机会约束下的均值-VaR组合投资问题

结合均值一方差模型和机会约束模型提出在允许卖空时的机会约束下的均值-VaB模型，它是以期望收益率与置信水平为导向的．在假设投资收益率服从正态分布的条件下，建立了其数学模型，讨论了最优解的存在性与唯一性，得到了最优解的解析表达式，并用Matlab语言给出求解程序，最后举例予以说明并验证了两个重要结论．     

基于相关机会规划的多机器人觅食过程的参数优化

针对随机环境中以觅食为任务的多机器人系统,在建立其整体数学模型基础之上,利用随机规划中的相关机会规划对影响整体系统性能的两个重要参数进行了优化分析,并采用基于随机模拟的遗传算法得到了优化结果.仿真结果表明,利用该方法可以实现随机环境下的系统优化控制,从而可为多机器人系统的行为规则优化提供理论依据.     

随机利率下时间盈余模型的破产概率

本文首先介绍了文献[3]在一般化破产模型基础上构造的时间盈余模型，并进一步讨论了此模型下的具有随机利率因素的破产概率，使得相应的破产概率更具实际意义。     

基于远洋渔船作业场景的机会网络移动模型

在分析现有移动模型性能的基础上,针对远洋渔船机会网络中节点运动作业时的特点,提出了一种符合远洋渔船移动特征的平滑转弯半马尔科夫移动模型(Smooth Turn Semi-Markov Smooth Mobility Model,简称STSMS模型).从节点运动方程和平均稳态速率两方面进行了理论分析,并对节点运动轨迹和平均稳态速率进行了仿真验证.仿真结果表明,构建的STSMS模型能较好地反映节点的运动特点,并具有速率不随时间延长发生衰减的特性,适用于远洋渔船机会网络的模拟仿真.     

甘州区上消化道癌机会性筛查病理学结果分析及诊治方案回顾性探讨

总结分析4 657例上消化道癌机会性筛查人群病理学筛查结果。将内镜中心体检、就诊年龄≥40岁甘州区人群设定为上消化道癌机会性筛查高危人群，对内镜检查发现病变或可疑病变的病例进行活体组织病理学检查。2019年8月—2020年9月共完成胃镜筛查4 657例，活检1 845例，活检率为39.62%，共检出上消化道癌及早癌病例145例，检出率为3.11%，其中上消化道早癌（高级别上皮内瘤变及黏膜内癌）43例，早诊率为29.66%；上消化道早癌治疗37例，早治率为86.04%；上消化道癌前病变304例，检出率为6.53%。上消化道癌机会性筛查高危人群，内镜-病理综合诊治模式能有效发现可干预的癌前病变及早期癌，是早期诊治上消化道癌，提高研究早诊早治率的可靠方案。     

《华尔街日报》:中国人为什么不愿捐赠海外名校

正美国名校拿到大笔捐款,其中来自中国的捐款仅占外国捐款总额的3.5%。哈佛耶鲁等这些名校已经从中国富人那里拿到了大笔捐款,但大陆人的总体捐款规模相对中国学生在美国的庞大数量来说还微不足道。在美国大学的外国捐赠资金来源国(地区)中,中国仅排在第八位,位于中国香港、英国、加拿大、印度、沙特、瑞士和阿拉伯联合酋长国之后。据美国教育部门的数据,在2007年     

印度 中兴的人口大国

正印度是目前全球发展最快的国家之一,经济增长速度令人瞩目。如果以同等购买力来衡量,印度2011年GDP高达4.457万亿美元,与日本并列世界第三,仅次于美国和中国。不过若以美元汇率评估,印度2011年的GDP为1.676万亿美元,排行第11位。从直销从业人口与业绩来看,显然大部分直销公司在印度都没有找到爆发点。大家都处于摸索阶段的行业现状,更利于有勇气、愿拓展的企业和直销商加入     

考虑超载控制与内生拥挤的长短线公交动态运营策略

针对长线公交在部分时段和局部线路上的拥挤，本文提出在部分时段增发短线公交的运行策略。考虑时变的出行需求，本文构建了带有均衡约束和机会约束的动态规划模型，通过近似和逆推解法对动态规划模型进行快速求解，以确定短线公交的动态发车方案。一方面，本文构建机会约束控制车内拥挤，从而帮助提高公交的服务水平，这响应了出行者对公交服务水平的要求越来越高的现实；另一方面，分析了内生拥挤、客流在长短线之间的转移，使得本文的研究更贴合实际。考虑到动态策略的操作难度，本文建立混合整数规划模型对动态策略的启发式特例进行求解。算例分析结果表明，本文提出的动态策略和启发式策略均能通过增加适量的运营成本，有效地缓解长线公交在高峰时期的超载，同时显著减少乘客候车时间成本和车内拥挤；启发式策略能在乘客体验和运营成本之间进行合理权衡，并且在操作简易性方面更具优势。     

增长机会、异质信念与企业估值

构建了一个两期经济模型，理论上研究了异质信念如何通过增长机会影响企业估值，并以2007～2020年沪深两市2 973家A股上市公司为研究样本，进行实证检验。研究结果表明：异质信念对企业估值具有正向影响；在研发强度高、专利授权多以及高科技行业，由于企业拥有较多的增长机会，异质信念对企业估值的正向影响更强；增长机会被执行之后，异质信念对企业估值的正向影响消失。即便考虑内生性问题以及更换关键变量的测度指标，实证结果依然稳健。