一种基于神经元网络优化的辨识方法

基于神经元网经络结构的优化，提出了一种新的辨识方法，并针对三层反向传播神经元网络，提出了该辨识方法的详细算法，通过实例仿真证实了该方法的有效性。     

生化过程的神经网络组合模型

用神经网络描述未知的反应动力学参数，结合反应器物料平衡方程，提出了生化过程的神经网络组合模型。并提出了特别适合微生物发酵过程的Ｍｏｎｏｄ饱和型和基质抑制型的神经元传递函数。在Ｈｅｂｂ学习的基础上，引入教师指导信号，提出了神经网络误差一次反向传播的快速学习算法。将此组合模型用于某流加发酵过程状态变量和动力学参数的在线估计，仿真研究获得了满意的结果。组合模型具有训练速度快、预测精度高等优点，为动力学结     

过程式语言的动态部分求值技术

提出了一种应用于过程式语言的动态部分求值技术，并实现了一个类如ＰＡＳＣＡＬ语言的部分求值器。     

爱尔朗排队系统的瞬态分析

对于一般分布的排队系统的瞬态解是一个相当复杂的问题，本文利用把福克－普朗克方程降阶去奇异性，转人继有外力作用的状态方程，利用Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ法，求得系统的瞬态及稳态解，并给出不同参数时的曲线族。     

非时齐扩散过程耦合时间的一阶矩

本文在非时齐高维扩散过程耦合构造的基础上，定义了耦合时间。耦合时间是一个停时。耦合时间的矩与随机过程测度的变差范数，有密切关系，从而启发我们来研究耦合时间的一阶矩，本文采用二阶椭园型微分算子，通过引进新的函数，利用随机微分方程中的伊藤公式，给出了耦合时间的一阶矩有限的充分条件。     

换热网络通用流程模拟及数据管理系统

本文的流程模拟系统,能对任意结构的换热网络,计算各台换热器的进出口温度和压力降,并可求出网络的最大压降及其路径。还配套设计了专用数据管理系统,可实现对网络数据的输入、输出、修改、检错、存储等操作。     

机床结构刚度非线性条件下的切削过程动态稳定性研究

本文应用李亚普诺夫直接法研究了切削过程中在机床结构刚度非线性条件下速度型颤振的动态稳定性问题。文中指出,对于速度型颤振,其动态稳定性主要取决于切削力而与结构刚度的非线性特性无关。     

金属动态凝固过程的计算机模拟

本文采用有限差分法,用BASIC语言编制了凝固过程的计算机模拟程序EDUCAT,并以纯金属A1及具有结晶温度范围的合金A1-Cu5%两类典型材料为例进行了模拟计算.计算结果展示了它们的凝固方式,并由计算机直接得到了凝固区域结构和动态凝固曲线(表示凝固进程的距离一时间曲线),与实测结果比较,证实了模拟结果的可靠性.     

计算机综合自动化制造系统CIMS的结构与概念

ＣＩＭＳ是近来发展起来、在制造业中的一种计算机应用系统，它把各种有关的子系统有机地综合成一个完整的系统，从而更有效地提高制造过程的质量与效率。它是一种多层次，多阶段和多模式的复杂系统，不仅对系统中的物质流进行有效地控制，还对信息流进行综合与控制，并把系统优化空间扩展到设计、检验和市场。传统方法和人工智能相结合是处理这种复杂系统的有效方法。     

Some Results about the Sample Path Properties of Markov Processes with Independent Self-Similar Components

This paper considers a special class of operator self-similar processes Markov processes {X（t）, t≥0} with independent self-similar components, that is, X （ t ） =（X^1（t）,…,X^d（t））, where {X^i（t）,t≥0}, i=1,2,…,d are d independent real valued self-similar Markov processes. By means of Brel-Cantelli lemma, we give two results about asymptotic property as t→∞ of sample paths for two special classes of Markov processes with independent self-similar components.