基于 Rough Set理论的商务决策支持系统知识发现的研究

以商务决策作为研究背景,基于Rough Set理论解决商务决策支持系统中信息不确定,数据量大的困难.从Rough Set理论的基本概念出发,给出决策表的知识表达系统,提出计算最小决策规则的算法,最后通过运用Rough Set理论和方法对商务决策支持系统的实例进行属性及属性值的约简,挖掘其中隐含的知识,从而得出最小决策规则.     

基于FP_Growth算法的关联规则挖掘研究及应用

关联规则的发现对于挖掘数据中的隐含信息非常重要,针对关联规则挖掘算法进行研究,分析了利用FP_Growth算法构建FP-tree和递归挖掘频繁项集的过程,并应用该算法对大学生兴趣爱好问卷调查结果进行分析,通过找出强关联规则,准确了解学生的共同爱好,有助于更好地开展校园文化活动.     

桥梁承载能力状态评估的模糊神经网络推理方法

在综合现有的状态评估理论方法的基础上,提出了基于层次分析的承载能力状态评估模型.结合模糊理论和神经网络技术,建立了一套基于监测信息输入的模糊神经网络推理系统框架,并利用模糊规则生成的规则库作为神经网络训练和学习的样本.利用实例验证了采用此智能评估技术进行承载能力状态评估的可行性和实用性.     

基于规则的开发链智能化产品配置方法

介绍了基于产品配置的开发链产品实现过程;讨论了产品结构模型与配置的关系;研究了基于结构模型的产品配置过程;给出了智能化产品配置的实现步骤．模型配置规则用来约束产品结构模型中各功能组件以及零部件之间的关系,限制配置过程中零部件的选择．给出了变量配置规则、配置约束规则和有效性规则等．讨论了配置知识库的构建方法．     

基于文献分析中医药治疗岭南地区流行性感冒的用药规律研究

基于文献分析探讨中医药治疗岭南地区流行性感冒的用药规律和组方特点.检索中国知网(CNKI)、维普数据库(VIP)、万方数据服务平台(Wanfang)、中华医学期刊全文数据库和中国生物医学文献服务系统(SinoMed)所收录的2000年1月至2023年2月中医药治疗岭南地区流行性感冒的随机对照临床研究文献,将筛选后获得的方药建立数据库,采用数据挖掘技术对药物进行频数分析、性味归经及功效分析、关联规则分析和聚类分析.共纳入符合条件的文献69篇,涉及处方80首,中药135味,累积药物使用频次810次.用药频次前15的药物为甘草、连翘、黄芩、金银花、柴胡、薄荷、桔梗、苦杏仁、荆芥、麻黄、石膏、牛蒡子、板蓝根、羌活、葛根.常用的药物类型为清热药、解表药、化痰止咳平喘药、补虚药、化湿药;药性以寒、温、平性为主,药味以苦、辛、甘味为主,归经以入肺、胃、心、脾、肝经药物为主.关联规则分析得出39组药对组合,聚类分析出4个类方.岭南地区中医药治疗流行性感冒的核心药物为甘草、黄芩、连翘、金银花、柴胡等,以清热解毒、解表为核心治法,但常配合岭南地区祛湿、健脾之品,善用岭南道地药材,为岭南地区中医药治疗流行性...     

中国药品集中采购政策解读与实证分析

2018年底伊始的国家药品集中采购迄今为止已实施三轮,共涉及112个品种,预计每年约可节省医保药品支出539亿元.对三轮集中采购规则进行解读和实证分析,发现:选区规则对竞价结果具有显著性影响;熔断机制理论上会受到成本因素约束,实践中仍发挥了一定效果.国家药品集中采购促进了中国医药市场基于质量和成本的竞争,推动行业集中度...     

一种面向协同设计系统的访问控制模型

针对现有访问控制模型不能完全满足协同设计系统访问控制需求的实际,在对基于消息通信协同设计特性进行分析研究的基础上,以协同设计系统的访问控制实现为目标,以基于角色访问控制(RBAC)模型为基础,提出一种面向协同设计的消息驱动访问控制模型(MDACM).该模型应用消息实体作为权限表达,以消息实体与过滤规则相结合的方法,通过静态的配置方式实现动态的资源控制,解决了协同设计系统分布性和动态性带来的安全隐患问题.此外,通过流程控制基作用于消息实体使模型能够支持协同设计系统的工作流程管理,并通过应用示例说明模型的有效性.     

基于均匀设计的T-S建模方法

T-S模糊系统被广泛应用在基于数据的建模方法中.模糊规则作为T-S模糊系统的核心,是影响系统精度和泛化性能的重要因素,然而模糊规则数量的确定非常困难.考虑基于减聚类的规则生成方法中,聚类半径直接影响规则生成数量,采用均匀设计设定聚类半径,合理选择规则数量,简化了复杂多变量系统的建模问题.实例证明所提出基于均匀设计思想的聚类半径设定法简单易行,具有较好的实际应用价值,适合于复杂多变量系统的建模应用.     

基于关联规则的道路交通事故多发点成因分析

分析道路交通事故成因有助于改善道路交通环境、减少道路交通事故的发生.近年来,关联规则模型及其扩展在道路交通事故多发点成因分析中使用广泛.然而,使用关联规则中传统的兴趣度度量方法和Apriori算法存在许多局限.在传统兴趣度度量方法和Apriori算法的基础上做出改进,使用频数分析法和改进的关联规则方法对事故多发点进行成...     

平台匹配规则对B2B交易的影响

针对交易型B2B平台不同匹配规则对B2B交易的影响展开研究。基于讨价还价理论,分别刻画了B2B平台4种匹配规则下交易双方的讨价还价行为,并深入分析了不同竞争情形下的均衡结果。通过对比,研究平台不同匹配规则在不同竞争情形中对B2B交易的影响。研究表明,B2B平台上的交易价格取决于平台的交易匹配规则;匹配规则对B2B平台上的交易额(GMV)的影响与平台收取的佣金系数息息相关;匹配规则对B2B平台上买卖双方利润的影响因买方的竞争情形及最终产品的替代程度而有所差异。此外,匹配规则对交易价格、交易额和买卖方利润的影响在不同的竞争情形中表现出不同的强度。