一种改进的四阶累积量波束形成算法

波束形成算法需要使用训练序列,或需要预先掌握期望信号的DOA信息,并且在多径环境中工作性能急剧下降。基于四阶累积量的CUM2算法在理论上可以收集期望信号的各多径干扰并使系统输出信干噪比达到最大,但对于四阶累积量的估计误差使得CUM2抑制干扰信号的性能受到了较大的影响。提出将四阶累积量矩阵进行Toeplitz预处理的思想,进而得到了一种改进算法。仿真试验也证明在同等条件下,改进算法与CUM2相比有着更强的干扰抑制性能。     

保费调整模型的研究

在分析保险累积损失和有效投资的基础上 ,利用倒向随机微分微分方程 ,建立了以投资收益相支持的保险价格调整模型 ,并对两种常见类型的保险进行了保险价格调整分析 .对保险人通过投资改变其保险市场竞争地位有积极的作用 .最后 ,用释例进行了说明 .     

基于多幅不同曝光量照片的场景高动态范围图像合成

提出了一种恢复相机成像系统光照响应曲线,合成场景高动态范围图像的方法.在满足光学成像系统相反法则的前提下,利用多幅同一场景不同曝光量的照片图像,结合最小二乘原理和B样条函数拟合方法,恢复了相机的光照响应曲线,获得图像中像素值与曝光量之间的映射关系,进而将不同曝光量的场景照片图像融合成一幅高动态范围图像.图像中的像素值与场景中对应点的真实亮度值成正比,扩大了场景图像的表示范围,增加了场景图像中高亮区和暗区的细节特征.实验表明,合成的高动态范围图像效果满意.     

大学英语教材的课文篇际词汇重复模式研究

英语学习中，词汇是一个重要的部分。大学英语学习中，英语教材中课文的词汇重复模式直接影响到学生的词汇习得。统计分析表明，三套通用大学英语教材中，课文中词汇与词形比例较英语本族语随机语料低；一次词分布与本族语语料相似，所占比例较大，但其在各册教材中的增长趋势得到很好的控制；课文篇际重复5至15次及以上的词汇与英语本族语语料类似，在语篇词汇总量中比例较低。课本中一次词分布状况符合语言习得规律，但是多次词占比较少。教学中需采取适当的弥补措施。     

浅谈小学生的语文积累

马克思主义哲学告诉我们量变可以引发质变，这一原理用在学生做积累上也很合适。学生积累的量多了，自然而然就变得能说会道了，但语文积累与一般的自然积累现象有一点本质的不同，那就是语文中所谓的量的积累不是简单的重复叠加，不是无味无用的知识累积，需要巧妙地创没各种情境，需要使用各种不同的积累形式。     

读写固本与探骊得珠——培养学生学术能力的教学与实践

外国文学教学既要讲授文学史知识,又要兼顾作家、作品分析,受掣于课时所限求全固不可能,粗掠亦深感取舍之难。以短期要求与长期训练结合,强化读写与培养能力并进作为课程的关捩点,通过对人文精神和学术思想的传授,引导学生细致入微地体会文学作品中的人生哲理和丰富情感,使其好读深思又善于表达,从而实现育人价值与学术价值的双赢。     

面向非圆信号的四阶累积量直接定位方法

针对现有基于四阶累积量的直接定位方法阵列孔径扩展不充分以及数据冗余等问题，提出了一种针对最大非圆率信号的四阶累积量直接定位方法。基于移动阵列在多个时隙对目标观测的定位场景，该方法构造了一系列去冗余四阶累积量矩阵。结合辐射源信号的非圆特性，利用阵列接收数据和共轭数据来构成扩展数据模型，实现了阵列孔径扩展，使等效阵元数增加，从而提升定位性能，并通过重新构造快速提取无冗余数据，大大降低矩阵运算维度。由于结合了信号的四阶累积量与非圆特性，该算法适用于信源个数大于阵元数与阵列色噪声的复杂环境。理论分析与仿真结果表明，该算法具有计算量小、高估计精度以及高分辨率等优势，并在高信噪比条件下能够达到相应克拉美罗界。     

《天文学》学习指导（二）

四、太阳1．太阳常数我们用太阳常数来表示太阳的总辐射能。其定义是：在地球大气层以外，距太阳一个天文单位远处，与太阳光线垂直的一平方厘米面积上每分钟所接受到的太阳总辐射能量。它等于1．95卡。2．太阳的光度（）由太阳常数容易求出。或落在地球表面上的太阳能量同总能量的比为：式中为地球的半径，a为日地距离。表示太阳的周日视差。从1984年起，国际上采用因此，落在地球表面上的太阳能量只有太阳总辐射能的22亿分之一。3太阳的有效温度Te根据太阳总辐射能的测量结果，利用物理学中黑体辐射定律，可算出光球的温度。观测证明，光…     

扫描电镜低电压操作时电子枪亮度的改进

在扫描电子显微镜上利用1—3KV的低加速电压操作,如果电子枪的几何关系保持不变,其亮度受到空间电荷效应的影响而显著下降。本文通过试验论述了缩短三极电子枪阳极与栅极的间距是提高低压电子枪亮度的有效方法。