的聚类和蛋白质的结构型预测 .α型 ,β型和 αβ型可以很好地分别聚在三个大支中 .蛋白质结构型预测总体预测正确率为 82 % ,用 Self-consistency和 Jake-knife这两种方法测试的结果没有明显的差别 .从结果可以看出利用蛋白质的二级结构参数能较好地体现出各种结构型蛋白质的特点 .     

基于项目位置索引的序贯模式增量挖掘方法

通过前缀序列的引入，将搜索空间划分为若干个子空间，利用模式增量技术对序贯模式进行有效搜索，并提出了项目位置索引的概念，即将原始序列数据库信息转换到项目位置索引（IPI）中，从而在搜索序贯模式时避免了复杂的多维候选序列的测试，仅需对各前缀序列对应的扩展的项目位置索引库（IPIDBs)做简单的序列数目累加操作，将复杂的高维序贯模式搜索问题巧妙地转换为一维频繁项目的搜索，降低了算法复杂度，提高了效率。     

高层钢结构考虑损伤累积及裂纹效应的抗震分析

基于钢材在反复荷载作用下的损伤累积力学模型（包括损伤变量D的计算公式，损伤对钢材屈服强度、弹性模量、强化系数的影响以及钢材考虑损伤累积效应的应力－应变滞回关系等）和损伤累积断裂准则，采用改进的数值积分方法对钢构件的滞回曲线进行了计算机仿真，并建立了实用的考虑损伤累积和断裂效应的钢构件恢复力模型。采用这一模型对具有损伤的空间钢框架结构的抗震反应进行分析，并得到了振动台模拟地震试验的验证。抗震分析方法的特点为：能够考虑损伤累积和裂纹效应的影响，能够计算构件的损伤程度，能够计算裂缝产生的时间、部位及其开展，以及能够对钢框架结构遭受多次地震时的情况作真实的反应分析。     

一种SVM增量学习算法

分析了SVM理论中SV（支持向量）集的特点，给出一种SVM增量学习算法，通过在增量学习中使用SV集与训练样本集的分类等价性，使得新的增量训练无需在整个训练样本空间进行，理论分析和实验结果表明，该算法能然保证分类精度的同时有效地提高训练速度。     

威布尔分布位置参数估计的性质

文[1]提出用右逼近法求三参数威布尔分布位置参数的估计，本文对这种估计的性质进行了讨论。     

锌与羟基的配位作用及晶状氢氧化锌的溶度积

为对文献[1]报道的ε-Zn（OH）2的溶度积值作更准确的测定,用溶解度法研究了Zn2+与羟基的配位作用,在25℃下测定了ε-Zn（OH）2在不同浓度氢氧化钠溶液中的溶解度（μ=2）.在所研究体系中揭示出存在Zn（OH）+,Zn（OH）20,Zn（OH）3-和Zn（OH）42-配离子.用图解法和松驰法计算出相应配离子的稳定常数相一致,结果为:β1=8.1×104,β2=6.3×1011,β3=3.9×1014,β4=1.2×1018.同时求出了更为准确的ε-Zn（OH）2的溶度积Ksp=10×10-17.     

求解非线性问题的修正弧长增量法

本文介绍的修正弧长增量法是求解非线性问题的一种新思路 ,在弧长增量法的基础上 ,引进虚拟弹性系统及虚拟弹性刚度的概念 ,且弧长增量不为常数 ,根据每次迭代所得的残余荷载计算下次的位移增量。从而免去解线性方程组的繁复过程 ,大大提高了计算速度     

细纱机平衡扭杆的累积损伤寿命分析

弹性平衡扭杆是环锭细纱机卷绕成形机构中的一种主要零件,它承受的是特定方式的非对称、非恒定疲劳载荷。依照累积损伤理论,本文作者分析了一种具有代表性的设计实例,发现即使在最苛刻的现场使用条件下,其疲劳寿命也超过10~(10)次循环,完全满足一台细纱机工程实用标准的要求。由此可以得出结论,偶或发生于这种零件上的失效现象应是别有原因。按静强度进行扭杆设计是安全的和合适的。     

ISE系列加入法的计算方法

本文为离子选择电极(ISE)四类系列加入法建立统一模型并编制应用程序,经实验考核,结果满意.