求解多电子体系问题的赝势方法

章介绍了在从头计算方法中加入赝势来求解多电子体系问题的方法。实践证明，用这种方法可以简化计算，其精度与精确算法相比，误差小于10^-3。     

用电自动抄表系统主站管理软件的设计

针对原有用电抄表系统后台软件暴露出的问题，在Windows98，Window NT4．0平台上，研制了一种切实可行的自动抄表系统的主站软件．数据通讯涉及的动态连接库采用Visual C 5．0开发，它提供通用的函数库接口，以便其他程序直接调用其函数，将用户电表的原始数据抄收并送入数据库中的临时通讯库表中．主站软件的主体部分采用PowerBuilder 6．5开发，数据库采用PowerBuider 6．5自带的本地关系型数据库SQL Anywhere5．5．04．系统的主站软件采用标准的Windows界面风格，模块化设计．主站管理软件包括八个模块，试运行情况良好．     

S-P表中注意指数的推证与应用分析

由S-P表的数学模型出发，对S-P表中注意指数的计算公式进行了数学推证，并简要讨论了在使用注意指数时应注意的几个问题。     

小小家蚕引发"新丝路"之争--中国科学家抢占家蚕基因组研究制高点

中国栽桑养蚕已有五千多年的历史，栽桑养蚕技术作为中华民族传统文化的重要组成部分，曾通过闻名于世的古代“丝绸之路”向世界各国传播。以骆驼和沙漠为背景的古代“丝绸之路”已成为记忆，中国家蚕基因组框架图的完成将构筑起以现代科学技术为核心的二十一世纪新的“丝绸之路”。     

番荔枝科糠秕鳞杜氏木群及其近缘种的修订(Ⅰ)——分种检索表及糠秕鳞杜氏木的描述(英文)

世界上至今报道的番荔枝科杜氏木属有约80种.糠秕鳞杜氏木群及其近缘种包含16种(现修订至12种),隶属于产热带南美洲的具有26种的杜氏木组.本文是作者经过详尽研究了存于美、英、瑞典、法、荷及巴西等国家25家以上标本馆的1500余份标本(包括每种的模式标本)以及花、果收藏品后对糠秕鳞杜氏本群及其近缘种作的修订.至于本群的形态术语,其附属物被大体上分成两类,即鳞斑和星状毛.次级叶脉可归成两大类,即“单型弯曲”对应“急弯曲”,花序以“与叶对生”和“假顶生”来表述.新定义的和稍微修改过的名词术语成功地用于描述中.文中对分类学历史作了简要讨论.给出了分种检索表以及对该群作为一个总体和对该群中分布最广显示出种下形态变异性活跃的最具变化性的种即糠秕鳞杜氏木作了描述.赫门多夫杜氏木(D.hemmendorffii)及乔安娜杜氏木(D.jonasiana)被归并作为糠秕鳞杜氏木(D.furfuraceea)的异名.     

面向软件定义网络的流表优化方案

针对目前软件定义网络中细粒度的流匹配机制造成的网络流表项空间开销和查询开销爆炸式增长等问题,提出了一种全新的基于布隆过滤器(Bloom Filter)的多级流表结构。该结构为混合流表结构,采用Bloom Filter多级流表结构来存储流表项,主要着眼于提高软件定义网络(SDN)交换机流表的容量和加快流表项的匹配速度;在流表项语义层面,设计并实现了控制器与SDN交换机之间的中间适配层模块来解决语义冲突问题。基于真实流量的实验结果表明,在规则占用空间上,与传统流表相比,Bloom Filter在流表越精细的情况下优化比率越高,最高可达90.7%。随着流表项规则的增加,匹配耗时优化效率提高,匹配时间最多可减少99.4%。该问题的解决可望为SDN网络的大规模实用化部署奠定数据层面的基础。     

非精确情报信息环境下跨域无人集群动态目标分配算法研究

针对非精确情报信息环境下跨域无人集群动态目标分配问题的算法进行了研究。首先,描述了一个实际的跨域无人机群作战场景,并对由于探测信息不精确性带来的目标位置和火力单元落点的不确定性进行了分析,在此基础上建立了目标预分配的概率模型,并设计改进的离散多目标粒子群算法求解;其次,针对作战环境中实时出现的新目标,提出了基于市场机制的合同网目标重分配算法,实时更新目标分配方案;最后,通过实验仿真验证了所提算法的有效性。     

磁盘阵列 Cache 自适应预读算法的研究

提出了一种磁盘阵列Ｃａｃｈｅ的算法，它使用自适应的预读策略根据以往磁盘访问的信息来较精确地预测下一次访问的磁盘地址，并预先读出到Ｃａｃｈｅ中，从而降低磁盘访问的平均服务时间。讨论了在多任务环境下的适配算法。模拟测试的结果表明：本算法比ＬＲＵ算法优越。     

计算机硬盘自举失败原因的分析及修复

本文从硬盘主引导记录的逻辑损坏和物理损坏两个角度阐述了对计算机硬盘的修复。     

圆形裂纹分析的边界积分方程方法

利用三维裂纹分析的边界积分方程方法。研究了三维无限弹性体中受任意非对称载荷作用的圆形裂纹问题。通过将二维边界奇异积分方程简化为Ａｂｅｌ方程获得了问题的Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ型应力强度因子精确解，比用Ｈａｎｋｅｌ变换法得到的结果更为一般。