精确管理在烟草制丝工序中的应用初探

当今,先进的SPC、西格玛质量控制等管理理念越来越多的广泛应用于烟草制丝工序过程质量控制的各个环节。为真正合理、有效的融合这些先进的管理理念,使管理者在生产管理实践中能够及时发现问题、解决问题,促进管理活动更精细、更准确、更具体、更有效,需要一种行之有效的方法来加以催化与协调。     

不精确推理模型及其应用

对三种常用的不精确推理模型:确定性理论、主观Bayes方法和证据理论作了粗略的评述,着重分析了模糊推理的原理和方法以及如何将这种推理模型应用于模糊病诊断系统中。     

一种用于彩色图像认证的脆弱水印算法

提出了一种用于彩色图像认证的脆弱水印算法。这种算法是采用了均值量化的方法 ,把数字水印嵌入图像的离散小波域 ,可以检测在空间域和频率域的图像失真。利用脆弱数字水印算法提供的关于失真的估计信息 ,可以帮助用户判断图像内容的可靠程度。同时还采用了聚合篡改区域方法来完成失真检测 ,能够区分出恶意攻击和一般的图像处理。仿真结果证明 ,该方法可以提供图像修改的程度和修改区域的信息 ,其可信度比一般量化方法强。     

静电探测器信号采集与基于数字综合算法的干扰抑制滤波器方法研究

通过对静电目标特性的介绍,了解到静电探测器采集到信号是个低频的变化过程.为了准确的识别目标,提出一种基于数字综合算法的干扰抑制滤波器方法.该方法通过在滤波器频率响应的副瓣区放置大量的干扰信号,改变干扰信号的功率强度,从而自适应地控制滤波器频率响应的副瓣电平.这种方法所设计的滤波器,在其副瓣区域可以设计为任意形状,很容易满足实际应用的要求.设计实例证实了这种方法的有效性.     

工程项目成本预测的多基元模糊算法

从个例中得到工程项目划分为多个可算基元启示,定义了基元的这一重要概念,运用模糊数学理论,建立起多基元模糊算法的数学模型,该算法是把待测工程项目划分为多个基元,应用模糊数学方法,从工程项目成本系统资料库中找出类似基元,并用模糊快速递减加权式计算,得到各基元的成本参数,再汇总求得预测的成本量。多基元模糊算法与其他算法相容并能结合使用,在应用实例中获得了比较满意的预测结果。     

Ant colony system algorithm for the optimization of beer fermentation control

Beer fermentation is a dynamic process that must be guided along a temperature profile to obtain the desired results. Ant colony system algorithm was applied to optimize the kinetic model of this process. During a fixed period of fermentation time, a series of different temperature profiles of the mixture were constructed. An optimal one was chosen at last. Optimal temperature profile maximized the final ethanol production and minimized the byproducts concentration and spoilage risk. The satisfactory results obtained did not require much computation effort.     

一种高效的物联网移动Agent路由规划算法

针对现有物联网数据聚合方法存在网络生命周期短和数据传输时延较高等问题,提出了一种高效的基于马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)的移动Agent物联网数据聚合路由规划算法.该算法使用k-中心点算法对物联网设备进行分簇,基于角度的移动Agent分配过程将簇头分成若干组,利用MDP参数(设备和信宿间的欧式距离、设备的剩余能量及其数据优先级)为每组簇头中的每个移动Agent提供路由规划,以实现高效的数据聚合.实验结果表明:与其他方法相比,本文方法在物联网的网络生存周期、能耗、数据传输时延和可靠性方面均有明显的改善.     

基于减弱信息量滞后影响的RED算法

大量的测量表明,实际的网络业务普遍存在着在统计意义上的不可聚集性.在这种业务特性下,网络研究中的业务建模和性能分析都产生了许多新的问题.RED算法是一种十分重要的队列管理算法.目前国内研究RED算法的成果中,考虑到通信量滞后性的很少.本文主要研究了一种能减弱滞后性的负     

基于遗传蚂蚁混合算法的AUV全局路径规划

针对三维空间环境下的全局路径规划问题存在搜索最优解效率不高、时间较长等问题,提出了一种基于遗传蚂蚁混合的算法.该算法对模型进行了必要的简化,合理设计了子区域的划分方法,减少了种群的搜索范围;采用了新的遗传蚂蚁混合策略,提高了两种基本算法的融合效率;依据安全性和时间原则设计了算法的评价函数.三维环境下的仿真结果表明:本算法与已有的遗传蚂蚁混合算法相比,在保持搜索精度的同时,搜索到最优解的时间和迭代次数均有明显减小,具有可行性与合理性.     

采用折叠-展开技术的一种并行排序算法

给出ｎ×ｎ网孔环接式阵列处理机上的一种并行排序算法,它将ｎ×ｎ阵列上的数据折叠成ｎ×ｎ／ｋ子阵列,排序后再展开到整个ｎ×ｎ阵列上,实现ｎ×ｎ项数据的行主序排序,其平均时间复杂度为（２＋１／ｋ）ｎ＋ｏ（ｎ）．若采用ｎ×ｎ／ｋ阵列模型,且各处理器初始、结束状态允许有ｋ项数据时,该算法的平均时间复杂度只有（１＋２／ｋ）ｎ＋ｏ（ｎ）．