基于ArcGIS的矢量数据批量提取坐标的方法

现阶段,为了满足工程施工需要,往往需要提取地形图纸中多段线的拐点坐标。传统的坐标提取方法主要有两种:一种是在AutoCAD中利用显示图形数据信息命令LIST和指示点命令ID进行坐标提取;另一种是采用AutoCAD编程语言或者专业软件进行坐标提取。但前者效率低,容易出错,而后者对作业人员的编程能力要求较高,不易实现。为了解决上述问题,本文提出了一种基于ArcGIS批量提取坐标的方法,并且通过实例验证了该方法的有效性。结果表明,该方法有效解决了坐标批量提取问题,减少了人为错误,极大地提高了工作效率。     

基于Global Mapper利用ASTER GDEM提取输电线路断面的应用研究

本文首先介绍了开放DEM数据ASTER GDEM,然后阐述了使用Global Mapper软件和ASTER GDEM数据提取输电线路断面的技术方法,并以实际工程为例,分析ASTER GDEM数据提取输电线路的精度及其在输电线路设计初期的适用性,以期为相关研究者提供借鉴。     

WPS2000目录提取的技巧

WPS2000新增加了目录提取功能,这一功能为我们在撰写论文、编著书稿时编写目录提供极大的方便. 根据样式提取目录 根据样式提取目录并插入目录的方法是:文稿写完后,如果各级标题的样式都已经定义好,从主菜单中选"插入/目录"命令,屏幕出现插入目录对话框.其中有"插入位置"、"自动插入分页符"、"包括页号"等选项,一般选用默认选项.如果选择"根据样式提取目录",目录就会被自动提取并插入在文章的最前面.而在屏幕左边则会出现一个目录书签窗口,帮助你查看目录.     

基于卫星遥感的水体信息提取研究进展与展望

水体时空分布特征对于水资源监测与应用具有重要意义,而包括水体分布在内的地物覆盖类型分类和变化分析是遥感技术最常见的应用。对大区域的水体参数提取,尤其是高山无人区的水体的定量分析,利用卫星遥感数据进行水体位置、面积、形状和河宽等水体参数提取,不仅节省人力、保障安全,还提高了工作效率,已经成为一种快速获取水体参数的有效方法和手段。该文从4个方面对卫星遥感在水体信息提取上的应用现状进行综述:水体在电磁波波谱各波谱段的反射特性; 1980年以来国内外基于雷达和光学遥感数据提取水体信息的研究状况和具体应用方向;各种水体信息提取方法的工作原理和优缺点;应用卫星遥感技术提取水体信息面临的挑战和尚待解决的关键问题,利用遥感技术提取水体遥感信息的发展趋势展望。     

无人机遥感植被覆盖度提取方法研究综述

在介绍了无人机平台及携带的多种传感器的基础上,总结了无人机遥感提取植被覆盖度的算法,并将算法分成了三大类:颜色空间法、植被指数法和机器学习分类法;针对无人机遥感提取植被覆盖度所存在的问题及发展趋势进行了讨论.结果表明:颜色空间法能有效消除无人机图像中亮度和饱和度等因素的干扰;植被指数法原理简单,且具有良好的精度,是应用最广泛的方法;机器学习分类法适用于不同传感器获取的图像且提取精度高.     

高分辨率遥感影像中小尺度梯田纹理信息的增强与提取

梯田是我国山区丘陵地带重要的农业用地,历史悠久,意义重大。高分辨率遥感影像中梯田具有明显且独特的纹理信息,基于对象的纹理特征提取梯田可以改善"同谱异物"和"同物异谱"的现象。从空间域和频率域两个方面入手,运用空间卷积滤波和快速傅里叶变换对选取的小尺度且具有代表性的梯田纹理进行平滑去噪和边缘增强的处理,以克服干扰地物和无用信息的影响,充分保留梯田对象,在此基础上进行梯田对象的提取。梯田纹理的增强提高了梯田提取的精度,但以小尺度的梯田作为研究对象对大范围的梯田提取存在局限性。     

响应面法优化南瓜籽中抗氧化物提取工艺

南瓜籽用石油醚脱脂处理后,残渣经过乙醇回流得到抗氧化提取物。通过单因素试验和Box-Benhnken Design中心组合试验设计,以南瓜籽抗氧化提取物的提取率为检验指标,以乙醇浓度、液料比、提取时间、提取温度为自变量,采用4因素3水平响应面法(RSM),旨在优化南瓜籽中抗氧化物的提取工艺。确定南瓜籽中抗氧化提取物的提取率,研究了提取物的DPPH自由基的清除能力和还原能力。获得最佳提取条件为:乙醇70%,液料比20∶1 mL/g,提取时间120 min,提取温度80℃。在最佳提取条件下,进行了3次验证试验,南瓜子抗氧化物的提取率为15.11%,与预测值15.008%接近,说明该模型可以较好地反应南瓜籽提取物的最佳提取条件。南瓜籽提取物具有较好的自由基清除能力和还原能力,表现出较强的抗氧化活性。     

基于SVD原理的PCA特征频率提取算法及其应用

针对实测转子位移信号存在噪声污染的问题,提出一种基于SVD原理的PCA特征频率提取算法。首先,从理论上推导了PCA与SVD的内在联系,即PCA产生的协方差矩阵特征值等于SVD产生的矩阵奇异值的平方,且PCA产生的特征向量等于SVD产生的左奇异向量;然后,基于上述结论,提出一种基于SVD原理的PCA特征频率提取算法,并通过仿真信号验证了算法的有效性;最后,将该算法应用于大型滑动轴承试验台主轴的轴心轨迹提纯,得到的轴心轨迹清晰、集中,可成功识别转子的不对中及碰磨故障。     

杜氏藻中β—胡萝卜素的提取分离

从盐生杜氏藻中提取分离得β-胡萝卜素，探讨了不同提取条件对收率的影响．